Creating and managing data marts

Verilerinizi sisteme ekledikten sonra, Depolama veya Dönüştürme görevlerindeki verileri kullanarak veri reyonları oluşturabilirsiniz. İş ihtiyaçlarınıza bağlı olarak istediğiniz sayıda veri reyonu oluşturabilirsiniz. İdeal olarak, veri reyonlarınız bir organizasyon içindeki belirli bir bölüm veya birim (örneğin, Satış departmanı) üzerinde analiz için toplanan özetlenmiş veri depolarını içermelidir.

Tabloları veri ambarında depolamanın yanı sıra veri platformu tarafından yönetilen Iceberg tabloları olarak da depolayabilirsiniz. Bu seçenek şu anda yalnızca Snowflake projelerinde kullanılabilir. Bu, görev ayarlarında Tablo türü altında Snowflake tarafından yönetilen Iceberg tabloları seçilerek mümkündür.

Ön koşullar

Bir veri reyonu için kaynak olarak aşağıdaki türlerdeki veri görevlerini kullanabilirsiniz:

• Depolama

• Dönüştürme

Bir veri reyonu oluşturmadan önce, kaynak veri görevlerinde aşağıdakileri yapmanız gerekir:

• Veri kümelerini veri reyonunuzda kullanmak istediğiniz verilerle doldurun. Daha fazla bilgi için bkz. Veri ambarına veri ekleme.

• Kaynak veri kümeleri arasındaki ilişkileri tanımlamak için bir veri kümesi ilişkisel modeli oluşturun. Daha fazla bilgi için bkz. Veri modeli oluşturma.

  Uyarı notuTüm kaynak veri kümelerinin anahtarları olmalıdır.

Veri reyonu oluşturma

Veri reyonu oluşturmak için:

1. Projenizi açın.

2. Aşağıdakilerden birini yapın:

   • Sağ üstteki Oluştur seçeneğine tıklayın ve Veri reyonu oluştur seçeneğini belirleyin.

   • Kaynak veri görevinde, sağ alt köşedeki simgesine tıklayın ve ardından Veri reyonu oluştur seçeneğini belirleyin.

   Veri reyonu oluştur iletişim kutusu açılır.

   

3. Veri reyonunuz için bir ad ve isteğe bağlı olarak bir açıklama sağlayın.

4. Veri reyonunu daha sonra yapılandırmak istiyorsanız, Aç onay kutusunu temizleyin ve ardından Oluştur'a tıklayın. Aksi takdirde, sadece Oluştur'a tıklayın.

   Veri reyonu, Veri reyonu sekmesinde açılır.

   

5. Kaynak verilerinizi Kaynak verilerinizi seçme bölümünde açıklandığı gibi seçin
6. Veri reyonunun boyutlar içermesini istiyorsanız, Veri reyonuna boyutlar ve bir olgu ekleme bölümünde açıklandığı gibi boyutlar ekleyin
7. Veri reyonunun bir olgu içermesini istiyorsanız, Bir olgu ekleme bölümünde açıklandığı gibi bir olgu ekleyin
8. Veri reyonu hem boyutlar hem de bir olgu içeriyorsa, boyutları Bir yıldız şeması oluşturma bölümünde açıklandığı gibi yıldız şemanıza ekleyin.
9. Veri reyonunuzda veri kümelerini oluşturun ve bunları Veri reyonunuzu doldurma bölümünde açıklandığı gibi verilerle doldurun.

Kaynak verilerinizi seçme

Kaynak verilerinizi kaynak veri görevindeki veri kümelerinden seçersiniz.

Bunu yapmak için:

1. Sekmenin ortasındaki Kaynak verileri seç düğmesine tıklayın veya Kaynak verileri seç araç çubuğu düğmesine tıklayın.

   Kaynak verileri seç iletişim kutusu açılır.

2. İşlem hattı projeleri açılır listesinden, kaynak verilerin alınacağı projeyi seçin.

   Geçerli projeden veya başka bir projeden veri kümeleri ekleyebilirsiniz. Başka bir projeden veri kümeleri eklemek için:

   • Tüketilen projenin alanında en az Tüketebilir rolüne sahip olmalısınız.

