Ana içeriğe geç Tamamlayıcı içeriğe geç

Azure Data Lake Storage

Azure Data Lake Storage aşağıdaki amaçlarla kullanılabilir:

Sınırlamalar ve dikkate alınacak noktalar

Aşağıdaki sınırlamalar geçerlidir:

  • Tam LOB Modu desteklenmez.
  • Eğik çizgi (/) veya ters eğik çizgi (\) karakterleri içeren veritabanı adları, şema adları veya tablo adları desteklenmez.

Depolama izinleri

Bağlayıcı ayarlarında belirtilen Azure Active Directory kiracısına aşağıdaki ADLS Gen2 depolama izinleri verilmelidir.

  • Kapsayıcıda: LIST
  • Depolama dizininde: READ, WRITE ve DELETE
  • ADLS Gen2 dosya sistemi için Erişim Denetimi (IAM) ayarlarında, "Depolama Blob Verilerine Katkıda Bulunan" rolünü Çoğalt'a (AD Uygulama Kimliği) atayın. Rolün devreye girmesi birkaç dakika alabilir.

Azure Data Lake Storage bağlantı özelliklerini ayarlama

Bağlayıcıyı yapılandırmak için aşağıdakileri yapın:

  1. Bağlantılar'da Bağlantı oluştur'a tıklayın.

  2. Azure Data Lake Storage hedef bağlayıcısını seçin ve ardından aşağıdaki ayarları sağlayın:

Veri Hedefi

Veri ağ geçidi: ADLS bağlantısını test etmek için kullanılacak Veri Hareketi ağ geçidi öğesini seçin. Bu, veri kaynağından gelen verileri yerleştirmek için kullanılan Veri Hareketi ağ geçidi ile aynı olmalıdır.

Bağlantı özellikleri

  • Depolama Hesabı

    Depolama hesabının adı.

  • Kapsayıcı adı

    Bulut hazırlama alanı olarak kullanılacak kapsayıcının adı.

  • Azure Active Directory Kiracı Kimliği

    Aboneliğin Azure Active Directory'deki kiracı kimliği.

  • Azure Uygulama Kaydı İstemci Kimliği

    Uygulamanın Azure Active Directory'deki istemci kimliği.

  • Azure Uygulama Kaydı Gizli Bilgisi

    Uygulamanın Azure Active Directory'deki gizli bilgisi

Ad

Bağlantının görünen adı.

Veri türü eşlemesi

Aşağıdaki tabloda Qlik Cloud veri türlerinden Azure Data Lake Storage veri türlerine varsayılan eşleme gösterilmektedir.

Bilgi notuVeri türü eşlemeleri yalnızca "Verileri veri gölüne yerleştir" görev ayarlarındaki Hedef klasörde meta veri dosyaları oluştur seçeneği etkinleştirildiğinde geçerlidir.

Qlik Cloud veri türlerinden Azure Data Lake Storage hedefine eşleme

Qlik Cloud ve Azure Data Lake Storage veri türleri
Qlik Cloud veri türleri Azure Data Lake Storage Hedef veri türleri

DATE

DATE

TIME

TIME

DATETIME

DATETIME

BYTES

BYTES (uzunluk)

BLOB

BLOB

REAL4

REAL4 (7)

REAL8

REAL8 (14)

INT1

INT1 (3)

INT2

INT2 (5)

INT4

INT4 (10)

INT8

INT8 (19)

UINT1

UINT1 (3)

UINT2

UINT2 (5)

UINT4

UINT4 (10)

UINT8

UINT8 (20)

NUMERIC

NUMERIC (p,s)

STRING

STRING (Uzunluk)

WSTRING

STRING (Uzunluk)

CLOB

CLOB

NCLOB

NCLOB

BOOLEAN

BOOLEAN (1)

Qlik Cloud veri türlerinden Parquet'e eşleme

Dosya formatı olarak Parquet ayarlandığında, Parquet tarafından desteklenen sınırlı sayıda veri türü nedeniyle, veri türü eşlemeleri aşağıdaki gibi olacaktır:

Parke veri türü eşlemeleri
Qlik Cloud Veri Türü Parquet Temel Tür Mantıksal Tür

BOOLEAN

BOOLEAN

 

INT1

INT32

INT(8, true)

INT2

INT32

INT(16, true)

INT4

INT32

 

INT8

INT64

 

UINT1

INT32

INT(8, false)

UINT2

INT32

INT(16, false)

UINT4

INT64

 

UINT8

INT64

INT(64, false)

REAL4

FLOAT

 

REAL8

DOUBLE

 

NUMERIC

FIXED_LEN_BYTE_ARRAY (16)

DECIMAL (kesinlik, ölçek)

STRING

BYTE_ARRAY

STRING

WSTRING

BYTE_ARRAY

STRING

BYTES

BYTE_ARRAY

 

BLOB

BYTE_ARRAY

 

CLOB

BYTE_ARRAY

STRING

NCLOB

BYTE_ARRAY

STRING

DATE

INT32

DATE

TIME

INT32

TIME (UTC=true, unit=MILLIS)

DATETIME

INT64

TIMESTAMP (UTC=true, unit=MICROS)

Bu sayfa size yardımcı oldu mu?

Bu sayfa veya içeriği ile ilgili bir sorun; bir yazım hatası, eksik bir adım veya teknik bir hata bulursanız, bize bildirin, düzeltelim!