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Qlik Open Lakehouse へのデータのオンボーディング

Qlik Open Lakehouse は、サポートされているあらゆるデータ ソースから Apache Iceberg テーブルへのデータ移動を容易にします。Iceberg のオープン テーブル形式は、アプリやデータプラットフォーム間の相互運用性を提供し、さまざまなツールからデータを読み込むことができるため、データの複製を減らすことができます。Qlik Open Lakehouse プロジェクトのテーブルを Snowflake にミラーリングし、ユーザーは Snowflake で直接データを照会できます。

Qlik Open Lakehouse にデータを搭載し、Iceberg 形式のデータテーブルにデータを保存するには、まず AWS VPC とのネットワーク統合を確立します。この統合により、クラウド環境内のリソースの Qlik による安全なプロビジョニングと管理が可能になります。次に、データの処理と保存のための計算環境を提供するレイクハウス クラスターを作成します。データの準備の最終段階は、集中メタデータ リポジトリへのデータ カタログ接続のセットアップです。

これらのコンポーネントが設定されている場合、Qlik Open Lakehouse プロジェクトを使用してデータ パイプラインを作成できます。データ パイプラインはデータを取り込み、Iceberg テーブルに格納します。Snowflake からの直接アクセスを含め、さまざまなツールから Iceberg テーブルにアクセスしてクエリを実行できます。

Govnote-not-inQlik Cloud Government では対応していません。
Govnote-not-inQlik Cloud Government - DoD では対応していません。

Qlik Open Lakehouseのアーキテクチャー

Qlik Open Lakehouse は、Iceberg のオープン テーブル形式を使用して、スケーラブルで高性能なレイクハウスを作ることができます。

Qlik Open Lakehouse の設定

Qlik Open Lakehouse プロジェクトを実行するために、ネットワーク統合とレイクハウス クラスターでクラウド環境を構成します。

Qlik Open Lakehouse プロジェクトの作成

Iceberg のオープン テーブル形式のストレージにデータを搭載し、オプションでデータを複製せずに Snowflake にテーブルをミラーリングするプロジェクトを作成します。

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