   • Her iki proje de aynı veri platformunda olmalıdır.

   Seçilen proje sürüm kontrolü altındaysa, kaynak olarak kullanılacak dalı seçebilirsiniz. Çapraz proje işlem hatları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Projeler arası işlem hatları oluşturma.

3. Veri görevleri açılır listesinden bir Depolama görevi veya dönüştürmeler oluşturduysanız bir Dönüştürme görevi seçin.

4. Tüm veri kümelerini aramak için varsayılan % işaretini bırakın veya bulmak istediğiniz belirli bir veri kümesinin adını girin. Ardından Ara'ya tıklayın.

5. İstediğiniz veri kümelerini seçin ve ardından Seçili tabloları ekle'ye tıklayın.

6. İletişim kutusunu kapatmak için Tamam'a tıklayın ve ardından Bir olgu ekle ve/veya Boyutlar ekle adımına geçin.

Veri reyonuna boyutlar ve bir olgu ekleme

Kaynak verilerinizi seçtikten sonra veri reyonunuzu oluşturmaya devam edebilirsiniz. Bir veri reyonu bir olgu veri kümesine, boyut veri kümelerine veya her ikisinin bir kombinasyonuna (boyut veri kümelerinin olgu veri kümesiyle mantıksal olarak ilişkili olduğu durumlarda) sahip olabilir.

Boyutlar ekleme

Bir boyut eklemek için.

1. Boyut ekle düğmesine tıklayın.

   Boyut ekle iletişim kutusu açılır.

2. Aşağıdaki ayarlar mevcuttur:

   • En ayrıntılı veri kümesi: Bir veri kümesi seçin.
   • Ad: Boyut için bir görünen ad belirtin. Varsayılan, en ayrıntılı veri kümesi adıdır.
   • Açıklama: İsteğe bağlı olarak bir açıklama sağlayın.
   • Geçmiş türü: Aşağıdakilerden birini seçin:
     • Tür 1: Depolamadaki ilgili kayıt güncellendiğinde boyuttaki mevcut kayıt güncellenecektir.
     • Tür 2: Depolamadaki ilgili kayıt güncellendiğinde boyuta yeni bir kayıt eklenecektir.

   • Denormalize edilecek ilgili veri kümesi: Boyut veri kümesinde denormalize edilebilen tüm veri kümeleri (kaynak veri varlığı modelindeki ilişkilere göre) burada seçilebilir olacaktır.

     

3. Ayarlarınızı kaydetmek için Tamam'a tıklayın.

   Boyut, soldaki Boyutlar listesine eklenecektir.

Ayrıca bkz. Rol oynayan boyutlar.

Bir boyut hakkında bilgileri görüntüleme

Bir boyut seçtiğinizde, orta bölmede Kaynak ilişkisel model sekmesi gösterilecektir. Bu sekme, boyutta birleştirilen kaynak veri kümelerini gösterir. Boyutu eklediğinizde denormalize etmeyi seçtiğiniz veri kümeleri seçili (ve gri renkte) gösterilecektir.

Bir olgu ekleme

Bir olgu eklemek için:

1. Olgu ekle düğmesine tıklayın.

   Olgu ekle iletişim kutusu açılır.

2. Aşağıdaki ayarlar mevcuttur:

   • Olgu: Olgu olacak bir veri kümesi seçin. Veri kümesi, oluşturduğunuz olgunun ayrıntı düzeyini tanımlamalıdır.
   • Ad: Olgu için bir görünen ad belirtin. Varsayılan, olgu adıdır.
   • Açıklama: İsteğe bağlı olarak bir açıklama sağlayın.
   • Denormalize edilecek ilgili veri kümeleri: Olgu veri kümenizde denormalize edilebilen tüm veri kümeleri burada seçilebilir olacaktır.
   • Gelişmiş
     • Geçerli verileri kullan: Seçildiğinde (varsayılan), olgu bir işlem tarihi sütunu içermeyecektir.

