Validieren und Korrigieren Ihrer Daten mit Data Stewardship

Letzte Aktualisierung: 20.10.2026

Mit Data Stewardship in Qlik Talend Cloud können Sie auf Fachexperten zurückgreifen, um Ihre Daten zu validieren und zu korrigieren. Verwenden Sie Ihre vorhandenen semantischen Typen und Validierungsregeln, um sicherzustellen, dass die Daten konsistent gebildet werden. Dies erweitert automatisierte Pipelines um die Einbeziehung von Personen mit Kenntnissen der Domäne in die Fehlerbehebung. Nachdem die Daten validiert sind, können Sie sie wieder in die ursprüngliche Datenquelle oder in jedes nachgelagerte System einspeisen.

Sie erstellen einen Sprint, der den Hauptteil der Arbeit für die Validierung und Fehlerbehebung darstellt. Der Sprint enthält Informationen über:

• Die Quelldaten

• Das für die Validierung zu verwendende Datenschema

• Die Besitzer des Sprints

• Die definierten Data Stewards

• Den für Sprint-Daten verwendeten Datenspeicher

• Workflow-Einstellungen

Informationen zu Datenspeicheroptionen und zur Datenresidenz während eines Sprints finden Sie unter Erstellen eines Auflösungs-Sprints über eine CSV-Datei.

Sie können die folgenden Benutzerrollen definieren:

• Sprint-Besitzer

  Sprint-Besitzer können Datensätze validieren, die von Daten-Stewards aufgelöst werden. Sie können auch auf Datensätze zugreifen, die aufgelöst sind, und Daten exportieren.

• Data Steward

  Ein Data Steward erhält Datensätze zugewiesen, um Qualitätsprobleme zu beheben.

Während eines Sprints können Data Stewards und Sprint-Owner auch direkt an einzelnen Datensätzen zusammenarbeiten, indem sie Kommentare zu Zellen hinzufügen und für jede Zelle einen chronologischen Diskussionsverlauf aufbauen. Ein Zellkommentar kann den Kontext für einen Wert erfassen, eine Korrektur erläutern oder um Klärung bitten, bevor ein Datensatz aufgelöst wird. Weitere Informationen finden Sie unter Arbeiten mit Zellkommentaren in einem Resolution-Sprint und Kommentarthreads und Berechtigungen in einem Sprint.

Sie erstellen den Sprint in Data Stewardship im Aktivitätscenter Qlik Talend Data Integration. Sie können Auflösungs-Sprints erstellen, die Daten in einem oder mehreren Feldern des Datensatzes, der eine Validierung erfordert, korrigieren und zusammenstellen. Dies ist der Workflow:

1. Erstellen eines Auflösungs-Sprints

   Erstellen Sie einen Sprint und definieren Sie die zu validierenden Daten. Sie können den Sprint entweder mit einem Talend Studio-Auftrag befüllen oder eine CSV-Datei mit Daten importieren.

   Data Stewards werden definiert, um die Validierung durchzuführen. Datensätze können entweder manuell oder automatisch zugewiesen werden.

2. Arbeiten in einem Auflösungs-Sprint

   Data Stewards validieren die Daten in den zugewiesenen Datensätzen. Wenn die Datenbereinigung aktiviert ist, korrigiert ein KI-Agent ungültige Zellenwerte und weist Datensätze Stewards zur Überprüfung erneut zu. Weitere Informationen finden Sie unter Überprüfen von KI-Korrekturen in einem Auflösungs-Sprint.

3. Verwalten von aufgelösten Datensätzen

   • Wenn Sie den Sprint mit einem Talend Studio-Auftrag befüllt haben, erstellen Sie einen Talend Studio-Auftrag, um die validierten Datensätze abzurufen und sie an die ursprüngliche Datenquelle oder an jedes andere erforderliche Ziel zurückzugeben.

   • Wenn Sie den Sprint mit einer CSV-Datei befüllt haben, wird der Sprint durch Exportieren der validierten Daten in eine CSV-Datei abgeschlossen. Sie können die Datenquelle mit validierten Daten aktualisieren, indem Sie die exportierte CSV-Datei importieren.