Развертывание модели временных рядов

Следующий шаг — развернуть вашу модель, а затем утвердить ее, чтобы она могла генерировать прогнозы.

Развертывание модели

Развертывание модели позволяет использовать ее для генерации прогнозов на новых данных.

Процесс доработки модели отличается для каждого проекта, над которым вы работаете. Как только у вас появится модель, соответствующая критериям вашего варианта использования, вы можете развернуть ее. Это создаст развертывание машинного обучения, которое будет доступно в каталоге.

Для получения дополнительной информации о том, как развернуть ваши модели в Qlik Predict, см. Работа с развертываниями машинного обучения.

Qlik Predict постоянно улучшает процессы обучения моделей. Метрики вашей модели, а также алгоритм для модели, которую вы собираетесь развернуть, могут не совпадать с теми, что показаны на изображениях на этой странице.

Выполните следующие действия.

Перейдите обратно на вкладку Модели в эксперименте.
Нажмите карточку Лучшая модель над таблицей метрик модели, чтобы выбрать лучшую модель в целом.
Нажмите рядом с моделью, возле которой есть значок .
Нажмите Развернуть.
Выберите параметр, чтобы развернуть модель в Новое развертывание.
Введите имя для вашего развертывания, например Развертывание прогнозирования продаж.
При необходимости настройте пространство, описание и теги.
Нажмите Развернуть.

Выбор параметра «Развернуть» для выбранной модели. — Развертывание модели временных рядов

Ваше новое развертывание машинного обучения теперь будет доступно в каталоге.

Нажмите Открыть или вернитесь в каталог и откройте развертывание машинного обучения.

Утверждение вашей модели

В верхней части интерфейса развертывания машинного обучения баннер указывает на то, что утверждающему модель необходимо активировать модель по умолчанию для создания прогнозов.

Выполните следующие действия.

На баннере в верхней части развертывания машинного обучения нажмите Активировать модель.
В открывшемся диалоговом окне нажмите Активировать модель для подтверждения.

Активация модели машинного обучения, которую вы развернули в развертывании машинного обучения — Утверждение развернутой модели в развертывании машинного обучения

Для получения дополнительной информации об утверждении моделей см. Утверждение развернутых моделей.

Теперь вы можете перейти к созданию прогнозов с помощью вашего развертывания машинного обучения. Перейдите к следующей теме в этом учебном пособи.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице или с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом!

Оставьте свой отзыв здесь