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구독 값 측정기 이해

값 측정기는 리소스 사용량을 측정하여 Qlik Cloud 구독에 대한 가격 책정 및 청구를 결정합니다. 용량 기반 구독은 주로 데이터 볼륨을 사용하지만, 구체적인 값 측정 기준은 구독 유형에 따라 다릅니다.

구독 유형별 구독 값 측정기

다음 테이블은 각 구독 유형에 대한 기본 값 측정기를 보여 줍니다.

구독 값 측정기
구독 옵션 값 측정기
Qlik Cloud Analytics Starter 사용자
Qlik Cloud Analytics 표준 분석 데이터
Qlik Cloud Analytics 프리미엄 분석 데이터
Qlik Cloud 엔터프라이즈 분석을 위한 데이터, 이동된 데이터
Qlik Talend Cloud 시작 이동된 데이터
Qlik Talend Cloud 표준 이동된 데이터, Open Lakehouse 컴퓨팅
Qlik Talend Cloud 프리미엄 이동된 데이터, 타사 데이터 변환($/GB), 작업 실행, 작업 소요 시간, Open Lakehouse 컴퓨팅
Qlik Talend Cloud 엔터프라이즈

이동된 데이터, 타사 데이터 변환($/GB), 작업 실행, 작업 소요 시간, Open Lakehouse 컴퓨팅

익명 액세스 Anonymous Capacity, Anonymous Concurrent Sessions

리소스 사용 모니터링

관리자는 관리 활동 센터와 데이터 용량 보고 앱에서 분석 데이터, 이동된 데이터 및 기타 리소스의 사용량을 추적할 수 있습니다.

서비스 계정 소유자(SAO)는 My Qlik에서 소비를 모니터링하고 구독 세부 정보를 볼 수 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

라이센스 메트릭에 대한 자세한 내용은 Qlik Cloud® 구독 제품 설명을 참조하십시오.

분석 데이터

Qlik Cloud Analytics는 분석 데이터 볼륨으로 측정됩니다. 이 값 측정기는 Qlik Cloud에 로드되고 분석된 총 데이터 볼륨을 계산합니다. 사용자의 월별 피크 사용량은 사용자가 구매한 용량과 비교됩니다. 수용 인원을 초과분하면 추가 요금이 발생할 수 있습니다.

포함되는 데이터, 사용량 계산 방법, 데이터 관리 모범 사례에 대한 자세한 내용은 분석 데이터를 참조하십시오.

이동된 데이터

이동된 데이터 메트릭은 대상으로 이동된 모든 데이터의 합계입니다. 모든 유형의 대상으로 데이터를 이동할 수 있습니다. 데이터를 이동할 수 있는 소스 유형은 구독에 따라 다릅니다. 대상 또는 소스의 수에는 제한이 없습니다.

이동된 데이터의 계산 방식

이동된 데이터는 월초부터 측정됩니다. 대상에 랜딩한 것으로 계산됩니다. 이는 두 개의 서로 다른 대상에 복제된 동일한 데이터가 두 번 계산됨을 의미합니다. 새 테이블 또는 파일의 초기 전체 로드는 무료이며 계산에 포함되지 않습니다.

이동된 데이터 볼륨은 데이터 집합의 행 수에 예상 행 크기를 곱하여 계산됩니다. 예상 행 크기는 각 열의 데이터 유형을 기반으로 한 행에 있는 모든 열의 총 크기로 계산됩니다. 데이터 유형의 내부 표현이 대상 스키마에 어떻게 매핑되는지에 대한 자세한 내용은 데이터 프로젝트에서 클라우드 데이터 플랫폼에 연결을 참조하고 클라우드 데이터 플랫폼에 대한 항목의 데이터 유형 섹션으로 이동하십시오.

정보 메모

이동된 데이터 볼륨 계산에 사용된 행 수는 예상 값과 약간 다를 수 있습니다. 이러한 작은 차이는 예상되며 Qlik에서 제어할 수 없는 기술적 아티팩트에 의해 발생합니다.

