Replikera data med en Qlik Talend Cloud Starter-prenumeration

Med hjälp av guiden för uppgiftsinställning kan du enkelt ställa in en replikeringsuppgift med bara några klick.

De inställningar som visas i guiden återspeglar den valda måltypen. Om du t.ex. replikerar till lagringsmål som Amazon S3 kommer du att uppmanas att ange en lagringsplats. När du replikerar till mål som Amazon Redshift som kräver ett mellanlagringsområde uppmanas du dock att definiera eller välja ett mellanlagringsområde.

Följande tabell hjälper dig att navigera i detta avsnitt beroende på ditt avsedda mål.

Replikera till databaser och till datalager utan mellanlagring

I det här avsnittet beskrivs hur du konfigurerar en replikeringsuppgift till databaser och datalager som inte kräver ett separat mellanlagringsområde.

För att göra detta:

1. I Dataintegrering > Startsida klickar du på Replikera data.

   Guiden Replikera data öppnas.

2. På fliken Allmänt gör du följande:

   • Uppgiftens namn

     Ange ett namn för din uppgift.

   • Beskrivning

     Ange en beskrivning av din uppgift om du vill.

   • Projekt

     Gör något av följande:

     • Välj ett befintligt projekt

     • Ange ett namn för ett nytt projekt och klicka sedan på Lägg till nytt projekt: <ditt-projektnamn> under fältet Projekt.

       Projektnamnet kommer att läggas till i fältet Projekt.

   • Utrymme

     Välj ett datautrymme för ditt replikeringsprojekt. Om du inte har skapat några datautrymmen gör du något av följande:

     • Välj Datautrymme (standarddatautrymmet för klientorganisationer)

       Anteckning om informationDatautrymme har fullständiga behörigheter för alla medlemmar. Du kan redigera de roller och behörigheter som varje medlem har senare, enligt beskrivningen i Roller och behörigheter i datautrymmen.

     • Avbryt guiden, skapa ditt eget datautrymme enligt beskrivningen i Skapa ett datautrymme och kör sedan guiden igen.

     Mer information om datautrymmen finns i Arbeta i utrymmen i Qlik Talend Data Integration.

3. Klicka på Nästa. I fliken Välj källkoppling väljer du en koppling till källdata. Du kan också vid behov redigera kopplingsinställningarna genom att välja Redigera från menyn i kolumnen Åtgärder.

   Om du inte har skapat en dataanslutning till din datakälla ännu behöver du skapa en genom att klicka på Skapa koppling längst upp till höger på fliken

   Du kan filtrera listan med kopplingar med hjälp av filtren till vänster. Kopplingar kan flitreras efter källtyp, gateway, utrymme och ägare. Knappen Alla filter ovanför Du kan använda den här knappen för att stänga eller öppna panelen Filter till vänster. De aktiva filtren visas också ovanför listan med tillgängliga kopplingar.

   Du kan också sortera listan genom att välja Ändrades senast, Skapades senast eller Alfabetiskt från listrutan till höger. Klicka på pilen till höger om listan för att ändra sorteringsordningen.

   När du har valt en datakällkoppling kan du klicka på Testa koppling högst upp till höger på fliken (valfritt men rekommenderas) och sedan klicka på Nästa.

4. I fliken Välj datauppsättningar väljer du tabeller och/eller vyer som ska inkluderas i replikeringsuppgiften. Du kan också använda jokertecken och skapa urvalsregler enligt beskrivningen i Välja data från en databas.

5. I fliken Välj målkoppling väljer du målet från listan över tillgängliga kopplingar och klickar sedan på Nästa. Avseende funktioner är fliken identisk med fliken Välj källkoppling som beskrivs tidigare.

6. I fliken Inställningar kan du ändra följande inställningar (valfritt) och sedan klicka på Nästa.

   Replikeringsläge

   Anteckning om informationVid replikering från SaaS-programkällor aktiveras replikeringsläget Fullständig laddning som standard. Detta kan inte inaktiveras.
   • Fullständig laddning Laddar data från de valda källtabellerna till målplattformen och skapar måltabellerna vid behov. Den fullständiga laddningen sker automatiskt när uppgiften startar, men kan också utföras manuellt vid behov.

