Gå till huvudinnehåll Gå till ytterligare innehåll

Azure Data Lake Storage

Azure Data Lake Storage kan användas som:

Begränsningar och överväganden

Följande begränsningar gäller:

  • Fullständigt LOB-läge stöds inte.
  • Databasnamn, schemanamn eller tabellnamn som innehåller snedstreck (/) eller omvända snedstreck (\) stöds inte.

Lagringsbehörigheter

Azure Active Directory-klientorganisationen som anges i kopplingsinställningarna måste beviljas följande ADLS Gen2-lagringsbehörigheter.

  • På lagringsbehållaren: LIST
  • På lagringskatalogen: READ, WRITE och DELETE
  • I inställningarna för åtkomstkontroll (IAM) för ADLS Gen2-filsystemet tilldelar du rollen "Storage Blob Data Contributor" till Replicate (AD-app-ID). Det kan ta några minuter innan rollen träder i kraft.

Ställa in anslutningsegenskaper för Azure Data Lake Storage

Gör så här för att konfigurera kopplingen:

  1. I Kopplingar klickar du på Skapa koppling.

  2. Välj Azure Data Lake Storage -målkopplingen och ange följande inställningar:

Datamål

Datagateway: Välj den Gateway för dataflytt som kommer att användas för att testa kopplingen till ADLS Den ska vara samma Gateway för dataflytt som distribueras för att mellanlagra data från datakällan.

Anslutningsegenskaper

  • Lagringskonto

    Namnet på lagringskontot.

  • Behållarnamn

    Namnet på den behållare som ska användas som molnförberedelseområde.

  • Klientgrupps-ID för Azure Active Directory

    Klientgrupps-ID för prenumerationen i Azure Active Directory.

  • Klient-ID för registrering av Azure-applikation

    Klient-ID för applikationen i Azure Active Directory.

  • Hemlighet för registrering av Azure-applikation

    Hemlighet för applikationen i Azure Active Directory

Namn

Visningsnamnet för anslutningen.

Datatypsmappning

Följande tabell visar standardmappningen från Qlik Cloud-datatyper till Azure Data Lake Storage-datatyper.

Anteckning om informationDatatypsmappningarna är bara relevanta om alternativet Skapa metadatafiler i målmappen i uppgiftsinställningarna "Mellanlagra data i datasjö" har aktiverats.

Mappning från Qlik Cloud-datatyper till Azure Data Lake Storage

Qlik Cloud- och Azure Data Lake Storage-datatyper
Qlik Cloud-datatyper Azure Data Lake Storage-måldatatyper

Datum

Datum

Tid

Tid

Datum och tid:

Datum och tid:

Byte

BYTES (längd)

BLOB

BLOB

REAL4

REAL4 (7)

REAL8

REAL8 (14)

INT1

INT1 (3)

INT2

INT2 (5)

INT4

INT4 (10)

INT8

INT8 (19)

UINT1

UINT1 (3)

UINT2

UINT2 (5)

UINT4

UINT4 (10)

UINT8

UINT8 (20)

Numerisk

NUMERIC (p,s)

sträng

STRING (längd)

WSTRING

STRING (längd)

CLOB

CLOB

NCLOB

NCLOB

BOOLEAN

BOOLEAN (1)

Mappning från Qlik Cloud-datatyper till Parquet

När Parquet ställs in som filformat kommer datatypsmappningarna att se ut som följer på grund av det begränsade antalet datatyper som stöds av Parquet:

Datatypsmappningar i Parquet
Qlik Cloud-datatyp Primitive Parquettyp Logisk typ

BOOLEAN

BOOLEAN

 

INT1

INT32

INT(8, true)

INT2

INT32

INT(16, true)

INT4

INT32

 

INT8

INT64

 

UINT1

INT32

INT(8, false)

UINT2

INT32

INT(16, false)

UINT4

INT64

 

UINT8

INT64

INT(64, false)

REAL4

FLOAT

 

REAL8

DOUBLE

 

Numerisk

FIXED_LEN_BYTE_ARRAY (16)

DECIMAL (precision, skala)

sträng

BYTE_ARRAY

sträng

WSTRING

BYTE_ARRAY

sträng

Byte

BYTE_ARRAY

 

BLOB

BYTE_ARRAY

 

CLOB

BYTE_ARRAY

sträng

NCLOB

BYTE_ARRAY

sträng

Datum

INT32

Datum

Tid

INT32

TIME (UTC=true, unit=MILLIS)

Datum och tid:

INT64

TIMESTAMP (UTC=true, unit=MICROS)

Var den här sidan till hjälp för dig?

Om du hittar några fel på denna sida eller i innehållet – ett stavfel, ett steg som saknas eller ett tekniskt fel – berätta för oss så att vi kan blir bättre!