     • İşlem tarihini seç: Verileri belirli bir işlem tarihine göre bulmak için bu seçeneği belirleyin ve ardından bir tarih sütunu seçin. Bu, yıldız şemanız tür 2 boyutlar içeriyorsa ve belirli bir işlem için doğru verileri bulmanız gerekiyorsa kullanışlıdır. Örneğin, bir müşterinin birden fazla adresi varsa, sipariş tarihine göre doğru adresi bulmak mümkün olabilir.

       Örnek kullanım senaryosu:

       Bir perakendecinin siparişler ve müşteriler arasındaki ilişkiyi analiz etmek için bir veri reyonu oluşturması gerekir. Veri reyonu şu tür sorguları yanıtlayabilmelidir: 2022'nin 4. çeyreğinde en yüksek sipariş toplamına sahip ABD eyaleti hangisiydi?

       Perakendeci Geçerli verileri kullan seçeneğini belirlerse, hesaplamaya yalnızca Müşteriler tablosundaki en güncel kayıt sürümü dahil edilecektir.

       İşlem tarihini göz ardı etmek, aşağıda gösterildiği gibi yanlış verilere neden olacaktır:

       

       Ancak perakendeci İşlem tarihini seç seçeneğini belirlerse, müşterinin siparişleri Müşteriler tablosundaki doğru kayıt sürümüyle ilişkilendirilecektir.

       Bu, perakendecinin 2022'nin 4. çeyreğinde eyalet başına toplam sipariş miktarını doğru bir şekilde hesaplamasına olanak tanıyacaktır.

       

       İpucu notuİşlem tarihinin, iş ihtiyaçlarına göre her veri reyonunda farklı şekilde kullanılabileceğini unutmayın. Örneğin, bir veri reyonunda sipariş tarihlerini analiz etmek için kullanılabilirken, başka bir veri reyonunda nakliye tarihlerini analiz etmek için kullanılabilir.

3. Ayarlarınızı kaydetmek için Tamam'a tıklayın.

   Olgu, soldaki Olgular listesine eklenecektir.

Olgu hakkında bilgileri görüntüleme

Bir olgu seçtiğinizde, orta bölmede aşağıdaki sekmeler gösterilir:

• Yıldız şema modeli (varsayılan): Veri reyonu içindeki veri kümesi ilişkilerinin grafiksel bir temsilini gösterir.

• Olgu modeli: Olgu veri kümesiyle ilgili tüm veri kümelerini gösterir. Olguyu eklediğinizde denormalize etmeyi seçtiğiniz veri kümeleri seçili (ve gri renkte) gösterilecektir.

  

• İşlem tarihi: Olguyu eklerken İşlem tarihini seç seçeneğini belirlediyseniz işlem sütununun adı.

Bilinmeyen ve geç gelen boyut işleme

Her boyut, boyutun iş anahtarı (nesne kimliği) olan -1 ve 0 satırlarını içerir. -1 satırı geç gelen boyutlar için ayrılmışken, 0 bilinmeyen boyutlar için ayrılmıştır.

Bilinmeyen boyutlar

“Bilinmeyen”, boyut ilk oluşturulduğunda kullanılamayan verilerdir. Örneğin, SHIPPER boyutu için iş anahtarı olan bir SHIPPER sütununa sahip bir ORDER olgunuz olduğunu varsayalım. ORDER olgu satırı henüz gönderilmediyse - ve bu nedenle SHIPPER sütunu için NULL değerine sahipse - 0 kaydıyla (boyut için Bilinmeyen'i ifade eder) ilişkili hale gelecektir. ORDER olgusu daha sonra bir SHIPPER değeriyle (örneğin, USPS) güncellendiğinde, ilgili boyut kimliği (0) de sırayla güncellenecektir.