   • Tillämpa ändringar: Håller måltabellerna uppdaterade med de ändringar som görs i källtabellerna.

   • Lagra ändringar: Lagrar ändringarna i källtabellerna i Change Tables (en per källtabell).

     Mer information finns här Lagra ändringar.

   Frekvensen för registrering av ändringsdata bestäms av schemaläggningsinställningarna. Standardintervallet för registrering av ändringar är var sjätte timme. Mer information finns här Schemalägga uppgifter när du arbetar utan Gateway för dataflytt.

   Anpassade scheman

   • Schema för måldatauppsättning: Alternativt kan du välja det schema som du vill att datauppsättningarna ska skapas i på målet.
   • Schema kontrolltabell: Alternativt kan du välja det schema i vilket du vill att kontrolltabellerna ska skapas på målet.

   Schemaläggare för replikering

   • Replikera data varje: Du kan schemalägga hur ofta ändringar ska hämtas från datakällan och ange en starttid och ett startdatum. Om källdatauppsättningarna stöder CDC (Change Data Capture) kommer endast ändringarna i källdata att replikeras och tillämpas på motsvarande måltabeller. Om källdatauppsättningarna inte har stöd för CDC (till exempel Vyer) kommer ändringar att tillämpas genom att ladda alla källdata till motsvarande måltabeller. Tillämpa ändringar eller att replikeringsalternativet Lagra ändringar har valts): en för att ladda om de datauppsättningar som inte stöder CDC, och den andra för att fånga ändringarna till datauppsättningar som stöder CDC.

     I guiden för uppgiftsinställning kan du schemalägga ett timintervall. När du är klar med att konfigurera uppgiften kan du utforska olika schemaläggningsalternativ, enligt beskrivningen i Schemalägga uppgifter när du arbetar utan Gateway för dataflytt.

   Information om minsta schemaläggningsintervall beroende på typ av datakälla och prenumerationsnivå finns i Minsta tillåtna schemaläggningsintervall.

   Du kan ändra inställningarna i efterhand, enligt beskrivningen i Inställningar för datareplikeringsuppgifter.

7. I fliken Sammanfattning visas en datapipeline. Välj en av följande När pipelinen har skapats-åtgärder:

   • Öppna projektet <namn> (standard)

   • Öppna <namn>-datauppgiften

     Anteckning om informationOm några av de valda datauppsättningarna inte stöder CDC visas två pipelines: en för CDC-uppgiften och en för återladdningsuppgiften.

   Klicka sedan på Skapa och kör (standard) eller Skapa för att skapa uppgiften utan att köra den.

   Om du klickade på Skapa och kör kommer uppgiften att skapas och börja köras (vilket kan ta en kort stund).

8. Om du klickade på Skapakommer något av följande att hända beroende på vilken När pipelinen har skapats-åtgärd du valde tidigare:

   • Projektet öppnas och visar den nyligen skapade uppgiften.

   • Uppgiften öppnas på fliken Datauppsättningar. På fliken Datauppsättningar visas struktur och metadata för de valda källtabellerna. Här ingår alla tabeller som är uttryckligt listade samt tabeller som matchar urvalsreglerna.

     Klicka på Välj källdata om du vill lägga till fler tabeller från datakällan.

9. Du kan utföra transformeringar på datauppsättningarna, filtrera data eller lägga till kolumner.

   Se Hantera datauppsättningar för mer information.

10. När du har lagt till de omvandlingar du vill ha kan du validera datauppsättningarna genom att klicka på Validate datasets. Om valideringen misslyckas åtgärdar du felen innan du fortsätter.

    Se Validera och justera datauppsättningarna för mer information.

11. När du är klar klickar du på Förbered och kör för att förbereda och köra datauppgiften.

    Mer information om återställningsuppgifter och andra sätt att köra uppgifter finns i Avancerade körningsalternativ.

