Onboarding dei dati in Lakehouse aperto Qlik
Ultimo aggiornamento: 30/09/2026Lakehouse aperto Qlik facilita lo spostamento dei dati da qualsiasi sorgente supportata alle tabelle Apache Iceberg. Il formato di tabella aperto Iceberg offre l'interoperabilità tra le app e le piattaforme di dati, consentendo di leggere i dati da una varietà di strumenti, riducendo la necessità di duplicare i dati. È possibile eseguire il mirroring delle tabelle nei progetti Lakehouse aperto Qlik nel data warehouse cloud, e gli utenti possono eseguire le query sui dati direttamente dal data warehouse cloud.
Per effettuare l'onboarding dei dati in Lakehouse aperto Qlik e archiviare i dati nelle tabelle in formato Iceberg, è necessario innanzitutto stabilire un'integrazione di rete con il VPC di AWS. Un'integrazione consente a Qlik di fornire e gestire in modo sicuro le risorse nell'ambiente cloud. Successivamente, è necessario creare un cluster lakehouse per fornire un ambiente di calcolo per l'elaborazione e l'archiviazione dei dati. La fase finale della preparazione dei dati consiste nell'impostare una connessione per il catalogo dati a un repository di metadati centralizzato.
È possibile creare una pipeline di dati utilizzando i progetti Lakehouse aperto Qlik quando questi componenti sono configurati. Le pipeline di dati ingeriscono i dati e li archiviano nelle tabelle Iceberg.È possibile accedere ed eseguire query sulle tabelle Iceberg da un'ampia gamma di strumenti, anche direttamente dal data warehouse cloud.
Lakehouse aperto Qlik architettura
Con Lakehouse aperto Qlik è possibile creare un lakehouse scalabile e performante, utilizzando il formato di tabella aperto Iceberg.
Configurazione di Lakehouse aperto Qlik
Configurare l'ambiente cloud con un'integrazione di rete e un cluster lakehouse per eseguire i progetti del Lakehouse aperto Qlik.
Creazione di un progetto Lakehouse aperto Qlik
Creare un progetto per effettuare l'onboarding dei dati e archiviarli nel formato di tabella aperto Iceberg e, opzionalmente, per eseguire il mirroring delle tabelle nel data warehouse cloud senza duplicare i dati.