Wdrażanie modelu szeregów czasowych
Ostatnia aktualizacja: 2026-11-03Następnym krokiem jest wdrożenie i zatwierdzenie modelu, aby mógł generować predykcje.
Wdrażanie modelu
Wdrożenie modelu umożliwia użycie go do generowania predykcji na podstawie nowych danych.
Proces ulepszania modelu jest inny dla każdego projektu. Gdy masz już model, który spełnia wymagania danego przypadku, możesz go wdrożyć. Spowoduje to utworzenie wdrożenia uczenia maszynowego, które jest dostępne w katalogu.
Aby uzyskać więcej informacji na temat wdrażania modeli w Qlik Predict, zobacz temat Praca z wdrożeniami uczenia maszynowego.
Wykonaj następujące czynności:
-
Wróć do karty Modele w eksperymencie.
-
Kliknij kartę
Najlepszy model nad tabelą metryk modelu, aby wybrać ogólnie najlepszy model.
-
Kliknij
obok modelu, obok którego znajduje się ikona
.
-
Kliknij pozycję
Wdróż.
InformacjaAlternatywnie kliknijWdróż model powyżej Informacji o modelu.
-
Wybierz opcję wdrożenia modelu w Nowym wdrożeniu.
-
Wpisz nazwę wdrożenia, na przykład Wdrożenie prognozowania sprzedaży.
-
W razie potrzeby dostosuj przestrzeń, opis i znaczniki.
-
Kliknij pozycję Wdróż.
Wdrażanie modelu szeregów czasowych

Nowe wdrożenie uczenia maszynowego będzie teraz dostępne w Katalogu.
Kliknij przycisk Otwórz lub przejdź z powrotem do katalogu i otwórz wdrożenie uczenia maszynowego.
Zatwierdzanie modelu
Na górze interfejsu wdrożenia ML baner informuje, że osoba zatwierdzająca model musi aktywować domyślny model w celu dokonywania predykcji.
Wykonaj następujące czynności:
-
W banerze na górze wdrożenia ML kliknij Aktywuj model.
-
W oknie dialogowym, które zostanie otwarte, kliknij Aktywuj model, aby potwierdzić.
Zatwierdzanie wdrożonego modelu we wdrożeniu uczenia maszynowego

Aby uzyskać więcej informacji na temat zatwierdzania modeli, zobacz Zatwierdzanie wdrożonych modeli.
Możesz teraz przystąpić do tworzenia predykcji przy użyciu wdrożenia uczenia maszynowego. Przejdź do następnego tematu w tym samouczku.