Noções básicas dos medidores de valor da assinatura
Os medidores de valor determinam o preço e o faturamento das assinaturas do Qlik Cloud, medindo o uso de recursos. As assinaturas baseadas em capacidade utilizam principalmente o volume de dados, mas os medidores de valor específicos dependem do seu tipo de assinatura.
Medidores de valor de assinatura por tipo de assinatura
A tabela a seguir mostra os medidores de valor primários para cada tipo de assinatura:
| Opção de assinatura | Medidores de valor |
|---|---|
| Qlik Cloud Analytics Starter | Usuários |
| Qlik Cloud Analytics Standard | Dados para análise |
| Qlik Cloud Analytics Premium | Dados para análise |
| Qlik Cloud Enterprise | Dados para análise, Dados movidos |
| Iniciante do Qlik Talend Cloud | Dados movidos |
| Qlik Talend Cloud Standard | Dados movidos, cálculo do Open Lakehouse |
| Qlik Talend Cloud Premium | Dados movidos, transformações de dados de terceiros ($/GB), execução do trabalho, duração do trabalho, cálculo do Open Lakehouse |
| Qlik Talend Cloud Enterprise |
Dados movidos, transformações de dados de terceiros ($/GB), execução do trabalho, duração do trabalho, cálculo do Open Lakehouse |
| Qlik Anonymous Access | Anonymous Capacity, Anonymous Concurrent Sessions |
Monitorando o uso de recursos
Os administradores podem rastrear o uso de Dados para análise, Dados movidos e outros recursos no centro de atividades de Administração e no Aplicativo Data Capacity Reporting.
O proprietário da conta de serviço (SAO) pode monitorar o consumo e visualizar detalhes da assinatura no My Qlik.
Para obter mais informações, consulte:
Para obter mais informações sobre as métricas de licença, consulte a descrição do produto Assinaturas do Qlik Cloud®.
Dados para análise
O Qlik Cloud Analytics é medido em termos de volume de Dados para Análise. Esse medidor de valor conta o volume total de dados carregados e analisados no Qlik Cloud. Seu pico de uso mensal é comparado à sua capacidade adquirida. Exceder sua capacidade pode resultar em excedentes.
Para obter informações detalhadas sobre quais dados estão incluídos, como o uso é calculado e as práticas recomendadas para gerenciar seus dados, consulte Dados para análise.
Dados movidos
A métrica Dados movidos é a soma de todos os dados movidos para um destino. Você pode mover dados para qualquer tipo de alvo. O tipo de fontes das quais você pode mover dados depende de sua assinatura. Não há limite para o número de alvos ou fontes.
Como os dados movidos são calculados
Os dados movidos são medidos a partir do início do mês. É contado quando aterrissou no alvo. Isso significa que os mesmos dados replicados para dois alvos diferentes são contados duas vezes. O carregamento total inicial de novas tabelas ou arquivos é gratuito e não é contabilizado.
O volume de Dados movidos é calculado como o número de linhas no conjunto de dados multiplicado pelo tamanho estimado da linha. O tamanho estimado da linha é calculado como o tamanho total de todas as colunas em uma linha, com base no tipo de dados de cada coluna. Para obter detalhes sobre como a representação interna dos tipos de dados é mapeada para seu esquema de destino, consulte Conectando-se a plataformas de dados em nuvem em seus projetos de dados e acesse a seção Tipos de dados no tópico da sua plataforma de dados de nuvem.
A contagem de linhas usada no cálculo do volume de Dados movidos pode diferir um pouco do valor esperado. Essas pequenas diferenças são esperadas e causadas por artefatos técnicos que não podem ser controlados pelo Qlik.
Por exemplo, ao carregar uma tabela grande, o banco de dados pode enviar a mesma linha duas vezes (leituras fantasmas) ou contar uma linha como recarga e como linha de alteração. As diferenças também podem surgir nas contagens de alterações quando uma alteração causa uma execução de acionador, que faz alterações inesperadas adicionais, e as contagens de alterações são lidas de um log de transação ou de uma fonte de alteração.
O cálculo de Dados movidos é baseado no conjunto de dados de aterrissagem conforme aparece no Qlik Cloud. Alterações neste conjunto de dados serão levadas em consideração, como adicionar novas colunas. Se você estiver tentando reproduzir os cálculos de volume de Dados movidos, certifique-se de estar usando os tipos de dados corretos conforme eles aparecem no Qlik Cloud e não a fonte, pois isso afeta o tamanho da coluna no cálculo. Por exemplo, usar varchar(20) em vez de varchar(10) dobra a contribuição da coluna para o tamanho estimado da linha.
Tipos e tamanhos de dados usados no cálculo
A tabela a seguir lista o tamanho de cada tipo de dados. A função min() usada para bytes, string e wstring retorna o menor dos dois valores, comprimento/2 ou 200.
| Tipo de dados | Tamanho (em bytes) |
|---|---|
| Não especificado | 1 |
| BOOLEAN | 1 |
| BYTES(length) | min(length/2, 200) |
| DATE | 4 |
| TIME | 4 |
| DATETIME | 8 |
| INT1 | 1 |
| INT2 | 2 |
| INT4 | 4 |
| INT8 | 8 |
| REAL4 | 2 |
| REAL8 | 4 |
| UINT1 | 1 |
| UINT2 | 2 |
| UINT4 | 4 |
| UINT8 | 8 |
| NUMERIC | 2 |
| STRING(length) | min(length/2, 200) |
| WSTRING(length) | min(length/2, 200) |
| BLOB | 200 |
| CLOB | 200 |
| NCLOB | 200 |
| JSON | 200 |
Exemplo: Calculando o volume de Dados movidos
Neste exemplo, temos um conjunto de dados para categorias de produtos. O conjunto de dados tem 100 linhas e as seguintes colunas:
| Nome da coluna | Tipo de dados |
|---|---|
| CategoryID | INT4 |
| CategoryName | WSTRING(15) |
| Descrição | NCLOB |
| Imagem | BLOB |
Existe um tamanho fixo para cada tipo de dado:
| Tipo de dados | Tamanho (em bytes) |
|---|---|
| INT4 | 4 |
| WSTRING(15) | min(15/2, 200) = 7,5 |
| NCLOB | 200 |
| BLOB | 200 |
Agora podemos calcular o tamanho estimado da linha como a soma dos tamanhos das colunas: 4 + 7,5 + 200 + 200 = 411,5 bytes. Multiplicado por 100 linhas, isso nos dá um volume total de dados de 41.150 bytes.
