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Google Cloud Storage

Google Cloud Storage kann wie folgt verwendet werden:

  • Als Cloud-Bereitstellungsbereich, wenn Databricks als Datenplattform in Qlik Cloud Data Integration verwendet wird. Daten und Änderungen werden im Cloud-Bereitstellungsbereich bereitgestellt, bevor sie angewendet und gespeichert werden.
  • Ein Ziel in einer „Daten in Data Lake bereitstellen“-Replikationsaufgabe

Einschränkungen und Überlegungen

Die folgenden Einschränkungen gelten:

  • Der vollständige LOB-Modus wird nicht unterstützt.
  • Datenbanknamen, Schemanamen oder Tabellennamen, die Schrägstriche (/) oder umgekehrte Schrägstriche (\) enthalten, werden nicht unterstützt.

Voraussetzungen

Die JSON-Anmeldedaten, die in den Konnektoreinstellungen angegeben sind, müssen sich auf ein Konto beziehen, das Lese- und Schreibzugriff auf den angegebenen Bucket hat.

Einrichten von Google Cloud Storage-Verbindungseigenschaften

Wählen Sie den Konnektor für das Google Cloud Storage-Ziel aus und geben Sie dann die folgenden Einstellungen an:

Datenziel

Daten-Gateway: Wählen Sie das Data Movement Gateway aus, das zum Testen der Verbindung zu Google Cloud Storage verwendet wird. Dabei muss es sich um das Data Movement Gateway handeln, das zum Bereitstellen von Daten aus der Datenquelle bereitgestellt wird.

Verbindungseigenschaften

  • Dienstkontoschlüssel: Die JSON-Anmeldedaten für den Dienstkontoschlüssel mit Lese- und Schreibzugriff auf das Google Cloud Storage-Bucket. Klicken Sie auf Hochladen und wählen Sie die JSON-Datei mit dem Dienstkontoschlüssel aus.

    InformationshinweisDer angegebene Kontoschlüssel muss Lese- und Schreibzugriff auf das angegebene Bucket und den Ordner haben.
  • Bucket-Name: Das Google Cloud Storage-Bucket.

Interne Eigenschaften

Interne Eigenschaften sind für besondere Anwendungsfälle vorgesehen und werden daher nicht im Dialogfenster angezeigt. Sie sollten sie nur verwenden, wenn Sie vom Qlik Support dazu angewiesen werden.

Verwenden Sie die Schaltflächen Neu erstellen und Abbrechen rechts neben den Feldern, um Eigenschaften wie erforderlich hinzuzufügen oder zu entfernen.

Name

Der Anzeigename für die Verbindung.

Datentypzuordnung

Die folgende Tabelle zeigt die Standardzuordnung von Qlik Cloud Datentypen zu Google Cloud Storage-Zieldatentypen.

InformationshinweisBeachten Sie, dass die Datentypzuordnung nur relevant ist, wenn die Option Metadatendateien im Zielordner erstellen in den Aufgabeneinstellungen für „Daten in Data Lake bereitstellen“ aktiviert ist.

Zuordnung von Qlik Cloud Datentypen zu Google Cloud Storage

Qlik Cloud und Google Cloud Storage-Datentypen
Data Movement Gateway Datentypen Google Cloud Storage-Zieldatentypen

DATE

DATE

TIME

TIME

DATETIME

DATETIME

BYTES

BYTES (Länge)

BLOB

BLOB

REAL4

REAL4 (7)

REAL8

REAL8 (14)

INT1

INT1 (3)

INT2

INT2 (5)

INT4

INT4 (10)

INT8

INT8 (19)

UINT1

UINT1 (3)

UINT2

UINT2 (5)

UINT4

UINT4 (10)

UINT8

UINT8 (20)

NUMERIC

NUMERIC (p,s)

STRING

STRING (Länge)

WSTRING

STRING (Länge)

CLOB

CLOB

NCLOB

NCLOB

BOOLEAN

BOOLEAN (1)

Zuordnung von Qlik Cloud-Datentypen zu Parquet

Wenn Parquet als Dateiformat eingerichtet ist, haben die Datentypzuordnungen aufgrund der beschränkten Anzahl der von Parquet unterstützen Datentypen die folgende Form:

Parquet-Datentypzuordnungen
Qlik Cloud-Datentyp Primitiver Parquet-Typ Logischer Typ

BOOLEAN

BOOLEAN

 

INT1

INT32

INT(8, true)

INT2

INT32

INT(16, true)

INT4

INT32

 

INT8

INT64

 

UINT1

INT32

INT(8, false)

UINT2

INT32

INT(16, false)

UINT4

INT64

 

UINT8

INT64

INT(64, false)

REAL4

FLOAT

 

REAL8

DOUBLE

 

NUMERIC

FIXED_LEN_BYTE_ARRAY (16)

DECIMAL (Genauigkeit, Dezimalstellen)

STRING

BYTE_ARRAY

STRING

WSTRING

BYTE_ARRAY

STRING

BYTES

BYTE_ARRAY

 

BLOB

BYTE_ARRAY

 

CLOB

BYTE_ARRAY

STRING

NCLOB

BYTE_ARRAY

STRING

DATE

INT32

DATE

TIME

INT32

TIME (UTC=true, unit=MILLIS)

DATETIME

INT64

TIMESTAMP (UTC=true, unit=MICROS)

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