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Qlik 오픈 레이크하우스에 데이터 온보딩

Qlik 오픈 레이크하우스는 지원되는 모든 소스에서 Apache Iceberg 테이블로의 데이터 이동을 용이하게 합니다. Iceberg 오픈 테이블 형식은 앱과 데이터 플랫폼 간의 상호 운용성을 제공하여 다양한 도구에서 데이터를 읽을 수 있게 하고, 데이터를 복제할 필요성을 줄여줍니다. Qlik 오픈 레이크하우스 프로젝트의 테이블을 Snowflake로 미러링할 수 있으며, 사용자는 Snowflake에서 직접 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

Qlik 오픈 레이크하우스에 데이터를 온보딩하고 Iceberg 형식 테이블에 데이터를 저장하려면 먼저 AWS VPC에 대한 네트워크 통합을 설정해야 합니다. 이 통합을 통해 Qlik은 클라우드 환경 내에서 리소스를 안전하게 프로비저닝하고 관리할 수 있습니다. 다음으로, 데이터를 처리하고 저장하기 위한 컴퓨팅 환경을 제공하는 레이크하우스 클러스터를 만듭니다. 준비의 마지막 단계는 중앙 메타데이터 리포지토리에 대한 데이터 카탈로그 연결을 설정하는 것입니다.

이러한 구성 요소가 구성되면 Qlik 오픈 레이크하우스 프로젝트를 사용하여 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다. 데이터 파이프라인은 데이터를 수집하여 Iceberg 테이블에 저장합니다.Snowflake에서 직접 사용하는 것을 포함하여 다양한 도구를 사용하여 Iceberg 테이블에 액세스하고 쿼리를 실행할 수 있습니다.

Govnote-not-inQlik Cloud 정부에서 지원되지 않습니다.
Govnote-not-inQlik Cloud 정부 - DoD에서 지원되지 않습니다.

Qlik 오픈 레이크하우스 아키텍처

Qlik 오픈 레이크하우스를 사용하면 Iceberg 오픈 테이블 형식을 사용하여 확장 가능하고 성능이 뛰어난 레이크하우스를 만들 수 있습니다.

Qlik 오픈 레이크하우스 설정

네트워크 통합 및 레이크하우스 클러스터로 클라우드 환경을 구성하여 Qlik 오픈 레이크하우스 프로젝트를 실행합니다.

Qlik 오픈 레이크하우스 프로젝트 만들기

Iceberg 오픈 테이블 형식 저장소에 데이터를 온보딩하고, 선택적으로 데이터 중복 없이 Snowflake에 테이블을 미러링하는 프로젝트를 만듭니다.

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