Konfigurowanie połączeń z miejscami docelowymi

Możesz się łączyć z miejscami docelowymi na potrzeby dostarczania danych oraz różnych operacji ELT, w tym rejestracji danych, przechowywania danych transformacji i tworzenia data martów. Platformy docelowe mogą być obsługiwane jako miejsca docelowe replikacji, miejsca docelowe potoku danych, a w niektórych przypadkach jako oba te miejsca docelowe.

Podczas łączenia się z miejscami docelowymi być może będzie konieczne dodanie bazowych adresów IP Qlik Cloud do listy dozwolonych. Więcej informacji zawiera temat Dodawanie domen i adresów IP do białej listy.

Zastosowania platformy docelowej i obsługiwane wersje

Poniższa tabela podsumowuje, które platformy są obsługiwane w zależności od zastosowania, i w stosownych przypadkach zawiera listę obsługiwanych wersji dla każdego miejsca docelowego.

Zastosowania platformy docelowej i obsługiwane wersje
Platforma docelowa	Obsługiwane jako cel replikacji	Obsługiwane jako docelowa platforma potoków danych	Obsługiwane jako obszar tymczasowy hurtowni danych	Obsługuje dostęp przez połączenie prywatne	Wersja
Azure Data Lake Storage	Tak	Nie	Obsługiwane z następującymi celami: Databricks Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric	Tak	Nie dotyczy
Amazon Redshift	Tak	Tak	Nie	Tak	Nie dotyczy
Amazon S3	Tak	Nie	Obsługiwane z następującymi celami: Databricks Amazon Redshift	Tak	Nie dotyczy
Databricks	Tak	Tak	Nie	W Azure: Tak W Google: Tak W AWS: Nie podczas przenoszenia danych. Tylko podczas rejestracji danych i uruchamiania zadań ELT.	Klaster uniwersalny (interaktywny): 12.2 LTS 13.3 LTS 14.3 LTS 15.4 LTS Klaster magazynu danych SQL Databricks SQL Serverless
Google BigQuery	Tak	Tak	Nie	Tak	Nie dotyczy
Google Cloud Storage	Tak	Nie	Obsługiwane z celem Databricks.	Tak
Microsoft Azure Synapse Analytics	Nie	Tak	Nie	Tak	Nie dotyczy
Microsoft Fabric	Tak	Tak	Nie	Tak	Nie dotyczy
Microsoft SQL Server Oprócz obsługi lokalnej obsługiwani są także następujący dostawcy usług w chmurze: Amazon RDS for SQL Server Google Cloud for SQL Server Microsoft Azure SQL (obsługuje zarówno Microsoft Azure Managed Instance, jak i Microsoft Azure Database)	Tak	Tak	Nie	Tak	2016, 2017, 2019, 2022
MySQL i MariaDB Oprócz obsługi lokalnej obsługiwani są także następujący dostawcy usług w chmurze: Amazon Aurora Microsoft Azure Database for MySQL - Flexible Server. Amazon RDS for MariaDB Amazon RDS for MySQL Google Cloud SQL for MySQL.	Tak	Nie	Nie	Tak	8.0, 8.4 InformacjaGdy obiektem docelowym jest MariaDB (lokalnie lub Amazon RDS), obsługiwane wersje to 10.6 do 10.11, 11.4 i 11.8
Oracle	Tak	Nie	Nie	Tak	19.x, 21c, 23ai Informacja Oracle 23ai ma certyfikat zgodności tylko z Oracle Standard Edition. OstrzeżenieJeśli ustawiasz parametr zgodności Oracle, upewnij się, że podajesz wersję obsługiwaną przez Data Movement gateway. Na przykład, jeśli pracujesz z wersją 21.c, nie możesz ustawić wcześniejszej wersji jako wersji kompatybilnej.
PostgreSQL Oprócz obsługi lokalnej obsługiwani są także następujący dostawcy usług w chmurze: Amazon Aurora Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server Amazon RDS for PostgreSQL Google Cloud SQL for PostgreSQL Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL	Tak	Nie	Nie	Tak	14.x, 15.x, 16.x, 17.x
Qlik Cloud	Nie	Tak	Nie	Nie dotyczy	Nie dotyczy
Snowflake	Tak	Tak	Nie	Tak	Nie dotyczy
Kafka Oprócz obsługi lokalnej, Amazon MSK jest również obsługiwany. Serwery rejestru schematów: Certyfikowany z Confluent Schema Registry 6.x i 7.x.	Tak	Nie	Nie	Tak	3.x i 4.0.x

Więcej informacji na temat zastosowań potoku danych zawiera temat Tworzenie projektów potoków danych i zarządzanie nimi.

Więcej informacji na temat zastosowań replikacji zawiera temat Tworzenie projektu replikacji.

Więcej informacji na temat połączeń prywatnych zawiera temat Obsługa połączeń prywatnych w Qlik Talend Data Integration.

Czy ta strona była pomocna?

Jeżeli natkniesz się na problemy z tą stroną lub jej zawartością — literówkę, brakujący krok lub błąd techniczny — daj nam znać!

Przekaż tu opinię