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Qlik 資源

訂閱值量表

Qlik Cloud 基於容量的訂閱有分析用資料量或移動的資料量，作為主要值量表。對於 Qlik Cloud 分析標準版，值量表是完整使用者的數量。

表格顯示每個訂閱選項的主要值量表。

訂閱值量表
訂閱選項 值量表
Qlik Cloud 企業 分析用資料和移動的資料
Qlik Cloud 資料整合標準版 和進階 移動的資料
Qlik Cloud 分析進階版 用於分析的資料
Qlik Cloud 分析標準版 完整使用者

管理員可以在 管理主控台 和資料容量報告應用程式中監控分析用資料、移動的資料、完整使用者和其他資源的取用情況。如需更多資訊，請參閱 監控資源取用 和 透過詳細的取用報告監控使用情況。Qlik Cloud 訂閱的服務帳戶擁有者可以在 My Qlik 入口網站中監控取用情況並檢視訂閱詳細資訊。

用於分析的資料

會針對分析量按照資料測量 Qlik Cloud 分析。會針對您購買的容量測量您的每用峰值使用量。分析用資料指標是載入到並位於 Qlik Cloud 的所有資料總計，如以下說明。

指標中包括下列資料：

  • 從外部來源載入到 Qlik Cloud 中的資料。對於載入，新的增量資料會增加資料計數。若載入有較少的資料，資料計數會減少。

  • 上傳至 Qlik Cloud 或在其中建立的資料檔案。會計入檔案大小。若您在 Qlik Cloud 內複製資料檔案，計數中會納入新的資料檔案。

資料分析指標計算為：

  • 透過 Qlik Sense 應用程式擷取到 Qlik Cloud 的外部資料量。

  • 從透過 Qlik 資料閘道 - 資料移動 載入到 Qlik Cloud 之外部資料產生的 QVD 檔案大小。

  • 上傳至 Qlik Cloud 的資料檔案的檔案大小。

  • 上傳至 Qlik Cloud 的應用程式的峰值載入大小。

載入到多個租用戶的資料會計入多次，而載入一次並用於多個應用程式的資料只會計入一次。

訂閱分析用資料容量

您根據對於分析用資料的需求訂閱資料套件。除了資料套件，每個完整使用者權利包括分析用資料的特定容量。此資料僅限於使用者的個人空間，不會計入分析用資料總計。不過，若使用者將資料移動至共用空間，以與其他使用者共同作業，則會計入。

請注意，Qlik Cloud 分析標準版 有固定的資料容量。對於此版本，您根據完整使用者的數量來訂閱。

將資料移至 Qlik Cloud

您移動資料的選項包括：

  • 來自 Qlik Sense 的直接資料連線

  • Qlik 資料閘道 - 直接存取

  • 資料透過 Qlik Cloud 資料整合 移至 Qlik Cloud

    您可以透過進階和企業版的 Qlik Cloud 分析 將資料從任何來源移至 Qlik Cloud。透過 Qlik Cloud 分析標準版，您可以從除了 SAP、主機和舊版來源以外的任何來源移動資料。

計算並管理分析用資料量

理解如何計算分析用資料可協助您充分運用 Qlik Cloud 中的分析用資料容量。在此區段中，我們更仔細地查看如何衡量每月峰值、資料載入、應用程式載入和資料建立，以及查看資料管理最佳做法。

每月峰值

每日峰值呈現給定日的分析用資料總量。該月的每日峰值上限是您的每月峰值，這根據您購買的分析用資料容量來衡量。

每日峰值的計算是 QVD、CSV 或文字檔案等格式的所有檔案大小的總和，加上從該日應用程式載入的外部來源擷取的位元組上限。

現在來看看下列範例：

在整個月，每日資料使用量各異。在第 1 天，峰值達到 3 GB，而在第 2 天，則為 6 GB，如此持續下去，直到該月結束為止。最高的每日使用量是第 2 天記錄的 6 GB。這提供了每月 6GB 的峰值。在沒有應用程式載入的日子，如範例中的第 3 天所見，會帶入來自前一天的值。

每月峰值為第 2 天登記的 6 GB。

表格顯示檔案和應用程式載入對每日峰值的影響。

將資料載入到 Qlik Cloud

從外部來源載入到 Qlik Cloud 的資料會計入每日峰值。將資料載入到租用戶時，會計入一次，並且可以分析並使用多次。載入到多個租用戶的資料會計入多次。

資料對每日峰值的影響衡量如下：

  • 透過 Qlik Sense 應用程式載入的檔案式資料透過檔案大小來衡量。

  • 使用查詢或連接器的應用程式載入會計為從資料來源擷取的位元組上限。若同一天發生多個載入，最大的應用程式大小將會計入每日峰值。例如，若在一天當中分別以 0.75 GB、1.25 GB 和 1 GB 載入應用程式，則用於該日的值會是 1.25 GB。

