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資料整合 中使用譜系和影響分析

多元的資料來源在多個系統中交集時,會產生複雜的資料網。此資料網可能會很難解開,以理解發生了什麼事。譜系提供簡單的視覺流程和深入這些管道的檢視。資料譜系的角色對商務和開發營運而言很寶貴,這能夠用來理解資料來自何處、如何轉換以及如何移進、跨越和移出組織。

對於 Qlik Cloud 中管理的每個資料資產,資料取用者可以在視覺上看見每個資料欄位從原始資料來源到最終使用者應用程式的流程。這讓您詳細理解取得或建立資料欄位的位置和方式。欄位層級譜系可協助您信任並理解更深入的資料,並建立資料管道中的效率。

Qlik Cloud譜系影響分析之間有清楚的差異:

分析 資料整合 中的譜系

譜系會呈現欄位或資料集的來源,透過應用程式和轉換回溯至原始資料來源。譜系回答的問題如下:此資料集來自何處?最後來源是什麼?這如何計算?

分析 資料整合 中的影響分析

影響分析顯示資料元素相依性的下游檢視:若變更該特定欄位的值或結構,會直接或間接影響哪些資料任務、資料集或應用程式。影響分析回答的問題如下:這用在其他什麼地方?這有多大的利用程度?若對此進行變更,會有什麼影響?

您可以從資料管道中的幾個輸入點存取譜系影響分析圖表和檢視:

  • 您可以在資料專案的資料管道檢視中選取任務,並存取譜系和影響分析。這會為資料任務中的每個資料集提供譜系和影響分析。

  • 您可以在資料任務的設計檢視中選取資料集,並存取該資料集的譜系和影響分析。

  • 您可以選取資料集中的欄並存取該欄的欄位層級譜系和影響分析。

提示備註如需關於在 Qlik Cloud 分析 中存取譜系和影響分析的資訊,請參閱 在 Analytics 中使用譜系和影響分析

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