Auswirkungsanalyse in Datenintegration

Die Auswirkungsanalyse zeigt eine vorwärts gerichtete, nachgelagerte Ansicht von Datenaufgaben-, Datensatz- oder Feldabhängigkeiten. Sie beantwortet Fragen dazu, welche Datensätze, Datenaufgaben, Apps und anderen Ressourcen direkt oder indirekt von Änderungen betroffen sind. Sie können auch ein Drilldown zu bestimmten Feldern durchführen, die von der Änderung betroffen sind.

Qlik Cloud bietet eine aggregierte Zusammenfassung der nachgelagerten Auswirkung. Dort können Sie interaktiv direkte und indirekte Abhängigkeiten eines bestimmten Objekts prüfen.

Die nachgelagerte Herkunft wird als Auswirkungsanalyse bezeichnet, weil sie analysiert, welche Objekte von Änderungen, die Sie an Ihren Daten oder der Anwendung vornehmen, betroffen sein werden. Diese Objekte sind die Abhängigkeiten des Basisknotens. Qlik Cloud stellt Informationen und Anzahlen nach Typ der abhängigen Objekte in einer Übersichtsansicht bereit.

Die Auswirkungsanalyse stellt eine zusammengefasste Übersicht über die nachgelagerte Auswirkung bereit, die Einblicke wie die Folgenden bietet:

• Welche Objekttypen wären von einer Änderung an diesem Feld betroffen?
• Wie viele direkte und indirekte Abhängigkeiten nach Typ sind vorhanden?
• Wer sind die Besitzer der Elemente, die von einer Änderung betroffen sind?

Um vorgelagerte Herkunftsinformationen wie Eingaben, Umwandlungen und andere Verlaufsinformationen zu sehen, die erklären, wo Ihre Daten herkommen und welche Vorgänge damit durchgeführt wurden, können Sie die Herkunft anzeigen. Siehe Analysieren der Herkunft in Datenintegration

Wenn auf den Daten basierende Analyse-Apps vorhanden sind, sehen Sie diese ebenfalls in der Auswirkungsanalyse. Weitere Informationen finden Sie unter Analysieren der Auswirkungsanalyse für Apps, Skripte und Datensätze.

Übersichtsansicht der Auswirkungsanalyse

Zu Auswirkungsanalysen gelangen Sie, indem Sie im Kontextmenü der folgenden Elemente die Option Auswirkungsanalyse auswählen:

• Datenaufgabe in einem Datenprojekt. Datenaufgaben sind in der Übersichtsansicht als Datenobjekt gekennzeichnet.

• Datensatz in einer Datenaufgabe.

• Feld in einem Datensatz.

In der Übersichtsansicht können Sie nach direkten Abhängigkeiten filtern, indem Sie die Option Nur direkte Abhängigkeiten anzeigen auswählen.

• Ein Beispiel für eine direkte Abhängigkeit ist eine Bereitstellungsdatenaufgabe lineage1__Landing1, die von einer Speicheraufgabe lineage1_Storage1 genutzt wird. In diesem Fall hängt lineage1_Storage1 direkt von lineage1__Landing1 ab.

• Ein Beispiel einer indirekten Abhängigkeit liegt vor, wenn eine Umwandlungsdatenaufgabe lineage1_Transform die obige lineage1_Storage1 basierend auf lineage1__Landing1 nutzt. In diesem Fall ist lineage1_Transform eine indirekte Abhängigkeit von lineage1__Landing1.

Der analysierte Basisknoten wird blau umrahmt. Die Abhängigen werden in der Übersicht links mit Anzahlen pro Typ angezeigt. Wenn der Fokus auf dem Typ liegt und der Typ in der Haupttabelle aufgelistet ist, wird er mit einem grünen Feld hervorgehoben. Typen von Abhängigkeiten sind unter anderem Datenaufgaben, Datensätze, Felder und Analyse-Apps. Die aufgelisteten abhängigen Objekte für diesen Typ werden in der Haupttabelle aufgelistet. Sie können ein Drilldown in diese Objekte durchführen, indem Sie die betreffende Zeile auswählen. Beispielsweise kann von einer Datenaufgabe ein Drilldown zum Datensatz und dann zur Feldebene durchgeführt werden.

Operationen

Klicken Sie auf in der Zeile des abhängigen Objekts im Fokus, um ein Menü mit den folgenden Aktionen zu öffnen:

• Details (siehe Knotendetails)

• Auswirkungsanalyse (neuer Basisknoten)

• Herkunft (für dieses Objekt)

• Wählen Sie Datenprojekt öffnen, um zum Datenprojekt zurückzukehren.

• Wählen Sie Datenaufgabe öffnen, um zur Datenaufgabe zurückzukehren.

Berechtigungen

Sie benötigen die Berechtigung zum Anzeigen von Aufgaben im Datenbereich des Datenprojekts, um die Auswirkungsanalyse anzuzeigen. Das bedeutet, dass Sie eine der folgenden Rollen benötigen:

• Ist Besitzer

• Kann anzeigen

• Kann operieren

• Kann bearbeiten