Geç gelen boyutlar

Geç gelen bir boyut, yeni olgu verilerinde bulunan ancak boyutta henüz bulunmayan bir anahtara sahiptir. Örneğin, ORDER olgusundaki SHIPPER yeni bir nakliyeci için "NEWSHIP" değerine sahipse ve bu iş anahtarı DIM_SHIPPER boyutunda henüz mevcut değilse, veri reyonu işleme bu olguyu -1 satırıyla ilişkilendirecektir. Bu, boyut tablonuzda eksik bir boyut üyesini ifade eder. DIM_SHIPPER boyutu için "NEWSHIP" iş anahtarı geldiğinde, boyut satırı oluşturulacak ve olgu kaydı daha önce eksik olan boyutla hizalanacak şekilde güncellenecektir.

Bir yıldız şeması oluşturma

Veri reyonunuza boyutlar ekledikten sonra, bunları olgu veri kümenize bağlamaya devam edebilir ve böylece bir yıldız şeması oluşturabilirsiniz.

Bunu yapmak için:

1. Soldaki Olgular listesinden olgunuzu seçin.

2. Sağdaki Önerilen boyutlar listesinden hangi boyutların ekleneceğini seçin.

   Önerilen boyutlar, olgu veri kümesine noktalı bir çizgiyle bağlı olarak gösterilir.

   Aşağıdaki resimde, boyutlardan bazıları daha önce eklenmiştir ve bu nedenle düz gri bir çizgiyle bağlanmıştır.

   

3. Boyutları eklemek için Uygula'ya tıklayın.

   Boyutlar, olgu veri kümesine düz gri bir çizgiyle bağlı olarak gösterilecektir.

4. Önerilen boyutlar panelini kapatmak için simgesine tıklayın.

Veri reyonunuzu doldurma

Veri reyonunuzu tasarladıktan sonra onu doldurmaya devam edebilirsiniz.

Bunu yapmak için:

1. Sağ üstteki Hazırla araç çubuğu düğmesine tıklayın.

   Hazırlık süreci, veri reyonunda veri kümeleri ve görünümler oluşturmayı ve Kataloğu güncellemeyi içerir.

   İlerlemeyi ekranın alt kısmındaki Hazırlık ilerlemesi altında takip edebilirsiniz.

   Hazırlık tamamlandıktan sonra Hazırla düğmesi Çalıştır olarak değişir.

2. İsteğe bağlı olarak, veri reyonunu aşağıdaki Veri reyonunuzu doğrulama ve senkronize etme bölümünde açıklandığı gibi doğrulayın.

3. Çalıştır düğmesine tıklayın.

   Pencere, veri reyonunuzdaki veri kümelerinin yükleme ilerlemesini ve durumunu gösteren İzleyici görünümüne geçer.

   

Silinen kayıtlar da dahil olmak üzere her kaynak kayıt veri reyonu tarafından işlenecektir. Bu, geçmiş bilgilerin saklanmasını sağlamak için yapılır.

Veri reyonunuzu doğrulama ve senkronize etme

Veri reyonunu doğrulamak, veri reyonu meta verilerinin Depolama'daki (veya tanımlanmışsa Dönüştürme'deki) ilgili meta verilerle aynı olmasını sağlar. Veri reyonunu doğrulamak ayrıca oluşturulan meta verileri mevcut yıldız şeması tasarımıyla karşılaştırır. Örneğin, önceden oluşturulmuş bir veri reyonuna bir boyut ekledikten sonra doğrulamayı çalıştırırsanız doğrulama başarısız olur.

Veri reyonunu doğrulamak için:

1. Çalıştır düğmesinin sağındaki menüsünden Veri kümelerini doğrula seçeneğini belirleyin veya pencerenin sağ alt kısmındaki Veri kümelerini doğrula düğmesine tıklayın.

   Bir Doğrulama tamamlandı mesajı gösterilecektir.

2. Meta veriler senkronize değilse veya yıldız şeması tasarım çakışmaları varsa, pencerenin altındaki Doğrula ve ayarla bölmesi doğrulama raporuyla birlikte otomatik olarak açılacaktır.

   Yıldız şeması tasarım çakışması olan bir veri reyonu örneği:

   

   Doğrulama hataları olan bir veri reyonu örneği:

   

3. Tüm Bekleyen tasarım değişiklikleri sorunlarını çözmek için sağ üstteki düğmesine tıklayın ve Hazırla seçeneğini belirleyin. Veri kaybı olmadan değiştirilebilir sütununun değeri Evet ise, bir ALTER işlemi gerçekleştirilecektir. Aksi takdirde, veri reyonu tabloları yeniden oluşturulacaktır.