12. Replikeringen ska nu börja och du kan se förloppet i Övervaka. Mer information finns i Övervaka en enskild datauppgift

Replikering till datalager med mellanlagring

I det här delavsnittet beskrivs hur du konfigurerar en replikeringsuppgift till datalager som kräver ett separat mellanlagringsområde.

För att göra detta:

1. I Dataintegrering > Startsida klickar du på Replikera data.

   Guiden Replikera data öppnas.

2. På fliken Allmänt gör du följande:

   • Uppgiftens namn

     Ange ett namn för din uppgift.

   • Beskrivning

     Ange en beskrivning av din uppgift om du vill.

   • Projekt

     Gör något av följande:

     • Välj ett befintligt projekt

     • Ange ett namn för ett nytt projekt och klicka sedan på Lägg till nytt projekt: <ditt-projektnamn> under fältet Projekt.

       Projektnamnet kommer att läggas till i fältet Projekt.

   • Utrymme

     Välj ett datautrymme för ditt replikeringsprojekt. Om du inte har skapat några datautrymmen gör du något av följande:

     • Välj Datautrymme (standarddatautrymmet för klientorganisationer)

       Anteckning om informationDatautrymme har fullständiga behörigheter för alla medlemmar. Du kan redigera de roller och behörigheter som varje medlem har senare, enligt beskrivningen i Roller och behörigheter i datautrymmen.

     • Avbryt guiden, skapa ditt eget datautrymme enligt beskrivningen i Skapa ett datautrymme och kör guiden igen.

     Mer information om datautrymmen finns i Arbeta i utrymmen i Qlik Talend Data Integration.

3. Klicka på Nästa. I fliken Välj källkoppling väljer du en koppling till källdata. Du kan också vid behov redigera kopplingsinställningarna genom att välja Redigera från menyn i kolumnen Åtgärder.

   Om du inte har skapat en dataanslutning till din datakälla ännu behöver du skapa en genom att klicka på Skapa koppling längst upp till höger på fliken

   Du kan filtrera listan med kopplingar med hjälp av filtren till vänster. Kopplingar kan flitreras efter källtyp, gateway, utrymme och ägare. Knappen Alla filter ovanför Du kan använda den här knappen för att stänga eller öppna panelen Filter till vänster. De aktiva filtren visas också ovanför listan med tillgängliga kopplingar.

   Du kan också sortera listan genom att välja Ändrades senast, Skapades senast eller Alfabetiskt från listrutan till höger. Klicka på pilen till höger om listan för att ändra sorteringsordningen.

   När du har valt en datakällkoppling kan du klicka på Testa koppling högst upp till höger på fliken (valfritt men rekommenderas) och sedan klicka på Nästa.

4. I fliken Välj datauppsättningar väljer du tabeller och/eller vyer som ska inkluderas i replikeringsuppgiften. Du kan också använda jokertecken och skapa urvalsregler enligt beskrivningen i Välja data från en databas.

5. I fliken Välj målkoppling väljer du målet från listan över tillgängliga kopplingar och klickar sedan på Nästa. Avseende funktioner är fliken identisk med fliken Välj källkoppling som beskrivs tidigare.

6. I fliken Inställningar kan du ändra följande inställningar (valfritt) och sedan klicka på Nästa.

   Replikeringsläge

   Anteckning om informationVid replikering från SaaS-programkällor aktiveras replikeringsläget Fullständig laddning som standard. Detta kan inte inaktiveras.
   • Fullständig laddning Laddar data från de valda källtabellerna till målplattformen och skapar måltabellerna vid behov. Den fullständiga laddningen sker automatiskt när uppgiften startar, men kan också utföras manuellt vid behov.

   • Tillämpa ändringar: Håller måltabellerna uppdaterade med de ändringar som görs i källtabellerna.

   • Lagra ändringar: Lagrar ändringarna i källtabellerna i Change Tables (en per källtabell).

     Se Lagra ändringar för mer information.

