Google Cloud Storage
È possibile utilizzare Google Cloud Storage nei seguenti modi:
- Un'area di staging cloud quando si utilizza Databricks come piattaforma dati in Qlik Cloud Data Integration. L'area di staging cloud è il luogo in cui i dati e le modifiche vengono organizzati prima di essere applicati e archiviati.
- Come una destinazione in un'attività di replica "Trasferisci dati su data lake".
Limiti e considerazioni
Si applicano i seguenti limiti:
- La modalità LOB completa non è supportata.
- I nomi di database, schemi o tabelle contenenti un carattere barra (/) o barra rovesciata (\) non sono supportati.
Prerequisiti
Le credenziali JSON specificate nelle impostazioni del connettore devono essere per un account che ha accesso in scrittura e lettura al bucket specificato.
Impostazione delle proprietà di connessione Google Cloud Storage
Selezionare il connettore Google Cloud Storage Target, quindi fornire le seguenti impostazioni:
Destinazione dati
Gateway dati: Selezionare il Gateway di Data Movement che verrà utilizzato per testare la connessione a Google Cloud Storage. Questo dovrebbe essere lo stesso Gateway di Data Movement distribuito per trasferire i dati dalla sorgente dati.
Proprietà di connessione
-
Chiave account servizio: le credenziali JSON per la chiave dell'account del servizio con accesso di scrittura e lettura sul bucket di Google Cloud Storage. Fare clic su Carica e selezionare il file JSON con la chiave dell'account del servizio.
Nota informaticaLa chiave dell'account specificata deve disporre di accesso di lettura e scrittura al bucket e alla cartella specificati. - Nome bucket: Il bucket di Google Cloud Storage.
Proprietà interne
Le proprietà interne servono per casi d'uso speciali e pertanto non vengono visualizzate nella finestra di dialogo. Gli utenti devono utilizzarle solo se indicato dal Supporto di Qlik.
Usare i pulsanti e a destra del campo per aggiungere o rimuovere proprietà in base alle esigenze.
Nome
Il nome visualizzato per la connessione.
Mappatura del tipo di dati
La seguente tabella mostra la mappatura predefinita dai tipi di dati Qlik Cloud ai tipi di dati Google Cloud.
Mappatura dai tipi di dati Qlik Cloud a Google Cloud Storage
Tipi di dati Gateway di Data Movement | Tipi di dati di Google Cloud Storage Target |
---|---|
DATE |
DATE |
TIME |
TIME |
DATETIME |
DATETIME |
BYTES |
BYTES (lunghezza) |
BLOB |
BLOB |
REAL4 |
REAL4 (7) |
REAL8 |
REAL8 (14) |
INT1 |
INT1 (3) |
INT2 |
INT2 (5) |
INT4 |
INT4 (10) |
INT8 |
INT8 (19) |
UINT1 |
INT1 (3) |
UINT2 |
INT2 (5) |
UINT4 |
INT4 (10) |
UINT8 |
UINT8 (20) |
NUMERIC |
NUMERIC (p,s) |
STRING |
STRING (Lunghezza) |
WSTRING |
STRING (Lunghezza) |
CLOB |
CLOB |
NCLOB |
NCLOB |
BOOLEAN |
BOOLEAN (1) |
Mappatura dai tipi di dati di Qlik Cloud su Parquet
Quando Parquet è impostato come formato file, a causa del numero limitato di dati supportati da Parquet, le mappature del tipo di dati sono le seguenti:
Tipo dati Qlik Cloud | Tipo primitivo di Parquet | Tipo logico |
---|---|---|
BOOLEAN |
BOOLEAN |
|
INT1 |
INT32 |
INT(8, true) |
INT2 |
INT32 |
INT(16, true) |
INT4 |
INT32 |
|
INT8 |
INT64 |
|
UINT1 |
INT32 |
INT(8, false) |
UINT2 |
INT32 |
INT(16, false) |
UINT4 |
INT64 |
|
UINT8 |
INT64 |
INT(64, false) |
REAL4 |
FLOAT |
|
REAL8 |
DOUBLE |
|
NUMERIC |
FIXED_LEN_BYTE_ARRAY (16) |
DECIMAL (precisione, scala) |
STRING |
BYTE_ARRAY |
STRING |
WSTRING |
BYTE_ARRAY |
STRING |
BYTES |
BYTE_ARRAY |
|
BLOB |
BYTE_ARRAY |
|
CLOB |
BYTE_ARRAY |
STRING |
NCLOB |
BYTE_ARRAY |
STRING |
DATE |
INT32 |
DATE |
TIME |
INT32 |
TIME (UTC=true, unit=MILLIS) |
DATETIME |
INT64 |
TIMESTAMP (UTC=true, unit=MICROS) |