Meta (Amazon Bedrock) 분석 소스

Meta (Amazon Bedrock) 분석 커넥터를 사용하여 Meta와 통신하면서, 생성 AI 및 LLM(대규모 언어 모델) 기술의 상황별 분석 깊이로 Qlik Sense 앱을 강화합니다.

Meta (Amazon Bedrock) 분석 커넥터를 사용하면 앱 소비자 입력 또는 스크립트에 로드된 데이터에서 Meta로 데이터를 보낼 수 있습니다. 허브, 스크립트 편집기 또는 앱 내에서 이 분석 소스에 연결할 수 있습니다.

이 분석 커넥터는 다음 모델 변형을 지원합니다.

• Llama 2 Chat 13B

• Llama 2 Chat 70B

소개 Llama 2

전제 조건

이 커넥터를 사용하려면 액세스 키와 비밀 키가 있는 AWS 사용자여야 합니다. 또한 bedrock:invokemodel 권한이 있어야 합니다.

Qlik Cloud에서 ML 종료 지점 활성화

이 커넥터로 작업하려면 기계 학습 종료 지점이 관리 콘솔에서 활성화되어야 합니다. 스위치는 설정 섹션의 기능 제어 아래에 있습니다.

자세한 내용은 기계 학습 종료 지점에 대한 분석 연결 활성화을 참조하십시오.

제한 사항

• 이 커넥터에는 요청당 25개 행의 요청 제한이 있으며, 한 번에 전송되는 최대 배치 크기는 행 1개입니다.

• 모델이 배포된 서비스에서 사용 가능한 리소스는 Qlik Sense 다시 로드 및 차트 응답성의 성능에 영향을 미치고 이를 제한합니다.

• 응용 프로그램이 정기적으로 다시 로드되는 시나리오에서는 QVD 파일을 사용하여 기계 학습 예측을 캐시하고 새 행만 종료 지점으로 보내는 것이 가장 좋습니다. 이렇게 하면 Qlik Sense 응용 프로그램 다시 로드의 성능이 향상되고 모델 종료 지점의 로드가 줄어듭니다.

• 상대 연결 이름을 사용 중이고 앱을 공유 공간에서 다른 공유 공간으로 이동하기로 결정하거나 앱을 공유 공간에서 개인 공간으로 이동하는 경우 분석 연결이 새 공간 위치를 반영하도록 업데이트되는 데 시간이 걸립니다.