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Analyser des questions de Business Intelligence à l'aide d'Amazon Bedrock

Ce Job utilise le composant tBedrockClient pour envoyer une question de Business Intelligence à Amazon Bedrock en utilisant le modèle Titan Text Lite pour générer des informations et affiche la réponse générée par IA dans la console.

Avant de commencer

Avant d'exécuter ce Job, assurez-vous des éléments suivants :

  • Vous avez un compte AWS actif avec Amazon Bedrock activé.
  • Vous avez des clés API Amazon Bedrock configurées dans votre compte AWS. Pour plus d'informations, consultez How Amazon Bedrock API keys work (en anglais).
  • Accédez au modèle amazon.titan-text-lite-v1 dans votre région AWS.
  • Votre clé d'accès et votre clé secrète AWS sont stockées de manière sécurisée.

Relier les composants

Procédure

  1. Créez un Job Standard et ajoutez les composants suivants en saisissant leur nom dans l'espace de modélisation graphique ou en les déposant depuis la Palette : tBedrockClient et tLogRow.
  2. Reliez le tBedrockClient au tLogRow à l'aide d'un lien Row > FLOW.
    Job affichant le composant tBedrockClient relié au tLogRow.

Configurer les composants

Procédure

  1. Double-cliquez sur le composant tBedrockClient pour ouvrir sa vue Component.
  2. Dans l'onglet Basic settings, configurez les paramètres suivants :
    • Dans la liste Credential provider, sélectionnez API keys.

      Assurez-vous que la clé API est configurée comme variable d'environnement. Pour plus d'informations, consultez Use an Amazon Bedrock API key (en anglais).

    • Dans le champ Region, sélectionnez ou saisissez votre région AWS (par exemple, "us-east-1").
    • Dans le champ Model ID, cliquez sur le bouton [...] et sélectionnez amazon.titan-text-lite-v1 dans la liste.
    • Dans le champ Request template, saisissez le code JSON suivant : 
      {
  "inputText": "As a Qlik analytics expert, provide a detailed answer to this question: What are the top 3 key performance indicators (KPIs) that a SaaS company should track to measure customer success?"
}
    Paramètres simples du tBedrockClient affichant le champ Credential provider défini comme API keys, le champ Model ID comme amazon.titan-text-lite-v1 et le modèle de demande avec l'invite centrée sur Qlik.
  3. Cliquez sur Edit schema et définissez la colonne de sortie :
    • content (String)

    Cette colonne va stocker la réponse générée par IA depuis Amazon Bedrock.

  4. Cliquez sur OK pour fermer l'éditeur de schéma et sur OK pour fermer la vue du composant.
  5. Double-cliquez sur le tLogRow pour ouvrir sa vue Component.
  6. Dans l'onglet Basic settings, sélectionnez le Mode Vertical.
  7. Cliquez sur OK pour fermer la vue du composant.

Exécuter le Job

Procédure

  1. Appuyez sur les touches Ctrl+S pour enregistrer le Job.
  2. Appuyez sur F6 pour exécuter le Job.

Résultats

Ce Job envoie la question de Business Intelligence à Amazon Bedrock en utilisant le modèle Titan Text Lite avec un contexte d'expert Qlik Analytics et affiche la réponse détaillée générée par IA dans la console.

Console d'exécution affichant les résultats d'exécution avec la réponse d'expert générée par IA, affichés sous forme de table.

La console de sortie affiche la réponse générée par IA identifiant les trois meilleurs ICP Customer Success, avec des explications conçues pour les utilisateur·trices de Qlik Analytics.

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