   Frekvensen för registrering av ändringsdata bestäms av schemaläggningsinställningarna. Standardintervallet för registrering av ändringar är var sjätte timme. Se Schemalägga uppgifter när du arbetar utan Gateway för dataflytt för mer information.

   Koppling till mellanlagringsområde

   När replikering görs till de datalager som anges nedan behöver du konfigurera ett mellanlagringsområde. Data bearbetas och förbereds i mellanlagringsområdet innan det överförs till lagret.

   • Amazon Redshift
   • Microsoft Fabric
   • Databricks

   Välj antingen ett befintligt mellanlagringsområde eller klicka på Skapa ny för att definiera ett nytt mellanlagringsområdet och följ instruktionerna i Ansluta till molnlagring.

   Klicka på Redigera för att redigera kopplingsinställningarna. Klicka på Testa koppling för att testa kopplingen (rekommenderas).

   Information om vilka mellanlagringsområden som stöds med vilka datalager finns i kolumnen Stöds som ett mellanlagringsområde i Användningsfall och versioner som stöds på målplattformen.

   Anpassade scheman

   • Schema för måldatauppsättning: Alternativt kan du välja det schema som du vill att datauppsättningarna ska skapas i på målet.
   • Schema kontrolltabell: Alternativt kan du välja det schema i vilket du vill att kontrolltabellerna ska skapas på målet.

   Schemaläggare för replikering

   • Replikera data varje: Du kan schemalägga hur ofta ändringar ska hämtas från datakällan och ange en starttid och ett startdatum. Om källdatauppsättningarna stöder CDC (Change Data Capture) kommer endast ändringarna i källdata att replikeras och tillämpas på motsvarande måltabeller. Om källdatauppsättningarna inte har stöd för CDC (till exempel Vyer) kommer ändringar att tillämpas genom att ladda alla källdata till motsvarande måltabeller. Tillämpa ändringar eller att replikeringsalternativet Lagra ändringar har valts): en för att ladda om de datauppsättningar som inte stöder CDC, och den andra för att fånga ändringarna till datauppsättningar som stöder CDC.

     I guiden för uppgiftsinställning kan du schemalägga ett timintervall. När du är klar med att konfigurera uppgiften kan du utforska olika schemaläggningsalternativ, enligt beskrivningen i Schemalägga uppgifter när du arbetar utan Gateway för dataflytt.

   Du kan ändra inställningarna i efterhand, enligt beskrivningen i Inställningar för datareplikeringsuppgifter.

7. I fliken Sammanfattning visas en datapipeline. Välj en av följande När pipelinen har skapats-åtgärder:

   • Öppna projektet <namn> (standard)

   • Öppna <namn>-datauppgiften

     Anteckning om informationOm några av de valda datauppsättningarna inte stöder CDC visas två pipelines: en för CDC-uppgiften och en för återladdningsuppgiften.

   Klicka sedan på Skapa och kör (standard) eller Skapa för att skapa uppgiften utan att köra den.

   Om du klickade på Skapa och kör kommer uppgiften att skapas och börja köras (vilket kan ta en kort stund).

8. Om du klickade på Skapakommer något av följande att hända beroende på vilken När pipelinen har skapats-åtgärd du valde tidigare:

   • Projektet öppnas och visar den nyligen skapade uppgiften.

   • Uppgiften öppnas på fliken Datauppsättningar. På fliken Datauppsättningar visas struktur och metadata för de valda källtabellerna. Här ingår alla tabeller som är uttryckligt listade samt tabeller som matchar urvalsreglerna.

     Klicka på Välj källdata om du vill lägga till fler tabeller från datakällan.

9. Du kan utföra transformeringar på datauppsättningarna, filtrera data eller lägga till kolumner.

   Se Hantera datauppsättningar för mer information.

10. När du har lagt till de omvandlingar du vill ha kan du validera datauppsättningarna genom att klicka på Validate datasets. Om valideringen misslyckas åtgärdar du felen innan du fortsätter.

    Se Validera och justera datauppsättningarna för mer information.