  • 會依產生的 QVD 檔案大小衡量透過 Qlik 資料閘道 - 資料移動 載入到 Qlik Cloud 的資料。

  • 在中心內或使用 qlik-cli 透過檔案匯入上傳或載入的應用程式，會透過應用程式的峰值載入大小來衡量。

  • 上傳的 QVD 檔案會透過其檔案大小來衡量。

將資料載入到 Qlik Cloud 的不同方式：透過應用程式、資料移動或是使用中心或 qlik-cli 匯入。

將資料載入到 Qlik Cloud 的不同方法說明。

在下列情況下，資料不納入每日峰值的計算：

  • 只要限制在該空間中，就不會計入載入到使用者個人空間中的資料。若使用者將資料移動至共用空間，以與其他人共同作業，則會計入。

  • 若載入失敗，不會計入擷取的位元組。不過，會計入任何產生的 QVD 檔案。

  • 載入具有已位於 Qlik Cloud 之資料的應用程式時，不會計入資料載入。例如，已複製或二進位載入 (從另一個 Qlik Sense 應用程式載入資料) 不會影響每日峰值，前提是沒有從外部來源載入。

從內部來源進行的應用程式載入不會影響每日峰值。

不會計入每日峰值的應用程式載入說明。

衡量為應用程式載入擷取的位元組

從外部來源載入 Qlik Sense 應用程式時，下列情況適用：

  • 您可以從相同的來源資料集載入應用程式多次，而不影響每日峰值，只要資料量保持不變即可。

  • 若來源資料集大小增加，就會影響每日峰值。每個新增至資料集的額外資料 GB 等同於載入期間擷取的資料量。

  • 反過來說，若來源資料集大小減少，此減少也會反映在每日峰值。例如，若資料集大小減少 0.25 GB，則載入大小會減少相同的量。不過，若 1 GB 載入發生在當天更早的時候，該日的每日峰值會是 1 GB。減少只會反映在次日的每日峰值。

  • 來源資料集的內容變更 (沒有改變其大小) 不會影響每日峰值。每日峰值只會受到資料量影響。

在變更來源資料集的內容大小時衡量擷取的位元組。

來自不同大小資料集的應用程式載入說明。

  • 若您在單一載入指令碼內查詢相同的資料集多次，會獨立計入所有這些查詢，並加總其資料量。例如，若您的載入指令碼包括三次 1 GB 的查詢，每次都來自相同的資料集，則會個別計入全部三次查詢。因此，計入每日峰值的總資料量為 3 GB。

  • 載入應用程式並在之後捨棄表格不會減少每日峰值，因為每日峰值是基於該日的應用程式載入大小上限。

  • 若您載入應用程式，然後在同一天刪除，仍會影響該日的每日峰值。不過，若應用程式不再存在，這會減少次日的每日峰值。

衡量為不同的應用程式載入情境擷取的位元組。

不同的應用程式載入情境說明。

衡量透過 Qlik Cloud 資料整合 載入到 QVD 檔案的資料

使用 Qlik 資料閘道 - 資料移動 將資料從外部來源載入到 QVD 檔案時，下列情況適用：

  • 您可以上傳、匯入或產生資料集多次，而不影響每日峰值，只要資料量保持不變即可。

  • 若來源資料集大小增加，就會影響每日峰值。每個新增至資料集的額外資料 GB 等同於產生的 QVD 檔案大小的量。

  • 反過來說，若來源資料集大小減少，此減少也會反映在每日峰值。例如，若資料集大小減少 0.25 GB，則產生的 QVD 檔案大小會減少相同的量。

  • 來源資料集的內容變更 (沒有改變其大小) 不會影響每日峰值。每日峰值只會受到資料量影響。

在變更來源資料集的內容大小時衡量 QVD 檔案大小。

來自不同大小資料集的 QVD 載入說明。

從外部和內部來源載入應用程式

理解載入到應用程式的資料如何根據資料來源影響每日峰值很重要。現在來考慮下列從不同來源載入資料的情境。

  • 從外部來源載入應用程式

    將資料從外部來源載入到應用程式時，會計為擷取的位元組。例如，若您載入 10 GB，所占的每日峰值為 10 GB。

  • 從 Qlik Cloud 中的 QVD 載入應用程式

    將資料從位於 Qlik Cloud 的 QVD 檔案載入到應用程式不會計入每日峰值。若 10 GB 資料從 QVD 載入到應用程式中，則不會計入該資料，因為沒有擷取外部資料。所占的每日峰值為 0 GB。