   Tüm Doğrulama hatalarının manuel olarak çözülmesi gerektiğini unutmayın.

Veri reyonlarını yönetme

Bu bölüm, veri kümelerinizi ve veri reyonlarınızı yönetmek için kullanabileceğiniz çeşitli seçenekleri açıklar.

Olguları veya boyutları iyileştirme

Veri kümeleri sekmesinde, dönüştürme kuralları oluşturma (örneğin, sütun değerlerini değiştirme) ve sütun düzeyinde ifadeler ekleme gibi olgularınızı ve boyutlarınızı iyileştirmek için çeşitli işlemler gerçekleştirebilirsiniz. Veri kümeleri sekmesi, Veri reyonu sekmesinin sağında bulunur:

Kurallar ekleme

Genel kuralların nasıl ekleneceğine ilişkin bir açıklama için bkz. Veri kümelerini dönüştürmek için kurallar oluşturma

Yeni sütunlar ekleme

Hedef veri kümesine yeni sütunlar ekleyebilirsiniz.

• Sıfırdan yeni bir sütun ekleme

  + Ekle'ye tıklayın.

  Sütun için bir ad sağlayın ve sütun verilerini tanımlamak için bir ifade ayarlayın.

  Daha fazla bilgi için bkz. Bir veri kümesine sütun ekleme.

• Kaynaktan bir sütun ekleme

  Ekle'nin yanındaki simgesine tıklayın ve Kaynaktan sütun ekle seçeneğini belirleyin.

  Kaynak veri kümesinden bir sütun seçin.

Sütunları yeniden sıralama

Bir sütunun sıra konumunu değiştirebilirsiniz.

1. Bir sütun seçin.

2. simgesine ve ardından Yeniden sırala'ya tıklayın.

3. Sütunu yukarı veya aşağı taşımak için okları kullanın.

4. Hazır olduğunuzda Sırayı değiştir'i kapatın.

Rol oynayan boyutlar

Rol oynayan bir boyut, aynı yıldız şeması içinde birden çok kez kullanılan ancak farklı anlamlara sahip olan aynı boyuttur. Bu genellikle Tarih ve Müşteri boyutlarında görülür. Örneğin, yıldız şemanızda biri Sipariş Tarihini, diğeri ise Alınma Tarihini temsil eden iki Tarih varlığı olabilir.

Bir boyutun rol adını eklemek veya düzenlemek için:

1. Boyut düğümündeki simgesine tıklayın ve Bu yıldız şemasında boyut adını düzenle seçeneğini belirleyin.

2. Bu yıldız şemasında boyut adını düzenle iletişim kutusunda, Bu yıldız şemasındaki boyut adı alanına bir ad girin (veya mevcut adı düzenleyin) ve Tamam'a tıklayın.

   Yeni ad, orijinal boyut adının altında görünecektir.

Ek yönetim seçenekleri

Aşağıdaki tablo ek yönetim seçeneklerini açıklamaktadır:

Bir veri reyonu görevini zamanlama

Bir veri reyonu görevini periyodik olarak güncellenecek şekilde zamanlayabilirsiniz. Zamana dayalı bir zamanlama ayarlayabilir veya görevi girdi veri görevleri çalışmayı tamamladığında çalışacak şekilde ayarlayabilirsiniz.

Bir zamanlama oluşturmak için bir veri görevinde ... simgesine tıklayın ve Zamanlama seçeneğini belirleyin. Varsayılan zamanlama ayarı, projedeki ayarlardan devralınır. Varsayılan ayarlar hakkında daha fazla bilgi için bkz. Veri reyonu varsayılan değerleri.

Zamanlamayı etkinleştirmek için Zamanlama ayarını Açık olarak ayarlamanız gerekir.

