Zu Hauptinhalt springen

Eingliedern von Daten in Qlik Open Lakehouse

Qlik Open Lakehouse erleichtert das Verschieben von Daten aus jeder unterstützten Quelle in Apache Iceberg-Tabellen. Das offene Iceberg-Tabellenformat bietet Interoperabilität zwischen Apps und Datenplattformen, sodass Daten aus einer Vielzahl von Tools gelesen werden können, wodurch die Notwendigkeit der Datenduplizierung reduziert wird. Sie können Tabellen in Ihren Qlik Open Lakehouse-Projekten in Snowflake spiegeln, und Benutzer können Daten direkt in Snowflake abfragen.

Um Daten in Qlik Open Lakehouse einzugliedern und in Tabellen im Iceberg-Format zu speichern, müssen Sie zunächst eine Netzwerkintegration mit Ihrer AWS VPC herstellen. Diese Integration ermöglicht Qlik die Bereitstellung und Verwaltung von Ressourcen in Ihrer Cloud-Umgebung. Als nächstes erstellen Sie einen Lakehouse-Cluster, um eine Rechenumgebung für die Verarbeitung und Speicherung Ihrer Daten zu schaffen. Der letzte Schritt der Vorbereitung besteht darin, eine Verbindung zwischen dem Datenkatalog und einem zentralen Metadaten-Repository einzurichten.

Sie können Daten-Pipelines mit Hilfe von Qlik Open Lakehouse-Projekten erstellen, wenn diese Komponenten konfiguriert sind. Daten-Pipelines lesen Ihre Daten ein und speichern sie in Iceberg-Tabellen. Sie können auf Ihre Iceberg-Tabellen von einer Vielzahl von Tools aus zugreifen und sie abfragen, auch direkt von Snowflake aus.

Govnote-not-inWird in Qlik Cloud Government nicht unterstützt.
Govnote-not-inWird in Qlik Cloud Government – DoD nicht unterstützt.

Qlik Open Lakehouse-Architektur

Mit Qlik Open Lakehouse können Sie ein skalierbares, hochleistungsfähiges Lakehouse im offenen Iceberg-Tabellenformat erstellen.

Einrichten von Qlik Open Lakehouse

Konfigurieren Sie Ihre Cloud-Umgebung mit einer Netzwerkintegration und einem Lakehouse-Cluster, um Qlik Open Lakehouse-Projekte auszuführen.

Qlik Open Lakehouse-Projekt erstellen

Erstellen Sie ein Projekt zum Eingliedern von Daten in das offene Iceberg-Tabellenspeicherformat und spiegeln Sie optional Tabellen in Snowflake, ohne Daten zu duplizieren.

Hat diese Seite Ihnen geholfen?

Wenn Sie ein Problem mit dieser Seite oder ihrem Inhalt feststellen, sei es ein Tippfehler, ein ausgelassener Schritt oder ein technischer Fehler, informieren Sie uns bitte!