  • 從 Qlik Cloud 中的 QVD 產生新的 QVD 檔案

    從基於 Qlik Cloud 的 QVD 載入到 QVD 產生器應用程式的資料不會計入每日峰值。不過，會計入從應用程式產生的 QVD 檔案。例如，若 10 GB QVD 檔案轉換為新的 5 GB QVD，則所占的每日峰值是兩個檔案的總和，即 15 GB。因為沒有外部資料擷取，不會計入 QVD 產生器應用程式 (建立資料模型並產生 QVD 的專用應用程式) 的載入。

  • 從外部和內部來源載入應用程式

    若應用程式從外部來源載入 10 GB，並從 Qlik Cloud 內的 QVD 載入 5 GB，從應用程式所占的每日峰值總計為 10 GB，因為只會計入從外部來源載入的資料。

衡量資料檔案總數加上從內部和外部來源載入時取用的資料。

計算載入資料總數的範例說明。

在 Qlik Cloud 中建立資料

在 Qlik Cloud 中建立新的資料時，無論是複製資料檔案或透過合併和處理現有原始資料來衍生，都會計入每日峰值。衡量資料作為資料建立流程期間產生的檔案總大小。無論有多少應用程式使用，建立的資料只會計入一次。

考慮這些資料建立範例：

  • 使用 STORE 陳述式建立 1 GB QVD 檔案會將 1 GB 新增至每日峰值。

  • 複製 1 GB QVD 檔案會將 1 GB 新增至每日峰值，因為兩個副本都會影響總計。

  • 透過轉換建立 0.5 GB QVD 檔案會將 0.5 GB 新增至每日峰值。只會計入產生的 QVD 檔案；不會計入 QVD 產生器應用程式，因為這載入已在 Qlik Cloud 中的資料。

衡量在 Qlik Cloud 中建立的資料檔案。

計算建立資料總數的範例說明。

管理資料的最佳做法

適當的資料管理可改善效能並確保您充分運用分析用資料容量。此區段將向您顯示如何在 Qlik Cloud 中有效率地處理資料。

  • 建立 QVD 檔案以便重複使用資料

    處理將用於多個 Qlik Sense 應用程式中的資料時，考慮建立 QVD 檔案。QVD 檔案可讓您載入資料一次，並在多個應用程式中重複使用，而不新增至每日峰值。這可以大幅減少資料擷取和儲存成本。

    例如，若您載入 10 GB 的外部資料並建立 5 GB QVD 檔案，則您對每日峰值總共占 15 GB 的資料。將相同的資料直接載入到兩個應用程式中會產生 20 GB。

    相較於將外部資料直接載入到多個應用程式中，從中建立 QVD 並載入應用程式更有效率。

    說明顯示使用 QVD 進行應用程式載入時以及直接載入到應用程式時的資料總計。

    總而言之，透過 Qlik 資料閘道 - 資料移動 建立 QVD 檔案以便重複使用資料，比透過應用程式直接載入資料更有效率。

  • 使用有效率的資料載入方法

    運用 SQL 下推轉換以最佳化資料載入。此技術涉及將資料轉換和操作直接推入資料來源。藉由在來源篩選並轉換資料，您可減少傳輸的資料量並改善載入效率。

    例如，在此下推查詢中，會在來源資料直接處理 WHERE 子句。只會傳輸符合特定標準的資料子集，減少載入到記憶體中的資料量。

    Select * from my-external-database-table where my_column = 10

    請注意，在載入 QVD 檔案的情況下，會在從來源讀取檔案後處理 WHERE 子句，並計入整個檔案。

  • 為大型資料集使用 On-demand 應用程式

    處理大型資料集時，On-demand 應用程式 (ODAG) 很實用。ODAG 可讓您載入父應用程式的彙總資料，僅在必要時擷取更詳細的資料。使用者可取得巨量資料存放區的彙總檢視，以便識別並載入相關資料子集以進行詳細分析。如需詳細資訊，請參閱On-demand 應用程式。