Zamana dayalı zamanlamalar

Farklı girdi kaynaklarının ne zaman güncellendiğine bakılmaksızın görevi çalıştırmak için zamana dayalı bir zamanlama kullanabilirsiniz.

• Veri görevini çalıştır bölümünde Belirli bir zamanda seçeneğini belirleyin.

Saatlik, günlük, haftalık veya aylık bir zamanlama ayarlayabilirsiniz.

Olaya dayalı zamanlamalar

Girdi veri görevleri çalışmayı tamamladığında görevi çalıştırmak için olaya dayalı bir zamanlama kullanabilirsiniz.

• Veri görevini çalıştır bölümünde Belirli bir olayda seçeneğini belirleyin.

Görevi, girdi görevlerinden herhangi biri başarıyla tamamlandığında mı yoksa seçilen girdi görevlerinden herhangi biri başarıyla tamamlandığında mı çalıştırmak istediğinizi seçebilirsiniz.

Verileri yeniden yükleme

Verilerin manuel olarak yeniden yüklenmesini gerçekleştirebilirsiniz. Bu, bir veya daha fazla tabloda sorun olduğunda kullanışlıdır.

1. Veri görevini açın ve İzleyici sekmesini seçin.

2. Yeniden yüklemek istediğiniz tabloları seçin.

   Yeniden yükleme için bir boyut seçildiğinde, bütünlüğü korumak için o boyutu kullanan tüm olgular da yeniden yüklenecektir.

3. Tabloları yeniden yükle'ye tıklayın.

Yeniden yüklenmesi bekleyen tablolar için yeniden yüklemeyi Yeniden yüklemeyi iptal et'e tıklayarak iptal edebilirsiniz. Bu, halihazırda yeniden yüklenmiş olan tabloları etkilemeyecek ve şu anda çalışmakta olan yeniden yüklemeler tamamlanacaktır.

Yeniden yükleme şu şekilde gerçekleştirilir:

1. Seçilen boyutları ve olguları keserek.

2. Seçilen boyut tablolarını yukarı akış veri görevinden yükleyerek.

3. Olgu tablolarını yukarı akış veri görevinden yükleyerek. Bu şunları içerir:

   • Açıkça seçilen olgu tabloları.

   • Yeniden yüklenen bir boyutla ilgili olan olgu tabloları.

Bir görevi silme

Veri görevi çalışmıyorsa ve aynı projedeki sonraki görevlere bağımlılıkları yoksa silebilirsiniz.

• Projenin İşlem hattı projesi görünümünde, bir görevde öğesine tıklayın ve Sil öğesini seçin.

Görev tarafından oluşturulan yapıtlar (tablolar ve görünümler), bunları tutmayı seçmezseniz silinecektir.

Görev bilgilerini görüntüleme

Görev bilgilerini görüntülemek için menü çubuğundaki öğesine tıklayın, örneğin:

• Sahip

• Kullanılabilir alan

• Veri platformu

• Proje Kimliği

• Veri görevi çalışma zamanı kimliği

Veri reyonu ayarları

Ayarlar: <veri-reyonu-adı> iletişim kutusunu açmak için Ayarlar araç çubuğu düğmesine tıklayın.

Genel ayarlar

Genel sekmesinde aşağıdaki ayarlar mevcuttur:

• Veritabanı: Veri reyonunun oluşturulacağı veritabanı
• Veri görevi şeması: Veri kümelerinin oluşturulacağı şema
• Dahili şema: Dahili veri kümelerinin oluşturulacağı şema

• Şema adının varsayılan büyük/küçük harf kullanımı

  Tüm şema adları için varsayılan büyük/küçük harf kullanımını ayarlayabilirsiniz. Veritabanınız büyük/küçük harf kullanımını zorlayacak şekilde yapılandırılmışsa bu seçenek etkili olmayacaktır.

• Tüm tablo ve görünümler için ön ek

  Bu görevle oluşturulan tüm tablolar ve görünümler için bir önek ayarlayabilirsiniz.

  Bilgi notuBir veritabanı şemasını birden fazla veri görevinde kullanmak istediğinizde benzersiz bir önek kullanmanız gerekir.