Transformações de dados de terceiros
Esta métrica se aplica a todos os conjuntos de dados registrados usando a tarefa de dados para Dados registrados. As transformações de terceiros são medidas em US$/GB desde o início do mês.
A quantidade de GB para transformações de dados de terceiros é calculada com a mesma lógica que os dados movidos: o número de linhas no conjunto de dados multiplicado pelo tamanho estimado da linha. Para obter mais informações sobre a estimativa do tamanho da linha, consulte Dados movidos.
Ao processar dados por meio da tarefa Dados registrados, o processamento de carga total ou inicial é contado para a capacidade. As execuções subsequentes detectarão linhas alteradas e contarão apenas os registros alterados.
Cálculo do Open Lakehouse
O cálculo do Open Lakehouse é uma métrica de uso medida em horas-núcleo. Aplica-se a cargas de trabalho de fluxo que são executadas em clusters habilitados para fluxo do Qlik Open Lakehouse.
Cargas de trabalho de fluxo são compatíveis com estes tipos de tarefa:
-
Aterrissagem de streaming
-
Transformação de fluxo
As cargas de trabalho de fluxo só podem ser executadas em clusters habilitados para fluxo. Para obter detalhes, consulte Gerenciando clusters do lakehouse.
Como as horas-núcleo são calculadas
O cálculo do Open Lakehouse mostra o total de horas-núcleo usadas para cargas de trabalho de fluxo em clusters do Qlik Open Lakehouse durante o mês de faturamento.
As horas-núcleo são contadas apenas enquanto uma tarefa de fluxo (ou uma tarefa de manutenção associada) está em execução no cluster. Se o cluster estiver em execução, mas nenhuma tarefa de fluxo estiver sendo executada, as horas-núcleo não são contadas.
Clusters com mais núcleos de CPU consomem horas-núcleo mais rapidamente. Por exemplo:
-
Um sistema de 8 núcleos em execução por 1 hora usa 8 horas-núcleo.
-
Um sistema de 16 núcleos em execução por 1 hora usa 16 horas-núcleo.
Exemplo: Calculando horas-núcleo
Um cluster de lakehouse habilitado para fluxo com duas instâncias de 8 núcleos, em execução 24 horas por dia durante 31 dias (sem dimensionamento automático), usa:
2 × 8 × 24 × 31 = 11.904 horas-núcleo
Escala de conversão progressiva para grandes cargas de trabalho
Para cargas de trabalho em larga escala, a seguinte escala de conversão é aplicada ao cálculo do Open Lakehouse:
-
0–48.000 horas-núcleo: 100% das horas são contadas.
-
48.001–186.000 horas-núcleo: 50% das horas são contadas.
-
Mais de 186.000 horas-núcleo: 10% das horas são contadas.
Execução e duração do trabalho
A execução e a duração do trabalho são as principais métricas dos recursos do Talend Data Fabric incluídos nas assinaturas do Qlik Talend Cloud.
Como a execução de trabalho é contada
As execuções de trabalho são o número total de execuções de trabalho executadas e concluídas em um determinado mês. Um trabalho é identificado como um ID de artefato distinto, conforme relatado no Talend Management Console. Os trabalhos sempre ativos são contados uma vez em cada mês em que o trabalho está em execução.
Como a duração do trabalho é calculada
Duração do trabalho é a duração total em minutos, medida desde o início até o término do trabalho. Para trabalhos em lote, a duração é contada no mês em que o trabalho é concluído com sucesso. Para trabalhos sempre ativos, a duração é medida a partir do tempo de execução inicial em cada mês em que o trabalho está em execução.
A duração real é convertida em uma métrica cobrável usando uma escala de conversão progressiva:
- 0–24.000 horas-núcleo: 5% das horas são contadas.
- Acima de 24.000 horas: 1% das horas são contadas.
Anonymous Capacity
Anonymous Capacity somente é aplicável a assinaturas do Qlik Anonymous Access. Esse medidor de valor refere-se ao uso total de RAM que todos os aplicativos carregados na memória podem consumir em um determinado momento. Isso inclui sessões de usuário do locatário (sessões abertas por usuários e administradores no locatário) e sessões de usuário anônimas (sessões abertas por usuários que não estão conectados ao locatário do Qlik Cloud).
A Anonymous Capacity de um locatário é definida por meio do valor comprado adquirido na assinatura.
Anonymous Concurrent Sessions
Anonymous Concurrent Sessions somente é aplicável a assinaturas do Qlik Anonymous Access. Esse medidor de valor define o número máximo de sessões de aplicativos que podem ser executadas simultaneamente por usuários anônimos (usuários que não estão conectados ao locatário do Qlik Cloud).
A Anonymous Concurrent Sessions de um locatário é definida por meio do valor comprado adquirido na assinatura. Você pode comprar até 1.000 sessões. Para obter mais informações, consulte Especificações e limites de capacidade do Qlik Anonymous Access.