예를 들어, 큰 테이블을 로드할 때 데이터베이스는 동일한 행을 두 번 보내거나(팬텀 읽기) 한 행을 다시 로드 및 변경 행으로 계산할 수 있습니다. 변경으로 인해 트리거 실행이 발생하여 예기치 않은 추가 변경이 발생하고 트랜잭션 로그 또는 변경 소스에서 변경 횟수를 읽을 때 변경 횟수에 차이가 발생할 수도 있습니다.

이동된 데이터 계산은 Qlik Cloud에 표시되는 랜딩 데이터 집합을 기반으로 합니다. 새 열 추가와 같이 이 데이터 집합에 대한 변경 내용이 고려됩니다. 이동된 데이터 볼륨 계산을 재현하려는 경우 소스가 아닌 Qlik Cloud에 표시되는 올바른 데이터 유형을 사용하고 있는지 확인합니다. 이는 계산의 열 크기에 영향을 미치기 때문입니다. 예를 들어, varchar(10) 대신 varchar(20)을 사용하면 예상 행 크기에 대한 열 기여도가 두 배가 됩니다.

계산에 사용된 데이터 유형 및 크기

다음 표에는 각 데이터 유형의 크기가 나열되어 있습니다. 바이트, 문자열 및 wstring에 사용되는 min() 함수는 길이/2 또는 200의 두 값 중 가장 작은 값을 반환합니다.

Qlik Cloud 데이터 유형의 크기
데이터 유형 Size(바이트)
미지정 1
BOOLEAN 1
BYTES(길이) min(길이/2, 200)
DATE 4
TIME 4
DATETIME 8
INT1 1
INT2 2
INT4 4
INT8 8
REAL4 2
REAL8 4
UINT1 1
UINT2 2
UINT4 4
UINT8 8
NUMERIC 2
STRING(length) min(길이/2, 200)
WSTRING(길이) min(길이/2, 200)
BLOB 200
CLOB 200
NCLOB 200
JSON 200

이동된 데이터 볼륨 계산

이 예에는 제품 범주에 대한 데이터 집합이 있습니다. 데이터 집합에는 100개의 행과 다음 열이 있습니다.

열 이름 데이터 유형
CategoryID INT4
CategoryName WSTRING(15)
설명 NCLOB
Picture BLOB

각 데이터 유형에는 고정된 크기가 있습니다.

데이터 유형 Size(바이트)
INT4 4
WSTRING(15) min(15/2, 200) = 7.5
NCLOB 200
BLOB 200

이제 예상 행 크기를 열 크기의 합(4 + 7.5 + 200 + 200 = 411.5바이트)으로 계산할 수 있습니다. 100행을 곱하면 총 데이터 볼륨이 41,150바이트가 됩니다.

타사 데이터 변환

이 메트릭은 등록된 데이터에 대한 데이터 작업을 사용하여 등록된 모든 데이터 집합에 적용됩니다. 타사 변환 비용은 해당 월 초부터 GB당 달러($/GB)로 측정됩니다.

타사 데이터 변환 용량(GB)은 이동된 데이터량과 동일한 논리로 계산됩니다. 즉, 데이터 집합의 행 수에 예상 행 크기를 곱합니다. 행 크기 예측에 대한 자세한 내용은 이동된 데이터를 참조하십시오.

등록된 데이터 작업을 통해 데이터를 처리할 때 전체 또는 초기 로드 처리가 용량에 포함됩니다. 이후 실행에서는 변경된 행을 감지하고 변경된 레코드만 계산합니다.

Open Lakehouse 컴퓨팅

Open Lakehouse 컴퓨팅은 코어 시간 단위로 측정되는 사용 메트릭입니다. 이는 스트리밍 지원 Qlik 오픈 레이크하우스 클러스터에서 실행되는 스트리밍 워크로드에 적용됩니다.

스트리밍 워크로드는 다음 작업 유형에서 지원됩니다.

  • 스트리밍 랜딩

  • 스트리밍 변환

스트리밍 워크로드는 스트리밍이 활성화된 클러스터에서만 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 레이크하우스 클러스터 관리을 참조하십시오.

정보 메모CDC(이동된 데이터) 및 CDC가 활성화된 레이크하우스 클러스터에서 실행되는 기타 비스트리밍 워크로드는 이동된 데이터 메트릭으로 측정됩니다.