• Katalogda yayınlama

  Verilerin bu sürümünü Katalogda veri kümesi olarak yayınlamak için bu seçeneği seçin. Katalog içeriği, bu görevi bir sonraki hazırlamanızda güncellenecek.

  Katalog hakkında daha fazla bilgi için bkz. Katalog araçlarıyla verilerinizi anlama.

Çalışma zamanı ayarları

Çalışma zamanı sekmesinde aşağıdaki ayarlar mevcuttur:

• Paralel yürütme: Qlik Cloud öğesinin görev için açmasına izin verilen maksimum veritabanı bağlantısı sayısını girin. Varsayılan sayı 10'dur.
• Ambar: Yalnızca Snowflake için geçerlidir. Snowflake veri ambarının adı.

Görünüm türü ayarları

Görünüm türü ayarları yalnızca Snowflake için geçerlidir.

• Standart görünümler

  Çoğu durum için Standart görünümleri kullanın.

• Snowflake güvenli görünümleri

  Temel tabloların tüm kullanıcılarına ifşa edilmemesi gereken hassas verilere erişimi sınırlamak için oluşturulan görünümler gibi, veri gizliliği veya hassas bilgilerin korunması için tasarlanmış görünümler için Snowflake güvenli görünümlerini kullanın.

  Bilgi notu Snowflake güvenli görünümleri, Standart görünümlerden daha yavaş yürütülebilir.

Tablo türü ayarları

Bu ayarlar yalnızca veri platformu olarak Snowflake bulunan projelerde kullanılabilir.

• Tablo türü

  Hangi tablo türünün kullanılacağını seçebilirsiniz:

  • Snowflake tabloları

  • Snowflake tarafından yönetilen Iceberg tabloları

    Snowflake harici biriminde harici birimin varsayılan adını ayarlamanız gerekir.

• Kullanılacak bulut depolama alanı klasörü

  Hazırlama alanına veri yerleştirirken kullanılacak klasörü seçin.

  • Varsayılan klasör

    Bu, <proje adı>/<veri görevi adı> varsayılan adıyla bir klasör oluşturur.

  • Kök klasör

    Verileri depolama alanının kök klasöründe depola.

  • Klasör

    Kullanılacak bir klasör adı belirtin.

• Snowflake Open Catalog ile senkronize et

  Snowflake Open Catalog'un bulut dosya depolama alanındaki dosyaları yönetmesine izin vermek için bunu etkinleştirin.

En iyi uygulamalar

• Olgular ve boyutlar eklenmişse bir veri kümesinin kaynağını değiştirmek mümkün değildir. Esnek olmak istiyorsanız, kaynakları değiştirmek ve ayrıca tüm kaynak görevler için bir modele sahip olmak üzere kullanılabilecek, somutlaştırılmamış görünümlere sahip önceki bir Dönüştürme görevi ekleyebilirsiniz.

Sınırlamalar

Tüm bu koşullarla eşleşen kaynak veri kümelerini kullanırken sınırlamalar geçerlidir:

• SQL dönüşümü veya bir dönüşüm akışı tarafından oluşturuldu

• Gerçekleşmedi

• Geçmiş Veri Depolaması (2. Tür) kapalı

Bu veri kümelerinin her çalıştırmada güncellendiği kabul edilir ve bu da verimliliği ve maliyeti etkileyebilir. Bunu şu şekilde azaltabilirsiniz:

• Gerçekleştirilecek kaynak veri kümelerini değiştirme.

• Açık veri kümesi dönüşümlerini kullanma.

• Birden fazla veri kümesini dönüştüren genel kurallar oluşturma.

İlişkiler

• İki veri kümesinden gelen verileri ilişkilendirmek mümkün değildir. Veri modelindeki ilişkiyi tanımladığınız bir dönüştürme görevi oluşturun ve dönüştürme görevini görev için kaynak olarak kullanın.

• Veri modelinde iki veri kümesi ilişkilendirildiğinde, veri kümelerinden yalnızca birini seçmiş olsanız bile her iki veri kümesi de görevde kullanılabilir olacaktır.