Analiza Dekompozycja szeregu czasowego
Rozłóż szereg czasowy na komponenty trendu, sezonowy i przypadkowy.
Dekompozycja szeregu czasowego pokazuje cztery dekompozycje dla miary w wybranym okresie:
-
Obserwowane: wartości miary dla szeregu czasowego.
-
Trend: rosnąca lub malejąca wartość określona przez model danych.
-
Sezonowość: powtarzający się krótkoterminowy cykl w serii.
-
Przypadkowość: wartości, które nie zostały uwzględnione w trendzie. Przypadkowość pokazuje, gdzie modelowi brakuje więcej niż znajduje.
Opcjonalnie można usunąć dekompozycje z analizy.
Analiza Dekompozycja szeregu czasowego

Tworzenie analizy dekompozycji szeregu czasowego
Wykonaj następujące czynności:
-
W obszarze Zasoby kliknij Analiza.
-
Przeciągnij i upuść pozycję Dekompozycja szeregu czasowego na arkusz.
-
Kliknij Dodaj wymiar i wybierz wymiar czasowy.
-
Kliknij Dodaj miarę i wybierz miarę.
-
W panelu właściwości, w obszarze Właściwości analizy można opcjonalnie dostosować analizę:
-
Aby zmienić liczbę segmentów okresowych, ustaw odpowiednio suwak Segmenty okresu.
-
Aby usunąć dekompozycje, w obszarze Dekompozycje usuń dekompozycje, których nie chcesz w swojej analizie.
-
-
Opcjonalnie, w panelu właściwości, w sekcji Wygląd dostosuj wygląd analizy.