코어 시간 계산 방법

Open Lakehouse 컴퓨팅은 청구 월 동안 Qlik 오픈 레이크하우스 클러스터에서 스트리밍 워크로드에 사용된 총 코어 시간을 보여 줍니다.

코어 시간은 클러스터에서 스트리밍 작업(또는 관련 유지 관리 작업)이 실행되는 동안에만 계산됩니다. 클러스터가 실행 중이지만 스트리밍 작업이 실행되고 있지 않으면 코어 시간은 계산되지 않습니다.

CPU 코어 수가 많은 클러스터일수록 코어 사용 시간이 더 빨리 소모됩니다. 예:

  • 8-코어 시스템이 1시간 동안 작동하면 8 코어 시간이 소모됩니다.

  • 16-코어 시스템이 1시간 동안 작동하면 16 코어 시간이 소모됩니다.

코어 시간 계산

스트리밍 기능을 지원하는 레이크하우스 클러스터(8-코어 인스턴스 2개)가 자동 확장 없이 31일 동안 24시간 가동될 때의 사용량은 다음과 같습니다.

2 × 8 × 24 × 31 = 11,904 코어 시간

대규모 워크로드에 대한 점진적 변환 확장

대규모 워크로드의 경우, Open Lakehouse 컴퓨팅에 다음과 같은 변환 배율이 적용됩니다.

  • 0~48,000 코어 시간: 모든 시간이 계산됩니다.

  • 48,001~186,000 코어 시간: 시간의 50%가 계산됩니다.

  • 186,000 코어 시간을 초과하는 경우, 10%의 시간이 계산에 포함됩니다.

작업 실행 및 작업 기간

작업 실행 및 작업 기간은 Qlik Talend Cloud 구독에 포함된 Talend Data Fabric 기능에 대한 주요 메트릭입니다.

작업 실행 횟수 계산 방법

작업 실행은 해당 월에 실행되고 완료된 총 작업 실행 수입니다. Talend Management Console에 보고되는 것처럼, 작업은 고유한 아티팩트 ID로 식별됩니다. Always-On 작업은 해당 작업이 실행되는 매달 한 번씩 계산됩니다.

작업 기간은 어떻게 계산됩니까?

작업 지속 시간은 작업이 시작된 시점부터 종료된 시점까지의 총 소요 시간(분)입니다. 일괄 작업의 경우, 작업 기간은 작업이 성공적으로 완료된 달을 기준으로 계산됩니다. Always-On 작업의 경우, 실행 기간은 해당 작업이 실행되는 매월의 시작 실행 시간을 기준으로 측정됩니다.

실제 기간은 점진적 변환 메트릭을 사용하여 청구 가능한 메트릭으로 변환됩니다.

  • 0~24,000 시간: 전체 시간의 5%가 계산에 포함됩니다.
  • 24,000 시간 초과: 전체 시간의 1%가 계산에 포함됩니다.

Anonymous Capacity

Anonymous Capacity익명 액세스 구독에만 적용됩니다. 이 값 측정기는 메모리에 로드된 모든 앱이 주어진 시간에 소비할 수 있는 총 RAM 사용량을 나타냅니다. 여기에는 테넌트 사용자 세션(테넌트 내 사용자 및 관리자가 연 세션)과 익명 사용자 세션(Qlik Cloud 테넌트에 로그인하지 않은 사용자가 연 세션)이 포함됩니다.

테넌트의 Anonymous Capacity은 구독 내에서 구매한 구매 금액으로 정의됩니다.

Anonymous Concurrent Sessions

Anonymous Concurrent Sessions익명 액세스 구독에만 적용됩니다. 이 값 측정기는 익명 사용자(Qlik Cloud 테넌트에 로그인하지 않은 사용자)가 동시에 실행할 수 있는 최대 앱 세션 수를 정의합니다.

테넌트의 Anonymous Concurrent Sessions은 구독 내에서 구매한 구매 금액으로 정의됩니다. 최대 1000개의 세션을 구매할 수 있습니다. 자세한 내용은 익명 액세스 사양 및 용량 제한을 참조하십시오.

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