Automatisierung des Daten-Workflows

Sie können Automatisierungen erstellen, um einen datengesteuerten Workflow zu erstellen und Ihre Qlik Talend Cloud Bereitstellung mit Qlik Automate und der Data Integration REST API zu rationalisieren.

• Orchestrieren Sie die Aufgaben in einem Pipeline-Projekt, um mehr Kontrolle darüber zu erhalten, wann bestimmte Aufgaben ausgeführt werden müssen, und um weitere Aufgaben auf der Grundlage von Bedingungen einzufügen.

• Aktivieren Sie die Planung von Qualitätsberechnungen für Datensätze, um unternehmensweit Datenvalidierungsprozesse zu rationalisieren.

• Stellen Sie Pipeline-Projekte über Bereiche hinweg bereit.

Weitere Informationen finden Sie unter:

• Qlik Automate.

• Datenintegrations-REST-API

Orchestrieren von Aufgaben in einem Pipeline-Projekt

Erstellen Sie eine Automatisierung in Qlik Automate unter Verwendung des Qlik Talend Data Integration-Konnektors. Sie können entweder mit einer leeren Automatisierung beginnen oder die Vorlage Data Integration-Aufgaben starten und auf den Abschluss warten verwenden.

Anleitung: Erste Schritte mit dem Qlik Talend Data Integration-Konnektor in Qlik Automate

Qlik Automate: Starten Sie mehrere Qlik Talend Data Integration-Aufgaben und warten Sie auf deren Abschluss, um die nächste(n) Aufgabe(n) zu starten.

Berechnen von Datenqualität

Erstellen Sie eine Automatisierung in Qlik Automate unter Verwendung des Qlik Cloud Catalog-Konnektors. Sie können entweder mit einer leeren Automatisierung beginnen oder die Vorlage Datenqualitätsberechnungen planen verwenden.

Erste Schritte mit dem Qlik Cloud Catalog-Konnektor in Qlik Automate

Bereitstellen eines-Pipeline-Projekts

Stellen Sie ein Pipeline-Projekt bereit, indem Sie das Projekt aus einem Entwicklungsdatenbereich exportieren und mithilfe der Data Integration REST API in einen Produktionsdatenbereich importieren.

Bereitstellen von Qlik Talend Cloud Pipelines über Bereiche hinweg mit Qlik Automate

Data Integration REST API: Ein Datenintegrationsprojekt bereitstellen