Intégration de données à Qlik Open Lakehouse

Qlik Open Lakehouse facilite le déplacement de données depuis n'importe quelle source supportée vers des tables Apache Iceberg. Le format de table ouverte Iceberg offre une interopérabilité entre les applications et les plateformes de données, ce qui permet de lire les données à partir d'une variété d'outils, réduisant ainsi la nécessité de dupliquer les données. Vous pouvez mettre en miroir (refléter) les tables de vos projets Qlik Open Lakehouse dans Snowflake, et les utilisateurs peuvent interroger les données directement dans Snowflake.

Pour intégrer des données à Qlik Open Lakehouse et stocker des données dans des tables au format Iceberg, commencez par établir une intégration réseau à votre VPC AWS. Cette intégration permet à Qlik de provisionner et de gérer en toute sécurité des ressources au sein de votre environnement cloud. Ensuite, vous créez un cluster de lakehouse afin de fournir un environnement de calcul pour le traitement et le stockage de vos données. La dernière étape de la préparation consiste à établir une connexion de catalogue de données à un référentiel de métadonnées centralisé.

Vous pouvez créer un pipeline de données à l'aide de projets Qlik Open Lakehouse lorsque ces composants sont configurés. Les pipelines de données ingèrent vos données et les stockent dans des tables Iceberg. Vous pouvez accéder à vos tables Iceberg et les interroger à partir d'une grande variété d'outils, y compris directement depuis Snowflake.