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Connessione alle destinazioni

È possibile connettersi alle destinazioni per semplificare la distribuzione dei dati e diverse operazioni ELT, tra cui registrazione dei dati, archiviazione di dati, trasformazioni e creazione di data mart. È possibile fornire supporto per le piattaforme di destinazione come destinazioni di replica, destinazioni di pipeline di dati e, in alcuni casi, entrambe le opzioni.

Nota informaticaQuando ci si connette ai target, potrebbe essere necessario aggiungere gli indirizzi IP Qlik Cloud sottostanti all'allowlist. Per ulteriori informazioni, vedere Aggiunta di nomi di dominio e indirizzi IP all'elenco degli elementi consentiti

Casi d'uso della piattaforma di destinazione e versioni supportate

La tabella qui sotto riepiloga quali piattaforme sono supportate in base ai casi d'uso e, dove applicabile, elenca le versioni supportate per ogni destinazione.

Casi d'uso della piattaforma di destinazione e versioni supportate
Piattaforma di destinazione Supportata come destinazione replica Supportata come piattaforma di destinazione della pipeline di dati Supportata come area di staging Supporta l'accesso tramite una connessione privata Versione
Azure Data Lake Storage

Nota informaticaSupportata come destinazione solo nelle attività "Trasferisci dati su data lake".

No

Supportata con le seguenti destinazioni:

  • Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Microsoft Fabric
Non applicabile
Amazon Redshift

No Non applicabile
Amazon S3

Nota informaticaSupportata come destinazione solo nelle attività "Trasferisci dati su data lake".
No

Supportata con le seguenti destinazioni:

  • Databricks
  • Amazon Redshift
Non applicabile
Databricks

No

Su Azure:

Su Google:

Su AWS: non quando si trasferiscono dati. Solo quando si registrano i dati e si eseguono attività ELT.

  • Cluster per tutti gli scopi (interattivo):

    • 10.4 LTS
    • 11.3 LTS

    • 12.2 LTS

    • 13.3 LTS

  • Cluster di SQL Warehouse

  • Databricks SQL Serverless

Google BigQuery

No Non applicabile
Google Cloud Storage

Nota informaticaSupportata come destinazione solo nelle attività "Trasferisci dati su data lake".
No

Supportata con la destinazione Databricks.

 
Microsoft Azure Synapse Analytics

No

No Non applicabile
Microsoft Fabric

No Non applicabile

Microsoft SQL Server

Oltre al supporto in loco, sono supportate anche le seguenti piattaforme cloud:

  • Amazon RDS per SQL Server
  • Google Cloud per SQL Server
  • Microsoft Azure (supporta sia Microsoft Azure Managed Instance che Microsoft Azure Database)
No

2014, 2016, 2017, 2019 e 2022

MySQL e MariaDB

Oltre al supporto in loco, sono supportate anche le seguenti piattaforme cloud:

  • Amazon Aurora
  • Microsoft Azure Database per MySQL: server flessibile
  • Amazon RDS per MariaDB
  • Amazon RDS per MySQ
  • Google Cloud SQL per MySQL
  • Microsoft Azure Database per MySQL
No No

5.7, 8.0

Nota informaticaNei casi in cui la destinazione è MariaDB, le versioni supportate sono dalla 10.4 alla 10.11

Oracle

No No

12.x, 18.x, 19.x, 21c

Nota informaticaNei casi in cui la destinazione è Oracle su Oracle Cloud, le versioni anteriori a Oracle 12.2 non sono supportate.
Nota di avvisoSe si imposta il parametro di compatibilità Oracle, assicurarsi di specificare una versione supportata da gateway di Data Movement.

PostgreSQL

Oltre al supporto in loco, sono supportate anche le seguenti piattaforme cloud:

  • Amazon Aurora
  • Azure Database per PostgreSQL: server flessibile
  • Amazon RDS per PostgreSQL
  • Google Cloud SQL per PostgreSQL
  • Google Cloud AlloyDB SQL per PostgreSQL
  • Microsoft Azure Database per PostgreSQL
No No 11.x, 12.x, 13.x, 14.x, 15.x
Qlik Cloud No No Non applicabile Non applicabile

Snowflake

No Non applicabile

Per maggiori informazioni sui casi di utilizzo delle pipeline di dati, vedere Creazione di una pipeline di dati .

Per maggiori informazioni sui casi di utilizzo di replica, vedere Creazione di un'attività di replica dei dati.

Per maggiori informazioni sulle connessioni private, vedere Supporto delle connessioni private in Qlik Cloud Data Integration.

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