Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Google Cloud Storage

Google Cloud Storage можно использовать как:

  • облачную промежуточную область при использовании Databricks в качестве платформы данных в Интеграция данных Qlik Cloud; Облачная промежуточная область — место, куда помещаются данные и изменения до того, как они будут применены и сохранены.
  • цель в задаче репликации «Промежуточное хранение данных в озере данных»

Ограничения и замечания

Действуют следующие ограничения:

  • Режим LOB без ограничений не поддерживается.
  • Имена баз данных, схем или таблиц, содержащие косую черту (/) или обратную косую черту (\), не поддерживаются.

Предварительные требования

В параметрах коннектора необходимо указать учетные данные JSON для учетной записи с доступом для чтения и записи заданного блока.

Настройка свойств подключения Google Cloud Storage

Выберите коннектор Цель Google Cloud Storage, а затем задайте следующие настройки.

Цель данных

Шлюз данных: Выберите шлюз Data Movement Gateway, который будет использоваться для тестирования подключения к Google Cloud Storage. Это должен быть тот же Data Movement Gateway, который был развернут для промежуточного хранения данных из источника.

Свойства подключения

  • Ключ учетной записи службы: учетные данные JSON для ключа учетной записи службы с доступом для чтения и записи к блоку Google Cloud Storage. Щелкните Загрузить и выберите файл JSON в ключом учетной записи службы.

    Примечание к информацииУказанный ключ учетной записи должен иметь доступ для чтения и записи к заданному блоку и папке.
  • Имя блока: Блок Google Cloud Storage.

Внутренние свойства

Внутренние свойства предназначены для особых вариантов использования и поэтому не отображаются в диалоговом окне. Их можно использовать только по указанию службы поддержки Qlik.

Используйте кнопки Создать и Отмена справа от полей, чтобы при необходимости добавить или удалить свойства.

Имя

Отображаемое имя подключения.

Сопоставление типов данных

В следующей таблице показано используемое по умолчанию сопоставление типов данных Qlik Cloud типам данных Google Cloud Storage.

Примечание к информацииСопоставление типов данных релевантно, только если включен установлен флажок Создать файлы метаданных в целевой папке в параметрах задачи «Промежуточное хранение данных в озере данных».

Сопоставление типов данных Qlik Cloud типам данных Google Cloud Storage

Типы данных Qlik Cloud и Google Cloud Storage
Типы данных Data Movement Gateway Типы данных цели Google Cloud Storage

DATE

DATE

TIME

TIME

DATETIME

DATETIME

BYTES

BYTES (длина)

BLOB

BLOB

REAL4

REAL4 (7)

REAL8

REAL8 (14)

INT1

INT1 (3)

INT2

INT2 (5)

INT4

INT4 (10)

INT8

INT8 (19)

UINT1

UINT1 (3)

UINT2

UINT2 (5)

UINT4

UINT4 (10)

UINT8

UINT8 (20)

NUMERIC

NUMERIC (p,s)

STRING

STRING (длина)

WSTRING

STRING (длина)

CLOB

CLOB

NCLOB

NCLOB

BOOLEAN

BOOLEAN (1)

Сопоставление типов данных Qlik Cloud типам данных Parquet

Когда Parquet задается в качестве формата файла, вследствие ограниченного количества типов данных, поддерживаемых Parquet, используются сопоставления типов данных, приведенные ниже.

Сопоставление типов данных Parquet
Тип данных Qlik Cloud Примитивный тип Parquet Логический тип

BOOLEAN

BOOLEAN

 

INT1

INT32

INT(8, true)

INT2

INT32

INT(16, true)

INT4

INT32

 

INT8

INT64

 

UINT1

INT32

INT(8, false)

UINT2

INT32

INT(16, false)

UINT4

INT64

 

UINT8

INT64

INT(64, false)

REAL4

FLOAT;

 

REAL8

DOUBLE

 

NUMERIC

FIXED_LEN_BYTE_ARRAY (16)

DECIMAL (точность, масштаб)

STRING

BYTE_ARRAY

STRING

WSTRING

BYTE_ARRAY

STRING

BYTES

BYTE_ARRAY

 

BLOB

BYTE_ARRAY

 

CLOB

BYTE_ARRAY

STRING

NCLOB

BYTE_ARRAY

STRING

DATE

INT32

DATE

TIME

INT32

TIME (UTC=true, unit=MILLIS)

DATETIME

INT64

TIMESTAMP (UTC=true, unit=MICROS)

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!