weekend - Skript- und Diagrammfunktion

Diese Funktion liefert einen Wert, der dem Zeitstempel der letzten Millisekunde des letzten Tags (Sonntag) der Kalenderwoche entspricht, in der date liegt. Das Ergebnis wird entsprechend dem im Skript definierten DateFormat formatiert.

Syntax:

WeekEnd(date [, period_no[, first_week_day]])

Rückgabe Datentyp: dual

Das Beispieldiagramm zeigt, wie die Funktion „weekend“ ein Eingabedatum in einen Zeitstempel für die letzte Millisekunde der Woche konvertiert, in die das Datum fällt. — Beispieldiagramm der Funktion weekend()

Die Funktion weekend() bestimmt, in welche Woche das Datum fällt. Sie gibt dann einen Zeitstempel im Datumsformat für die letzte Millisekunde dieser Woche zurück. Der erste Tag der Woche wird durch die Umgebungsvariable FirstWeekDay bestimmt. Dies kann jedoch durch das Argument first_week_day in der Funktion weekend() überschrieben werden.

Argumente
Argument	Beschreibung
date	Datum oder Zeitstempel für die Evaluierung.
period_no	shift ist eine ganze Zahl, wobei 0 für die Woche steht, die date enthält. Negative Werte von "shift" stehen für vorangehende Wochen, positive Werte für nachfolgende Wochen.
first_week_day	Legt den Tag fest, an dem die Woche beginnt. Ist nichts definiert, wird der Wert der Variable FirstWeekDay verwendet. Die möglichen Werte für first_week_day sind 0 für Montag, 1 für Dienstag, 2 für Mittwoch, 3 für Donnerstag, 4 für Freitag, 5 für Samstag und 6 für Sonntag. Weitere Informationen über die Systemvariable finden Sie unter FirstWeekDay.
broken_weeks	Wenn Sie broken_weeks nicht angeben, wird der Wert der Variablen BrokenWeeks verwendet, um festzulegen, ob die Wochen gestückelt sind oder nicht. Weitere Informationen über die Systemvariable finden Sie unter BrokenWeeks.

Verwendung

Die Funktion weekend() wird in der Regel als Teil einer Formel verwendet, wenn in der Berechnung die verbleibenden Tage der Woche für das angegebene Datum verwendet werden sollen. Beispiel: Ein Benutzer möchte die gesamten, während der Woche noch nicht fällig gewordenen Zinsen berechnen.

Beispiel	Ergebnis
weekend('01/10/2013')	Gibt 01/12/2013 23:59:59 zurück.
weekend('01/10/2013', -1)	Gibt 01/05/2013 23:59:59. zurück.
weekend('01/10/2013', 0, 1)	Gibt 01/14/2013 23:59:59 zurück.

Regionaleinstellungen

Sofern nicht anders angegeben, verwenden die Beispiele in diesem Thema das folgende Datumsformat: MM/TT/JJJJ. Das Datumsformat wird in der Anweisung SET DateFormat in Ihrem Datenladeskript angegeben. Das Standarddatumsformat in Ihrem System kann aufgrund Ihrer regionalen Einstellungen und anderer Faktoren abweichen. Sie können die Formate in den Beispielen unten Ihren Anforderungen entsprechend ändern. Sie können auch die Formate in Ihrem Ladeskript entsprechend den Beispielen ändern.

Die standardmäßigen regionalen Einstellungen in Apps basieren auf den regionalen Systemeinstellungen der Computer oder Server, auf denen Qlik Sense installiert ist. Wenn der Qlik Sense-Server, auf den Sie zugreifen, auf Schweden festgelegt ist, verwendet der Dateneditor die schwedischen regionalen Einstellungen für Datums-, Uhrzeit- und Währungsangaben. Diese Einstellungen im regionalen Format hängen nicht mit der Sprache zusammen, die in der Benutzeroberfläche von Qlik Sense angezeigt wird. Qlik Sense wird in der gleichen Sprache wie der von Ihnen verwendete Browser angezeigt.

Beispiel 1 – einfaches Beispiel

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Ein Datensatz enthält eine Reihe von Transaktionen für 2022 und wird in eine Tabelle namens Transactions geladen.
Datumsfeld, das im Format der Systemvariablen DateFormat (MM/TT/JJJJ) bereitgestellt wird
Erstellung eines Felds end_of_week, das einen Zeitstempel für das Ende der Woche zurückgibt, in der die Transaktionen stattfanden

Ladeskript

SET FirstWeekDay=6;

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date)) as end_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Ergebnistabelle
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/08/2022	1/8/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/22/2022	1/22/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/05/2022	2/5/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/05/2022	3/5/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/19/2022	3/19/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/02/2022	4/2/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/07/2022	5/7/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/21/2022	5/21/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/18/2022	6/18/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/09/2022	7/9/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/20/2022	8/20/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	10/01/2022	10/1/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/15/2022	10/15/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/29/2022	10/29/2022 11:59:59 PM

Das Feld end_of_week wird in der vorangehenden load-Anweisung erstellt, indem die Funktion weekend() verwendet und das Datumsfeld als Argument der Funktion übergeben wird.