11. När du är klar klickar du på Förbered och kör för att förbereda och köra datauppgiften.

    Mer information om återställningsuppgifter och andra sätt att köra uppgifter finns i Avancerade körningsalternativ.

12. Replikeringen ska nu börja och du kan se förloppet i Övervaka. Mer information finns i Övervaka en enskild datauppgift

Replikera till molnlagring

I det här delavsnittet beskrivs hur du konfigurerar en replikeringsuppgift till molnlagring.

För att göra detta:

1. I Dataintegrering > Startsida klickar du på Replikera data.

   Guiden Replikera data öppnas.

2. På fliken Allmänt gör du följande:

   • Uppgiftens namn

     Ange ett namn för din uppgift.

   • Beskrivning

     Ange en beskrivning av din uppgift om du vill.

   • Projekt

     Gör något av följande:

     • Välj ett befintligt projekt

     • Ange ett namn för ett nytt projekt och klicka sedan på Lägg till nytt projekt: <ditt-projektnamn> under fältet Projekt.

       Projektnamnet kommer att läggas till i fältet Projekt.

   • Utrymme

     Välj ett datautrymme för ditt replikeringsprojekt. Om du inte har skapat några datautrymmen gör du något av följande:

     • Välj Datautrymme (standarddatautrymmet för klientorganisationer)

       Anteckning om informationDatautrymme har fullständiga behörigheter för alla medlemmar. Du kan redigera de roller och behörigheter som varje medlem har senare, enligt beskrivningen i Roller och behörigheter i datautrymmen.

     • Avbryt guiden, skapa ditt eget datautrymme enligt beskrivningen i Skapa ett datautrymme och kör guiden igen.

     Mer information om datautrymmen finns i Arbeta i utrymmen i Qlik Talend Data Integration.

3. Klicka på Nästa. I fliken Välj källkoppling väljer du en koppling till källdata. Du kan också vid behov redigera kopplingsinställningarna genom att välja Redigera från menyn i kolumnen Åtgärder.

   Om du inte har skapat en dataanslutning till din datakälla ännu behöver du skapa en genom att klicka på Skapa koppling längst upp till höger på fliken

   Du kan filtrera listan med kopplingar med hjälp av filtren till vänster. Kopplingar kan flitreras efter källtyp, gateway, utrymme och ägare. Knappen Alla filter ovanför Du kan använda den här knappen för att stänga eller öppna panelen Filter till vänster. De aktiva filtren visas också ovanför listan med tillgängliga kopplingar.

   Du kan också sortera listan genom att välja Ändrades senast, Skapades senast eller Alfabetiskt från listrutan till höger. Klicka på pilen till höger om listan för att ändra sorteringsordningen.

   När du har valt en datakällkoppling kan du klicka på Testa koppling högst upp till höger på fliken (valfritt men rekommenderas) och sedan klicka på Nästa.

4. I fliken Välj datauppsättningar väljer du tabeller och/eller vyer som ska inkluderas i replikeringsuppgiften. Du kan också använda jokertecken och skapa urvalsregler enligt beskrivningen i Välja data från en databas.

5. I fliken Välj målkoppling väljer du målet från listan över tillgängliga kopplingar och klickar sedan på Nästa. Avseende funktioner är fliken identisk med fliken Välj källkoppling som beskrivs tidigare.

6. I fliken Inställningar kan du ändra följande inställningar (valfritt) och sedan klicka på Nästa.

   Uppdateringsmetod

   • Sammanställning av ändringsdata (CDC): Mellanlagringsuppgiften för datareservoaren börjar med en fullständig laddning (under denna mellanlagras alla valda tabeller). Mellanlagrade data hålls sedan uppdaterade med hjälp av CDC-teknik (Change Data Capture).

     Anteckning om informationCDC (Change Data Capture) av DDL-operationer stöds inte.

     Frekvensen för registrering av ändringsdata bestäms av schemaläggningsinställningarna. Standardintervallet för registrering av ändringar är var sjätte timme. Se Schemalägga uppgifter när du arbetar utan Gateway för dataflytt för mer information.

