Google Cloud-lagring

Google Cloud Storage kan användas som:

• Ett molnförberedelseområde när Databricks används som en dataplattform i Qlik Cloud Data Integration. I molnförberedelseområdet förbereds data och ändringar innan de tillämpas och lagras.
• Ett mål i en "Mellanlagra data i datasjö"-replikeringsuppgift.

Begränsningar och överväganden

Följande begränsningar gäller:

• Fullständigt LOB-läge stöds inte.
• Databasnamn, schemanamn eller tabellnamn som innehåller snedstreck (/) eller omvända snedstreck (\) stöds inte.

Förutsättningar

JSON-autentiseringsuppgifterna som anges i anslutningsinställningarna måste vara till ett konto som har läs- och skrivåtkomst till angiven bucket.

Ställa in anslutningsegenskaper för Google Cloud Storage

Välj Google Cloud Storage-målkopplingen och ange sedan följande inställningar:

Datamål

Datagateway: Välj den Gateway för dataflytt som kommer att användas för att testa kopplingen till Google Cloud Storage. Den ska vara samma Gateway för dataflytt som distribueras för att mellanlagra data från datakällan.

Anslutningsegenskaper

• Servicekontonyckel: JSON-autentiseringsuppgifterna till servicekontonyckeln med läs- och skrivåtkomst till Google Cloud Storage-bucketen. Klicka på Ladda upp och välj JSON-filen med servicekontonyckeln.

  Anteckning om informationDen angivna kontonyckeln måste ha läs- och skrivåtkomst till den angivna bucketen och mappen.
• Bucketnamn: Google Cloud Storage-bucket.

Interna egenskaper

Interna egenskaper är till för speciella användarfall och visas därför inte i dialogen. De ska bara användas om Qlik-supporten uppmanar dig att göra det.

Använd - och -knapparna till höger om fälten för att lägga till och ta bort egenskaper efter behov.

Namn

Visningsnamnet för anslutningen.

Datatypsmappning

Följande tabell visar standardmappningen från Qlik Cloud-datatyper till Google Cloud Storage-datatyper.

Mappa från Qlik Cloud-datatyper till Google Cloud Storage

Mappning från Qlik Cloud-datatyper till Parquet

När Parquet ställs in som filformat kommer datatypsmappningarna att se ut som följer på grund av det begränsade antalet datatyper som stöds av Parquet: