Azure OpenAI 接続からのデータの選択とロード
接続を作成したら、データを選択して Qlik Sense アプリまたはスクリプトにロードできます。 データをデータ ロード エディターまたは スクリプト エディタ にロードします。
データ ロード エディター および スクリプト エディタでは、Azure OpenAI 分析コネクタとの通信は、次のコンポーネントによりスクリプトとして定型化されます。
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Azure OpenAI サービスに送信するリクエストを含むテーブル
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接続を通じて Azure OpenAI サービスと通信するロード ステートメント
Microsoft Azure へ送信するデータのテーブルを作成する
まず、Azure OpenAI サービスにリクエストとして送信するデータを含むテーブルをロードする必要があります。このテーブルは、各セルが 生成 AI モデルによって完成するテキストを示すデータの単一列で構成されている必要があります。関連項目には 2 つ目の追加項目を設けることができますが、これは構成で指定された項目名と一致する必要があります。これは、Microsoft Azure に送信されない特別項目ですが、Qlik データ モデルを生成する目的で応答にアタッチされます。
データ リクエスト ボリュームに関する注意事項
リクエストのテーブルの各行は、Azure OpenAI サービスに送信されます。リクエストごとに費用がかかり、リクエストの行数が増えると Microsoft Azure によるコストも上昇します。
load ステートメントの作成
また、Azure OpenAI サービスと通信するために、拡張構文を使って load ステートメントを作成する必要があります。スクリプトのこの部分は、分析接続を参照し、リクエスト データを送信するために使用するテーブルと項目の名前を指定します (上のセクションを参照)。これにより別のテーブルがロードされますが、このテーブルには、リクエストの各行に対するモデルのレスポンスやその他のデータが含まれます。
スクリプトのこの部分を生成するには、使用する接続の [データの選択] ウィザードを使うことができます。これは、提供するプロパティの名前を含むテンプレート スクリプトを生成します。
データ ロード エディター または スクリプト エディタ の [データ ソース] パネルで使用している接続を見つけて、
をクリックします。これにより、 [データを選択] ウィザードが開きます。
[データの選択] ウィザードを使用している際は、2 つのプロパティを提供する必要があります:
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常駐テーブルの名前。これは、リクエストが Azure OpenAI サービスに送信されるテーブルです。
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データ項目の名前。これは、Azure OpenAI サービスに送信されるリクエスト データを含む項目です。
または、ウィザードを使わずにスクリプト エディターにこれを手動で追加できます。
[スクリプトの挿入] をクリックすると、新しいテーブルがロード スクリプトに追加されます。データをロードし、結果のデータ モデルを検査し、アプリで分析コンテンツを作成するためにデータを使用することができるようになりました。
例
ロード スクリプトで Azure OpenAI 接続を使用する方法を示す例は、OpenAI コネクタのチュートリアルにあります。Azure OpenAI コネクタは、OpenAI プラットフォームではなく Microsoft Azure プラットフォームを通じてモデルと通信することに注意してください。
チュートリアル – Qlik Cloud での OpenAI 分析コネクタの使用
例 1: 「OpenAI Completions API (GPT-3) - 行」の構成
例 3: 「OpenAI Chat Completions API (GPT-3.5、GPT-4) - 行」の構成