   • Ladda: Utför en fullständig laddning av data från de valda källtabellerna till målplattformen och skapar måltabellerna vid behov. Den fullständiga laddningen sker automatiskt när uppgiften startar, men kan också utföras manuellt eller schemalagt om den behöver upprepas periodiskt.

   Om du väljer Sammanställning av ändringsdata (CDC) och dina data även innehåller tabeller som inte stöder CDC eller vyer kommer två datapipelines att skapas. En pipeline med alla tabeller som stöder CDC, och en annan pipeline med alla andra tabeller och vyer som använder Ladda om.

   Mapp som ska användas

   Välj en av följande beroende på vilken bucketmapp du vill att filerna ska skrivas till:

   • Standardmapp: Standardmappformatet är <ditt-projekt-namn>/<din-uppgifts-namn>
   • Rotmapp: filerna kommer att skrivas direkt till bucketen.

   • Mapp: ange mappens namn. Mappen kommer att skapas under mellanlagringsuppgiften för datasjö om den inte finns.

     Anteckning om information Mappnamnet får inte innehålla specialtecken (exempelvis @, #, ! och så vidare).

   Schemaläggare för replikering

   • Replikera data varje: Du kan schemalägga hur ofta ändringar ska hämtas från datakällan och ange en starttid och ett startdatum. Om källdatauppsättningarna stöder CDC (Change Data Capture) kommer endast ändringarna i källdata att replikeras och tillämpas på motsvarande måltabeller. Om källdatauppsättningarna inte har stöd för CDC (till exempel Vyer) kommer ändringar att tillämpas genom att ladda alla källdata till motsvarande måltabeller. Om vissa av källdatauppsättningarna har stöd för CDC och andra inte, skapas två separata deluppgifter (förutsatt att uppdateringsmetoden förCDC (Change data capture) är eller att replikeringsalternativet Lagra ändringar har valts): en för att ladda om de datauppsättningar som inte stöder CDC, och den andra för att fånga ändringarna till datauppsättningar som stöder CDC.

     I guiden för uppgiftsinställning kan du schemalägga ett timintervall. När du är klar med att konfigurera uppgiften kan du utforska olika schemaläggningsalternativ, enligt beskrivningen i Schemalägga uppgifter när du arbetar utan Gateway för dataflytt.

   Du kan ändra uppgiftsinställningarna i efterhand, enligt beskrivningen i Inställningar för molnlagringsmål.

7. I fliken Sammanfattning visas en datapipeline. Välj en av följande När pipelinen har skapats-åtgärder:

   • Öppna projektet <namn> (standard)

   • Öppna <namn>-datauppgiften

     Anteckning om informationOm några av de valda datauppsättningarna inte stöder CDC visas två pipelines: en för CDC-uppgiften och en för återladdningsuppgiften.

   Klicka sedan på Skapa och kör (standard) eller Skapa för att skapa uppgiften utan att köra den.

   Om du klickade på Skapa och kör kommer uppgiften att skapas och börja köras (vilket kan ta en kort stund).

8. Om du klickade på Skapakommer något av följande att hända beroende på vilken När pipelinen har skapats-åtgärd du valde tidigare:

   • Projektet öppnas och visar den nyligen skapade uppgiften.

   • Uppgiften öppnas på fliken Datauppsättningar. På fliken Datauppsättningar visas struktur och metadata för de valda källtabellerna. Här ingår alla tabeller som är uttryckligt listade samt tabeller som matchar urvalsreglerna.

     Klicka på Välj källdata om du vill lägga till fler tabeller från datakällan.

9. Du kan utföra transformeringar på datauppsättningarna, filtrera data eller lägga till kolumner.

   Se Hantera datauppsättningar för mer information.

10. När du har lagt till de omvandlingar du vill ha kan du validera datauppsättningarna genom att klicka på Validate datasets. Om valideringen misslyckas åtgärdar du felen innan du fortsätter.

    Se Validera och justera datauppsättningarna för mer information.

