Перейти к основному содержимому Перейти к дополнительному содержимому

Подключение к целям

Можно подключаться к целям, чтобы упрощать доставку данных и выполнение различных операций ELT, включая регистрацию данных, хранение данных, преобразования и создание киосков данных. Целевые платформы могут поддерживаться в качестве целей репликации, целей конвейера данных или в некоторых случаях и того, и другого.

Примечание к информацииПри подключении к целям может возникнуть необходимость добавить базовые IP-адреса Qlik Cloud в список разрешенных. Для получения дополнительной информации см. раздел Добавление имен доменов и IP-адресов в список разрешенных.

Сценарии использования и поддерживаемые версии целевых платформ

В приведенной ниже таблице приводится сводка платформ, поддерживаемых для каждого сценария применения и, где применимо, перечислены поддерживаемые версии для каждой цели.

Сценарии использования и поддерживаемые версии целевых платформ
Целевая платформа Поддерживается как цель репликации Поддерживается как целевая платформа конвейера данных Поддерживается как промежуточная область Поддерживает доступ через частное подключение Версия
Azure Data Lake Storage

Да

Примечание к информацииПоддерживается как цель только в задачах «Промежуточное хранение данных в озере данных»

Нет

Поддерживается для следующих целей:

  • Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Microsoft Fabric
Да Не применимо
Amazon Redshift

Да

Да Нет Да Не применимо
Amazon S3

Да

Примечание к информацииПоддерживается как цель только в задачах «Промежуточное хранение данных в озере данных»
Нет

Поддерживается для следующих целей:

  • Databricks
  • Amazon Redshift
Да Не применимо
Databricks

Да

Да Нет

В Azure: Да

В Google: да

В AWS: нет при промежуточном хранении данных. только при регистрации данных и выполнении задач ELT.

  • Универсальный (интерактивный) кластер:

    • 10.4 LTS
    • 11.3 LTS

    • 12.2 LTS

    • 13.3 LTS

  • Кластер хранилища SQL

  • Databricks SQL Serverless

Google BigQuery

Да

Да Нет Да Не применимо
Google Cloud Storage

Да

Примечание к информацииПоддерживается как цель только в задачах «Промежуточное хранение данных в озере данных»
Нет

Поддерживается для цели Databricks.

Да  
Microsoft Azure Synapse Analytics

Нет

Да Нет Да Не применимо
Microsoft Fabric

Да

Да Нет Да Не применимо

Microsoft SQL Server

В дополнение к поддержке локального сервера, также поддерживаются следующие облачные платформы:

  • Amazon RDS для SQL Server
  • Google Cloud for SQL Server
  • Microsoft Azure (поддерживает управляемый экземпляр Microsoft Azure и базу данных Microsoft Azure)
Да Да Нет Да

2014, 2016, 2017, 2019, 2022

MySQL и MariaDB

В дополнение к поддержке локального сервера, также поддерживаются следующие облачные платформы:

  • Amazon Aurora
  • Microsoft Azure Database for MySQL ― Flexible Server.
  • Amazon RDS для MariaDB
  • Amazon RDS для MySQL
  • Google Cloud SQL for MySQL.
  • Microsoft Azure Database для MySQL
Да Нет Нет Да

5.7, 8.0

Примечание к информацииКогда целью является MariaDB, поддерживаются версии 10.4, and 10.5

Oracle

Да Нет Нет Да

12.x, 18.x, 19.x, 21c

Примечание к информацииКогда целью является Oracle в Oracle Cloud, не поддерживаются версии до Oracle 12.2.
Примечание к предупреждениюПри указании параметра совместимости Oracle убедитесь, что указываемая версия поддерживается Data Movement Gateway.

PostgreSQL

В дополнение к поддержке локального сервера, также поддерживаются следующие облачные платформы:

  • Amazon Aurora
  • Azure Database для PostgreSQL - Flexible Server
  • Amazon RDS для PostgreSQL
  • Google Cloud SQL для PostgreSQL
  • Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL
  • Microsoft Azure Database для PostgreSQL
Да Нет Нет Да 11.x, 12.x, 13.x, 14.x, 15.x
Qlik Cloud Нет Да Нет Не применимо Не применимо

Snowflake

Да

Да Нет Да Не применимо

Для получения дополнительной информации о примере использования для конвейера данных см. раздел Создание конвейера данных.

Для получения дополнительной информации о примере использования для репликации см. раздел Создание задачи репликации данных.

Для получения дополнительной информации о частных подключениях см. раздел Поддержка частных подключений в Интеграция данных Qlik Cloud.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!