Azure Data Lake Storage

Azure Data Lake Storage 可以用作：

• 使用 Databricks、Microsoft Fabric 或 Azure Synapse Analytics 作为数据管道平台时的云暂存区。云暂存区是数据和更改在应用和存储之前暂存的地方。
• “在数据湖中登陆数据”复制任务中的目标。

限制和考虑事项

以下限制适用：

• 不支持完整 LOB 模式。
• 不支持包含斜杠 (/) 或反斜杠 (\) 字符的数据库名称、模式名称或表名称。

存储权限

连接器设置中指定的 Azure Active Directory 租户必须被授予以下 ADLS Gen2 存储权限。

• 在存储容器上：列表
• 在存储目录上：READ、WRITE 和 DELETE
• 在 ADLS Gen2 文件系统的访问控制 (IAM) 设置中，将“存储 Blob 数据贡献者”角色分配给 （AD 应用程序 ID）。角色可能需要几分钟才能生效。

设置 Azure Data Lake Storage 连接属性

选择 Azure Data Lake Storage目标连接器，然后提供以下设置：

数据目标

数据网关：选择将用于测试与 ADLS 的连接的 数据移动网关。这应该与从数据源部署到登陆数据的 数据移动网关 相同。

连接属性

• 存储帐户

  存储帐户的名称。

• 容器名称

  要用作云暂存区域的容器的名称。

• Azure Active Directory 租户 ID

  Azure Active Directory 中订阅的租户 ID。

• Azure 应用程序注册客户端 ID

  Azure Active Directory 中应用程序的客户端 ID。

• Azure 应用程序注册密码

  Azure Active Directory 中应用程序的密码

名称

连接的显示名称。

数据类型映射

下表显示了从 Qlik Cloud 数据类型到 Azure Data Lake Storage 数据类型的默认映射。

从 Qlik Cloud 数据类型到 Azure Data Lake Storage 的映射

从 Qlik Cloud 数据类型到 Parquet 的映射

当把 Parquet 设置为文件格式时，由于 Parquet 支持的数据类型数量有限，数据类型映射如下：