11. När du är klar klickar du på Förbered och kör för att förbereda och köra datauppgiften.

    Mer information om återställningsuppgifter och andra sätt att köra uppgifter finns i Avancerade körningsalternativ.

12. Replikeringen ska nu börja och du kan se förloppet i Övervaka. Mer information finns i Övervaka en enskild datauppgift

Ställa in laddningsordning för datauppsättningar

Du kan kontrollera laddningsordningen för datauppsättningar i din datauppgift genom att tilldela en laddningsordning till varje datauppsättning. Detta kan vara användbart om du till exempel vill ladda små datauppsättningar före stora datauppsättningar.

1. Klicka Laddningsordning.

2. Välj en laddningsordning för varje datauppsättning.

   Den förvalda laddningsordningen är Normal. Datauppsättningar laddas i följande ordningsföljd:

   • Högst

   • Högre

   • Högt

   • Normalt

   • Lågt

   • Lägre

   • Lägst

   Datauppsättningar med samma prioritet laddas inte i någon särskild ordningsföljd.

3. Klicka på OK.

Uppdaterar metadata

Du kan uppdatera metadata i uppgiften så att den stämmer med ändringar i metadata i källan i Designvyn för en uppgift. För SaaS-program som använder Metadata manager måste Metadata manager uppdateras innan du kan uppdatera metadata i datauppgiften.

1. Du kan göra något av följande:

   • Klicka på ... och sedan på Uppdatera metadata för att uppdatera metadata för alla datauppsättningar i uppgiften.

   • Klicka på ... på en datauppsättning i Datauppsättningar och sedan på Uppdatera metadata för att uppdatera metadata för en enstaka datauppsättning.

   Du kan visa status för uppdateringen av metadata under Uppdatera metadata i den nedre delen av skärmen. Du kan se när metadata senast uppdaterades genom att hovra över .

2. Förbered datauppgiften för att tillämpa ändringarna.

   När du har förberett datauppgiften och ändringarna har tillämpats tas ändringarna bort från Uppdatera metadata.

Du måste förbereda lagringsåtgärder som använder den här åtgärden för att sprida ändringarna.

Om en kolumn tas bort läggs en transformation med Null-värden till för att säkerställa att lagringen inte förlorar historiska data.

Begränsningar

• Ett namnbyte med en borttagen kolumn före det, i samma tidsfönster, kommer att översättas till namnbytet med den borttagna kolumnen om de är av samma datatyp och har samma datalängd.

  Exempel:  

  Före: a b c d

  Efter: a c1 d

  I det här exemplet togs b bort och c bytte namn till c1 och b och c är av samma datatyp och har samma datalängd.

  Detta kommer att identifieras som ett namnbyte för b till c1 och en borttagning av c.

• Namnbytet för den sista kolumnen identifieras inte, även om den sista kolumnen togs bort, och den omedelbart före bytte namn.

  Exempel:  

  Före: a b c d

  Efter: a b c1

  I det här exemplet togs d bort och c bytte namn till c1.

  Detta kommer att identifieras som att c och d har tagits bort och att c1 har lagts till.

• Nya kolumner förutsätts läggas till på slutet. Om kolumner läggs till i mitten med samma datatyp som nästa kolumn kan de tolkas som att de har tagits bort och bytt namn.

Begränsningar och överväganden vid replikering av data

Omvandlingar har följande begränsningar:

• Omvandlingar stöds ej för kolumner med språk som skrivs från höger till vänster.

• Det går inte att göra omvandlingar av kolumner som innehåller specialtecken (exempelvis #, \, /, -) i sina namn.

• Enda omvandling som stöds för LOB/CLOB-datatyper är att släppa kolumnen på målet.
• Att använda en omvandling för att döpa om en kolumn och sedan lägga till en kolumn med samma namn stöds inte.

Ändra nullbarhet stöds inte för kolumner som tas bort, antingen med direktändring eller med hjälp av en transformeringsregel. Men nya kolumner som skapas i uppgiften är som standard nullbara.