Przeskocz do zawartości głównej Przejdź do treści uzupełniającej

Analiza Dekompozycja szeregu czasowego

Rozłóż szereg czasowy na komponenty trendu, sezonowy i przypadkowy.

Dekompozycja szeregu czasowego pokazuje cztery dekompozycje dla miary w wybranym okresie:

  • Obserwowane: wartości miary dla szeregu czasowego.

  • Trend: rosnąca lub malejąca wartość określona przez model danych.

  • Sezonowość: powtarzający się krótkoterminowy cykl w serii.

  • Przypadkowość: wartości, które nie zostały uwzględnione w trendzie. Przypadkowość pokazuje, gdzie modelowi brakuje więcej niż znajduje.

Opcjonalnie można usunąć dekompozycje z analizy.

Analiza Dekompozycja szeregu czasowego

Analiza Dekompozycja szeregu czasowego pokazująca zysk brutto w czasie od daty zamówienia na podstawie dekompozycji obserwowanej, trendu, sezonowości oraz przypadkowości.

Tworzenie analizy dekompozycji szeregu czasowego

  1. W obszarze Zasoby kliknij Analiza.

  2. Przeciągnij i upuść pozycję Dekompozycja szeregu czasowego na arkusz.

  3. Kliknij Dodaj wymiar i wybierz wymiar czasowy.

  4. Kliknij Dodaj miarę i wybierz miarę.

  5. W panelu właściwości, w obszarze Właściwości analizy można opcjonalnie dostosować analizę:

    • Aby zmienić liczbę segmentów okresowych, ustaw odpowiednio suwak Segmenty okresu.

    • Aby usunąć dekompozycje, w obszarze Dekompozycje usuń dekompozycje, których nie chcesz w swojej analizie.

  6. Opcjonalnie, w panelu właściwości, w sekcji Wygląd dostosuj wygląd analizy.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać, co możemy poprawić!