Google Cloud Storage

Google Cloud Storage aşağıdaki amaçlarla kullanılabilir:

• Qlik Cloud Veri Entegrasyonu içinde veri platformu olarak Databricks'i kullanırken bir bulut hazırlama alanı. Bulut hazırlama alanı, verilerin ve değişikliklerin uygulanıp depolanmadan önce hazırlandığı yerdir.
• Bir "Veri gölüne veri yerleştir" çoğaltma görevinde bir hedef.

Sınırlamalar ve dikkate alınacak noktalar

Aşağıdaki sınırlamalar geçerlidir:

• Tam LOB Modu desteklenmez.
• Eğik çizgi (/) veya ters eğik çizgi (\) karakterleri içeren veritabanı adları, şema adları veya tablo adları desteklenmez.

Önkoşullar

Bağlayıcı ayarlarında belirtilen JSON kimlik bilgileri, belirtilen demet için okuma ve yazma erişimine sahip olan bir hesaba ait olmalıdır.

Google Cloud Storage bağlantı özelliklerini ayarlama

Google Cloud Storage Hedef bağlayıcısını seçin ve ardından aşağıdaki ayarları sağlayın:

Veri hedefi

Veri ağ geçidi: Google Cloud Storage bağlantısını test etmek için kullanılacak Veri Hareketi ağ geçidi öğesini seçin. Bu, veri kaynağından gelen verileri yerleştirmek için kullanılan Veri Hareketi ağ geçidi ile aynı olmalıdır.

Bağlantı özellikleri

• Hizmet hesabı anahtarı: Google Cloud Storage demetine okuma ve yazma erişimi olan hizmet hesabı anahtarının JSON kimlik bilgileri. Yükle'ye tıklayın ve hizmet hesabı anahtarını içeren JSON dosyasını seçin.

  Bilgi notuBelirtilen hesap anahtarı, belirtilen demet ve klasöre okuma ve yazma erişimine sahip olmalıdır.
• Demet adı: Google Cloud Storage demeti.

Dahili özellikler

Dahili özellikler özel kullanım durumları içindir ve bu nedenle diyalog penceresinde gösterilmez. Bunları yalnızca Qlik Desteği tarafından talimat verildiği takdirde kullanmalısınız.

Gerektiği takdirde özellik eklemek veya kaldırmak için alanların sağındaki ve düğmelerini kullanın.

Ad

Bağlantının görünen adı.

Veri türü eşlemesi

Aşağıdaki tabloda Qlik Cloud veri türlerinden Google Cloud Storage veri türlerine varsayılan eşleme gösterilmektedir.

Qlik Cloud veri türlerinden Google Cloud Storage'da eşleme

Qlik Cloud veri türlerinden Parquet'e eşleme

Dosya formatı olarak Parquet ayarlandığında, Parquet tarafından desteklenen sınırlı sayıda veri türü nedeniyle, veri türü eşlemeleri aşağıdaki gibi olacaktır: