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計算並管理分析用資料量

理解如何計算分析用資料可協助您充分運用 Qlik Cloud 中的分析用資料容量。在此區段中，我們更仔細地查看如何衡量每月峰值、資料載入、應用程式載入和資料建立，以及查看資料管理最佳做法。

每月峰值

每日峰值呈現給定日的分析用資料總量。該月的每日峰值上限是您的每月峰值，這根據您購買的分析用資料容量來衡量。

每日峰值的計算是 QVD、CSV 或文字檔案等格式的所有檔案大小的總和，加上從該日應用程式載入的外部來源擷取的位元組上限。

現在來看看下列範例：

在整個月，每日資料使用量各異。在第 1 天，峰值達到 3 GB，而在第 2 天，則為 6 GB，如此持續下去，直到該月結束為止。最高的每日使用量是第 2 天記錄的 6 GB。這提供了每月 6GB 的峰值。在沒有應用程式載入的日子，如範例中的第 3 天所見，會帶入來自前一天的值。

將資料載入到 Qlik Cloud

從外部來源載入到 Qlik Cloud 的資料會計入每日峰值。將資料載入到租用戶時，會計入一次，並且可以分析並使用多次。載入到多個租用戶的資料會計入多次。

資料對每日峰值的影響衡量如下：

• 透過 Qlik Sense 應用程式載入的檔案式資料透過檔案大小來衡量。

• 使用查詢或連接器的應用程式載入會計為從資料來源擷取的位元組上限。若同一天發生多個載入，最大的應用程式大小將會計入每日峰值。例如，若在一天當中分別以 0.75 GB、1.25 GB 和 1 GB 載入應用程式，則用於該日的值會是 1.25 GB。

  只要 Qlik Cloud 租用戶中存在應用程式，就會為該應用程式評估擷取的位元組上限。

• 會依產生的 QVD 檔案大小衡量透過 Qlik 資料閘道 - 資料移動 載入到 Qlik Cloud 的資料。

• 在 分析 活動中心內或使用 qlik-cli 透過檔案匯入上傳或載入的應用程式，會透過應用程式的靜態位元組大小來衡量。

• 上傳的 QVD 檔案會透過其檔案大小來衡量。

在下列情況下，資料不納入每日峰值的計算：

• 只要限制在該空間中，就不會計入載入到使用者個人空間中的資料。若使用者將資料移動至共用空間，以與其他人共同作業，則會計入。

• 若載入失敗，不會計入擷取的位元組。不過，會計入任何產生的 QVD 檔案。

• 載入具有已位於 Qlik Cloud 之資料的應用程式時，不會計入資料載入。例如，已複製或二進位載入 (從另一個 Qlik Sense 應用程式載入資料) 不會影響每日峰值，前提是沒有從外部來源載入。

衡量為應用程式載入擷取的位元組

從外部來源載入 Qlik Sense 應用程式時，下列情況適用：

• 您可以從相同的來源資料集載入應用程式多次，而不影響每日峰值，只要資料量保持不變即可。

• 若來源資料集大小增加，就會影響每日峰值。每個新增至資料集的額外資料 GB 等同於載入期間擷取的資料量。

• 反過來說，若來源資料集大小減少，此減少也會反映在每日峰值。例如，若資料集大小減少 0.25 GB，則載入大小會減少相同的量。不過，若 1 GB 載入發生在當天更早的時候，該日的每日峰值會是 1 GB。減少只會反映在次日的每日峰值。

• 來源資料集的內容變更 (沒有改變其大小) 不會影響每日峰值。每日峰值只會受到資料量影響。

• 若您在單一載入指令碼內查詢相同的資料集多次，會獨立計入所有這些查詢，並加總其資料量。例如，若您的載入指令碼包括三次 1 GB 的查詢，每次都來自相同的資料集，則會個別計入全部三次查詢。因此，計入每日峰值的總資料量為 3 GB。

• 載入應用程式並在之後捨棄表格不會減少每日峰值，因為每日峰值是基於該日的應用程式載入大小上限。

• 若您載入應用程式，然後在同一天刪除，仍會影響該日的每日峰值。不過，若應用程式不再存在，這會減少次日的每日峰值。

衡量透過 Qlik Talend Data Integration 載入到 QVD 檔案的資料

使用 Qlik 資料閘道 - 資料移動 將資料從外部來源載入到 QVD 檔案時，下列情況適用：

• 您可以上傳、匯入或產生資料集多次，而不影響每日峰值，只要資料量保持不變即可。

• 若來源資料集大小增加，就會影響每日峰值。每個新增至資料集的額外資料 GB 等同於產生的 QVD 檔案大小的量。

• 反過來說，若來源資料集大小減少，此減少也會反映在每日峰值。例如，若資料集大小減少 0.25 GB，則產生的 QVD 檔案大小會減少相同的量。

• 來源資料集的內容變更 (沒有改變其大小) 不會影響每日峰值。每日峰值只會受到資料量影響。

從外部和內部來源載入應用程式

理解載入到應用程式的資料如何根據資料來源影響每日峰值很重要。現在來考慮下列從不同來源載入資料的情境。

• 從外部來源載入應用程式

  將資料從外部來源載入到應用程式時，會計為擷取的位元組。例如，若您載入 10 GB，所占的每日峰值為 10 GB。

• 從 Qlik Cloud 中的 QVD 載入應用程式

  將資料從位於 Qlik Cloud 的 QVD 檔案載入到應用程式不會計入每日峰值。若 10 GB 資料從 QVD 載入到應用程式中，則不會計入該資料，因為沒有擷取外部資料。所占的每日峰值為 0 GB。

• 從 Qlik Cloud 中的 QVD 產生新的 QVD 檔案

  從基於 Qlik Cloud 的 QVD 載入到 QVD 產生器應用程式的資料不會計入每日峰值。不過，會計入從應用程式產生的 QVD 檔案。例如，若 10 GB QVD 檔案轉換為新的 5 GB QVD，則所占的每日峰值是兩個檔案的總和，即 15 GB。因為沒有外部資料擷取，不會計入 QVD 產生器應用程式 (建立資料模型並產生 QVD 的專用應用程式) 的載入。

• 從外部和內部來源載入應用程式

  若應用程式從外部來源載入 10 GB，並從 Qlik Cloud 內的 QVD 載入 5 GB，從應用程式所占的每日峰值總計為 10 GB，因為只會計入從外部來源載入的資料。

在 Qlik Cloud 中建立資料

在 Qlik Cloud 中建立新的資料時，無論是複製資料檔案或透過合併和處理現有原始資料來衍生，都會計入每日峰值。衡量資料作為資料建立流程期間產生的檔案總大小。無論有多少應用程式使用，建立的資料只會計入一次。

考慮這些資料建立範例：

• 使用 STORE 陳述式建立 1 GB QVD 檔案會將 1 GB 新增至每日峰值。

• 複製 1 GB QVD 檔案會將 1 GB 新增至每日峰值，因為兩個副本都會影響總計。

• 透過轉換建立 0.5 GB QVD 檔案會將 0.5 GB 新增至每日峰值。只會計入產生的 QVD 檔案；不會計入 QVD 產生器應用程式，因為這載入已在 Qlik Cloud 中的資料。

管理資料的最佳做法

適當的資料管理可改善效能並確保您充分運用分析用資料容量。此區段將向您顯示如何在 Qlik Cloud 中有效率地處理資料。

• 建立 QVD 檔案以便重複使用資料

  處理將用於多個 Qlik Sense 應用程式中的資料時，考慮建立 QVD 檔案。QVD 檔案可讓您載入資料一次，並在多個應用程式中重複使用，而不新增至每日峰值。這可以大幅減少資料擷取和儲存成本。

  例如，若您載入 10 GB 的外部資料並建立 5 GB QVD 檔案，則您對每日峰值總共占 15 GB 的資料。將相同的資料直接載入到兩個應用程式中會產生 20 GB。

  

  總而言之，透過 Qlik 資料閘道 - 資料移動 建立 QVD 檔案以便重複使用資料，比透過應用程式直接載入資料更有效率。

• 使用有效率的資料載入方法

  運用 SQL 下推轉換以最佳化資料載入。此技術涉及將資料轉換和操作直接推入資料來源。藉由在來源篩選並轉換資料，您可減少傳輸的資料量並改善載入效率。

  例如，在此下推查詢中，會在來源資料直接處理 WHERE 子句。只會傳輸符合特定標準的資料子集，減少載入到記憶體中的資料量。

  Select * from my-external-database-table where my_column = 10

  請注意，在載入 QVD 檔案的情況下，會在從來源讀取檔案後處理 WHERE 子句，並計入整個檔案。

• 為大型資料集使用 On-demand 應用程式

  處理大型資料集時，On-demand 應用程式 (ODAG) 很實用。ODAG 可讓您載入父應用程式的彙總資料，僅在必要時擷取更詳細的資料。使用者可取得巨量資料存放區的彙總檢視，以便識別並載入相關資料子集以進行詳細分析。如需詳細資訊，請參閱On-demand 應用程式。

• 透過 Direct Query 和動態檢視處理大型資料集

  對於大型資料集，考慮使用 Direct Query 和動態檢視。透過這些功能，您可以查詢並檢視大型資料集的相關子集，而不需要將所有資料匯入或載入到記憶體中。雖然相較於記憶體內應用程式有一些限制，這是處理實質資料集時有效率的方式。如需更多資訊，請參閱 Direct Query 應用程式 和 透過動態檢視管理資料。

• 定期清理未使用的應用程式和資料檔案

  若要最佳化資源使用並改善整體網站效能，請定期識別並刪除未使用的應用程式和資料檔案。下列步驟可以協助清理：

  • 排序並檢查上次更新、檢視者和用於欄，以識別目錄中未使用的應用程式和資料檔案。這可讓您查看過去 28 天內是否曾開啟該項目以及資料檔案使用多少應用程式。如需詳細資訊，請參閱檢視者和項目使用指標。

  • 影響分析和譜系可協助您理解資料檔案使用之處以及哪些資料檔案用於特定應用程式中。如需更多資訊，請參閱 為應用程式、指令碼和資料集分析影響分析 和 為應用程式、指令碼和資料集分析譜系。

  • 您可以從活動中心刪除應用程式和資料檔案。管理員也可以從 管理 活動中心刪除應用程式。

範例： 計算移動的資料量

在此範例中，我們有產品類別的資料集。該資料集有 100 列和下列欄：

每個資料類型有固定大小：

我們現在可以將預估列大小計算為欄大小的總和：4 + 7.5 + 200 + 200 = 411.5 個位元組。乘以 100 列後，這會得出 41,150 個位元組的總資料量。

Full User

具有 Full User 權利的使用者可以檢視、編輯並建立應用程式中的內容、匯出圖表和應用程式、使用資料整合、自動化、機器學習並執行各種其他任務，前提是他們的使用者權限和空間權限允許即可。如需詳細資訊，請參閱管理使用者權利。

Basic Users

免費的 Basic User 權利可用於 Qlik Cloud 分析進階版 和 Qlik Cloud 企業 訂閱。這適用於有限的唯讀存取權限。Basic Users 無法建立或編輯應用程式和其他資產、或使用 資料整合。授予其他權限會將他們自動晉升為 Full User。如需詳細資訊，請參閱管理使用者權利。