Configurazione delle connessioni alle destinazioni | Guida di Qlik Cloud
Vai al contenuto principale Passa a contenuto complementare

Configurazione delle connessioni alle destinazioni

Ultimo aggiornamento: 15/09/2026

È possibile connettersi alle destinazioni per semplificare la distribuzione dei dati e diverse operazioni ELT, tra cui registrazione dei dati, archiviazione di dati, trasformazioni e creazione di data mart. È possibile fornire supporto per le piattaforme di destinazione come destinazioni di replica, destinazioni di pipeline di dati e, in alcuni casi, entrambe le opzioni.

Nota informaticaQuando ci si connette ai target, potrebbe essere necessario aggiungere gli indirizzi IP Qlik Cloud sottostanti all'allowlist. Per ulteriori informazioni, vedere Aggiunta di domini e indirizzi IP a un elenco di elementi consentiti.

Casi d'uso della piattaforma di destinazione e versioni supportate

La tabella qui sotto riepiloga quali piattaforme sono supportate in base ai casi d'uso e, dove applicabile, elenca le versioni supportate per ogni destinazione.

Casi d'uso della piattaforma di destinazione e versioni supportate
Piattaforma di destinazione Supportata come destinazione replica Supportata come piattaforma di destinazione della pipeline di dati Supportata come area di staging di un data warehouse Supporta l'accesso tramite una connessione privata Versione
Archiviazione Azure Data Lake

Sì

No

Supportata con le seguenti destinazioni:

  • Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Microsoft Fabric
Sì Non applicabile
Amazon Redshift

Sì

Sì No Sì Non applicabile
Amazon S3

Sì

No

Supportata con le seguenti destinazioni:

  • Databricks
  • Amazon Redshift
Sì Non applicabile
Databricks

Sì

Sì No

Su Azure: Sì

Su Google: sì

Su AWS: Non durante lo spostamento dei dati. Solo quando si registrano i dati e si eseguono attività ELT.

  • Cluster per tutti gli scopi (interattivo):

    • 12.2 LTS

    • 13.3 LTS

    • 14.3 LTS

    • 15.4 LTS

  • Cluster di SQL Warehouse

  • Databricks SQL Serverless

Google BigQuery

Sì

Sì No Sì Non applicabile
Archiviazione Google Cloud

Sì

No

Supportata con la destinazione Databricks.

Sì
Microsoft Azure Synapse Analytics No Sì, tranne quando i connettori SaaS vengono utilizzati come origini nei progetti di pipeline di dati. No Sì Non applicabile
Microsoft Fabric

Sì

Sì No Sì Non applicabile

Microsoft SQL Server

Oltre al supporto in loco, sono supportate anche le seguenti piattaforme cloud:

  • Amazon RDS per SQL Server
  • Google Cloud per SQL Server
  • Microsoft Azure SQL (supporta sia Microsoft Azure Managed Instance che Microsoft Azure Database)
Sì Sì No Sì

2016, 2017, 2019 e 2022

MySQL e MariaDB

Oltre al supporto in loco, sono supportate anche le seguenti piattaforme cloud:

  • Amazon Aurora
  • Microsoft Azure Database per MySQL: server flessibile
  • Amazon RDS per MariaDB
  • Amazon RDS per MySQL
  • Google Cloud SQL per MySQL
Sì No No Sì

8.0, 8.4

Nota informaticaNei casi in cui MariaDB (locale o Amazon RDS) è la destinazione, le versioni supportate sono dalla 10.6 alla 10.11, la 11.4 e la 11.8

Oracle

Sì No No Sì

19.x, 21c, 23ai

Nota informatica

Oracle 23ai è certificato esclusivamente con Oracle Standard Edition.

Nota di avvisoSe si imposta il parametro di compatibilità Oracle, assicurarsi di specificare una versione supportata da gateway di Data Movement. Per esempio, se si utilizza la versione 21c, non è possibile impostare una versione precedente come quella di compatibilità.

PostgreSQL

Oltre al supporto in loco, sono supportate anche le seguenti piattaforme cloud:

  • Amazon Aurora
  • Azure Database per PostgreSQL: server flessibile
  • Amazon RDS per PostgreSQL
  • Google Cloud SQL per PostgreSQL
  • Google Cloud AlloyDB SQL per PostgreSQL
Sì No No Sì 14.x, 15.x, 16.x e 17.x
Teradati Sì No Non confermato Non confermato Non confermato
Qlik Cloud No Sì No Non applicabile Non applicabile

Snowflake

Sì

Sì No Sì Non applicabile

Kafka

Oltre al supporto on-premise, anche Amazon MSK è supportato.

Server del registro schema:

Certificato con Confluent Schema Registry 6.x e 7.x.

Sì No No Sì 3.x e 4.0.x

Per maggiori informazioni sui casi di utilizzo delle pipeline di dati, vedere Creazione e gestione di progetti di pipeline di dati.

Per maggiori informazioni sui casi di utilizzo di replica, vedere Creazione di un progetto di replica.

Per maggiori informazioni sulle connessioni private, vedere Supporto delle connessioni private in Qlik Talend Data Integration.

Hai trovato utile questa pagina?

Se riscontri problemi con questa pagina o con il suo contenuto – un errore di battitura, un passaggio mancante o un errore tecnico – ti pregiamo di farcelo sapere!