데이터 통합의 계보 및 영향 분석 작업

다양한 데이터 소스가 여러 시스템에 걸쳐 교차할 때 복잡한 데이터 웹이 발생할 수 있습니다. 이 웹은 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해 풀기 어려울 수 있습니다. 계보는 간단한 시각적 흐름과 이러한 파이프라인에 대한 보기를 제공합니다. 데이터 계보의 역할은 비즈니스 및 개발 운영에 유용하며, 데이터가 어디서 시작되고, 어떻게 변환되며, 조직 내부, 전체 및 외부로 어떻게 이동하는지 이해할 수 있는 기능을 제공합니다.

데이터 소비자는 Qlik Cloud에서 관리되는 모든 데이터 자산에 대해 원본 데이터 소스에서 최종 사용자 응용 프로그램에 이르는 각 데이터 필드의 흐름을 시각적으로 볼 수 있습니다. 이를 통해 데이터 필드의 출처 및 생성 방법을 자세히 이해할 수 있습니다. 필드 수준 계보는 더 깊이 데이터를 신뢰하고 이해하는 데 도움이 되며, 데이터 파이프라인의 효율성을 높입니다.

Qlik Cloud에서는 계보와 영향 분석을 다음과 같이 명확하게 구분합니다.

데이터 파이프라인의 여러 진입점에서 계보 및 영향 분석 그래프와 보기에 액세스할 수 있습니다.

• 파이프라인 프로젝트의 데이터 파이프라인 보기에서 작업을 선택하고 계보 및 영향 분석에 액세스할 수 있습니다. 이는 데이터 작업의 모든 데이터 집합에 대한 계보 및 영향 분석을 제공합니다.

• 데이터 작업의 디자인 보기에서 데이터 집합을 선택하고 해당 데이터 집합에 대한 계보 및 영향 분석에 액세스할 수 있습니다.

• 데이터 집합에서 열을 선택하고 해당 열에 대한 필드 수준 계보 및 영향 분석에 액세스할 수 있습니다.