  • 透過 Direct Query 和動態檢視處理大型資料集

    對於大型資料集，考慮使用 Direct Query 和動態檢視。透過這些功能，您可以查詢並檢視大型資料集的相關子集，而不需要將所有資料匯入或載入到記憶體中。雖然相較於記憶體內應用程式有一些限制，這是處理實質資料集時有效率的方式。如需更多資訊，請參閱 Direct Query 應用程式 和 透過動態檢視管理資料。

  • 定期清理未使用的應用程式和資料檔案

    若要最佳化資源使用並改善整體網站效能，請定期識別並刪除未使用的應用程式和資料檔案。下列步驟可以協助清理：

移動的資料

移動的資料指標是所有移動至目標之資料的總和。您可以將資料移至任何目標類型。您可以移動資料的來源類型取決於您的訂閱。Qlik Cloud 資料整合進階版 和企業版支援所有來源，但標準版本不支援 SAP 和主機來源。對目標或來源的數量沒有限制。

移動的資料從該月月初起開始衡量。這在登陸於目標時計入。這表示，複寫到兩個不同目標的相同資料會計為兩次。新表格或檔案的初始完整載入是免費，不會計入。

移動的資料量計算為資料集中的列數乘以預估列大小。預估列大小根據每欄的資料類型計算為列中所有欄的總大小。如需關於資料類型的內部呈現如何對應至目標結構描述的詳細資訊，請參閱連線至資料專案中的雲端資料平台並前往雲端資料平台主題中的資料類型區段。

資訊備註

用於移動的資料量計算的列計數可能會與預期的值稍微不同。這些小差異可以預期，原因是 Qlik 無法控制的技術成品。

例如，載入大表格時，資料庫可能會傳送相同的列兩次 (假體讀取) 或將列計為載入和變更列。變更造成觸發執行時，差異也可能會出現在變更計數，這會造成其他意外變更，並且從交易記錄或變更來源讀取變更計數。

移動的資料計算是根據登陸資料集，如 Qlik Cloud 中顯示。對此資料集的變更將會被納入考量，例如新增欄。若您嘗試複製移動的資料量計算，請確認您使用如 Qlik Cloud 中顯示的合適資料類型而非來源，因為這會影響計算中的欄大小。例如，使用 varchar(20) 而非 varchar(10) 會加倍欄對於預估列大小的占比。

下表列出每個資料類型的大小。用於位元組、字串和 wstring 的 min() 函數會傳回最小的兩個值，長度/2 或 200。

Qlik Cloud 資料類型的大小
資料類型 大小 (單位為位元組)
未指定 1
布林 1
位元組(長度) 分(長度/2, 200)
日期 4
時間 4
日期時間 8
INT1 1
INT2 2
INT4 4
INT8 8
REAL4 2
REAL8 4
UINT1 1
UINT2 2
UINT4 4
UINT8 8
數字 2
字串(長度) 分(長度/2, 200)
WSTRING(長度) 分(長度/2, 200)
BLOB 200
CLOB 200
NCLOB 200

範例： 計算移動的資料量

在此範例中，我們有產品類別的資料集。該資料集有 100 列和下列欄：

欄位名稱 資料類型
CategoryID INT4
CategoryName WSTRING(15)
描述 NCLOB
圖片 BLOB

每個資料類型有固定大小：

資料類型 大小 (單位為位元組)
INT4 4
WSTRING(15) 分(15/2, 200) = 7.5
NCLOB 200
BLOB 200

我們現在可以將預估列大小計算為欄大小的總和：4 + 7.5 + 200 + 200 = 411.5 個位元組。乘以 100 列後，這會得出 41,150 個位元組的總資料量。

完整使用者

作為完整使用者，您可以檢視、編輯並建立應用程式中的內容、匯出圖表和應用程式、使用資料整合、自動化、機器學習並執行各種其他任務，前提是您的使用者權限和空間權限允許即可。

如需詳細資訊，請參閱管理使用者權利。

基本使用者

除了「完整使用者」權利，也有免費的使用者類型，稱為「基本使用者」。這可用於 Qlik Cloud 分析進階版 和 Qlik Cloud 企業 訂閱。

Basic User 權利用於有限的唯讀情境。Basic Users 無法建立或編輯應用程式和其他資產、或使用 資料整合。Basic User 在受管理空間中只能有具有受限檢視空間角色。這可讓使用者檢視應用程式內容並建立備註和私人書籤。若使用者預設設定允許，他們可以從應用程式下載影像和資料 (請參閱 使用者和管理員的角色和權限)。您可以向他們指派其他角色，以將 Basic User 升級為 Full User。

如需詳細資訊，請參閱管理使用者權利。

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