Google Cloud Storage
Google Cloud Storage kann wie folgt verwendet werden:
- Als Cloud-Bereitstellungsbereich, wenn Databricks als Datenplattform in Qlik Cloud Data Integration verwendet wird. Daten und Änderungen werden im Cloud-Bereitstellungsbereich bereitgestellt, bevor sie angewendet und gespeichert werden.
- Ein Ziel in einer „Daten in Data Lake bereitstellen“-Replikationsaufgabe
Einschränkungen und Überlegungen
Die folgenden Einschränkungen gelten:
- Der vollständige LOB-Modus wird nicht unterstützt.
- Datenbanknamen, Schemanamen oder Tabellennamen, die Schrägstriche (/) oder umgekehrte Schrägstriche (\) enthalten, werden nicht unterstützt.
Voraussetzungen
Die JSON-Anmeldedaten, die in den Konnektoreinstellungen angegeben sind, müssen sich auf ein Konto beziehen, das Lese- und Schreibzugriff auf den angegebenen Bucket hat.
Einrichten von Google Cloud Storage-Verbindungseigenschaften
Wählen Sie den Konnektor für das Google Cloud Storage-Ziel aus und geben Sie dann die folgenden Einstellungen an:
Datenziel
Daten-Gateway: Wählen Sie das Data Movement Gateway aus, das zum Testen der Verbindung zu Google Cloud Storage verwendet wird. Dabei muss es sich um das Data Movement Gateway handeln, das zum Bereitstellen von Daten aus der Datenquelle bereitgestellt wird.
Verbindungseigenschaften
-
Dienstkontoschlüssel: Die JSON-Anmeldedaten für den Dienstkontoschlüssel mit Lese- und Schreibzugriff auf das Google Cloud Storage-Bucket. Klicken Sie auf Hochladen und wählen Sie die JSON-Datei mit dem Dienstkontoschlüssel aus.
InformationshinweisDer angegebene Kontoschlüssel muss Lese- und Schreibzugriff auf das angegebene Bucket und den Ordner haben. - Bucket-Name: Das Google Cloud Storage-Bucket.
Interne Eigenschaften
Interne Eigenschaften sind für besondere Anwendungsfälle vorgesehen und werden daher nicht im Dialogfenster angezeigt. Sie sollten sie nur verwenden, wenn Sie vom Qlik Support dazu angewiesen werden.
Verwenden Sie die Schaltflächen und rechts neben den Feldern, um Eigenschaften wie erforderlich hinzuzufügen oder zu entfernen.
Name
Der Anzeigename für die Verbindung.
Datentypzuordnung
Die folgende Tabelle zeigt die Standardzuordnung von Qlik Cloud Datentypen zu Google Cloud Storage-Zieldatentypen.
Zuordnung von Qlik Cloud Datentypen zu Google Cloud Storage
Data Movement Gateway Datentypen | Google Cloud Storage-Zieldatentypen |
---|---|
DATE |
DATE |
TIME |
TIME |
DATETIME |
DATETIME |
BYTES |
BYTES (Länge) |
BLOB |
BLOB |
REAL4 |
REAL4 (7) |
REAL8 |
REAL8 (14) |
INT1 |
INT1 (3) |
INT2 |
INT2 (5) |
INT4 |
INT4 (10) |
INT8 |
INT8 (19) |
UINT1 |
UINT1 (3) |
UINT2 |
UINT2 (5) |
UINT4 |
UINT4 (10) |
UINT8 |
UINT8 (20) |
NUMERIC |
NUMERIC (p,s) |
STRING |
STRING (Länge) |
WSTRING |
STRING (Länge) |
CLOB |
CLOB |
NCLOB |
NCLOB |
BOOLEAN |
BOOLEAN (1) |
Zuordnung von Qlik Cloud-Datentypen zu Parquet
Wenn Parquet als Dateiformat eingerichtet ist, haben die Datentypzuordnungen aufgrund der beschränkten Anzahl der von Parquet unterstützen Datentypen die folgende Form:
Qlik Cloud-Datentyp | Primitiver Parquet-Typ | Logischer Typ |
---|---|---|
BOOLEAN |
BOOLEAN |
|
INT1 |
INT32 |
INT(8, true) |
INT2 |
INT32 |
INT(16, true) |
INT4 |
INT32 |
|
INT8 |
INT64 |
|
UINT1 |
INT32 |
INT(8, false) |
UINT2 |
INT32 |
INT(16, false) |
UINT4 |
INT64 |
|
UINT8 |
INT64 |
INT(64, false) |
REAL4 |
FLOAT |
|
REAL8 |
DOUBLE |
|
NUMERIC |
FIXED_LEN_BYTE_ARRAY (16) |
DECIMAL (Genauigkeit, Dezimalstellen) |
STRING |
BYTE_ARRAY |
STRING |
WSTRING |
BYTE_ARRAY |
STRING |
BYTES |
BYTE_ARRAY |
|
BLOB |
BYTE_ARRAY |
|
CLOB |
BYTE_ARRAY |
STRING |
NCLOB |
BYTE_ARRAY |
STRING |
DATE |
INT32 |
DATE |
TIME |
INT32 |
TIME (UTC=true, unit=MILLIS) |
DATETIME |
INT64 |
TIMESTAMP (UTC=true, unit=MICROS) |