Die Funktion weekend() identifiziert, in welche Woche der Datumswert fällt, und gibt einen Zeitstempel für die letzte Millisekunde dieser Woche zurück.

Das Diagramm zeigt, wie die Funktion „weekend“ ein Transaktionsdatum in einen Zeitstempel für die letzte Millisekunde der Woche konvertiert, in der die Transaktion stattfand. — Diagramm der Funktion weekend(), einfaches Beispiel

Transaktion 8191 fand am 5. Februar statt. Die Systemvariable FirstWeekDay legt den ersten Tag der Woche als Sonntag fest. Die Funktion weekend() ermittelt, dass der erste Samstag nach dem 5. Februar – und somit nach dem Ende der Woche – der 5. Februar war. Daher gibt der Wert end_of_week für diese Transaktion die letzte Millisekunde dieses Tages zurück, also den 5. Februar um 11:59:59 PM.

Beispiel 2 – period_no

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Derselbe Datensatz und dasselbe Szenario wie im ersten Beispiel.
Es wird ein Feld previous_week_end erstellt, das den Zeitstempel für den Start der Woche vor der Woche zurückgibt, in der die Transaktion stattfand.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,-1) as previous_week_end,
        timestamp(weekend(date,-1)) as previous_week_end_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

date
previous_week_end
previous_week_end_timestamp

Ergebnistabelle
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/01/2022	1/1/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/15/2022	1/15/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	01/29/2022	1/29/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/26/2022	2/26/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/12/2022	3/12/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	03/26/2022	3/26/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/14/2022	5/14/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/11/2022	6/11/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/25/2022	6/25/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/16/2022	7/16/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/16/2022	7/16/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/24/2022	9/24/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/08/2022	10/8/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/22/2022	10/22/2022 11:59:59 PM

Da in diesem Fall eine period_no von -1 als Versatzargument in der Funktion weekend() verwendet wurde, identifiziert die Funktion zuerst die Woche, in der die Transaktionen stattfinden. Dann geht sie eine Woche zurück und identifiziert die letzte Millisekunde dieser Woche.

Transaktion 8196 fand am 15. Juni statt. Die Funktion weekend() identifiziert, dass die Woche am 12. Juni beginnt. Daher endet die vorherige Woche am 11. Juni um 11:59:59 PM; dies ist der Wert, der für das Feld previous_week_end zurückgegeben wird.

Beispiel 3 – first_week_day

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript verwendet den gleichen Datensatz und das gleiche Szenario wie das erste Beispiel. In diesem Beispiel muss jedoch Dienstag als der erste Tag der Arbeitswoche festgelegt werden.

Ladeskript

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,0,1) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date,0,1)) as end_of_week_timestamp,
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Ergebnistabelle
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/10/2022	1/10/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/24/2022	1/24/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/07/2022	2/7/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/21/2022	3/21/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/04/2022	4/4/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/09/2022	5/9/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/16/2022	5/16/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/20/2022	6/20/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/27/2022	6/27/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/11/2022	7/11/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/25/2022	7/25/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/25/2022	7/25/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	08/01/2022	8/1/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/08/2022	8/8/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/08/2022	8/8/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/22/2022	8/22/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/26/2022	9/26/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/17/2022	10/17/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

Da in diesem Fall das Argument first_week_date von 1 in der Funktion weekend() verwendet wird, legt sie Dienstag als ersten Tag der Woche fest.

Transaktion 8191 fand am 5. Februar statt. Die Funktion weekend() identifiziert, dass der erste Montag nach diesem Datum – und somit das Ende der Woche und der zurückgegebene Wert – der 6. Februar um 11:59:59 PM war.

Beispiel 4 – Diagrammobjektbeispiel

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript verwendet den gleichen Datensatz und das gleiche Szenario wie das erste Beispiel. In diesem Beispiel wird jedoch der unveränderte Datensatz in die Anwendung geladen. Die Berechnung, die einen Zeitstempel für das Ende der Woche zurückgibt, in dem die Transaktionen stattfanden, wird als Kennzahl in einem Diagrammobjekt der Anwendung erstellt.

Ladeskript

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Ergebnisse

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie dieses Feld als Dimension hinzu: date.

Um den Start der Woche zu berechnen, in der eine Transaktion stattfindet, erstellen Sie die folgenden Kennzahlen:

=weekend(date)
=timestamp(weekend(date))

Ergebnistabelle
date	=weekend(date)	=timestamp(weekend(date))
1/7/2022	01/08/2022	1/8/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/22/2022	1/22/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/05/2022	2/5/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/05/2022	3/5/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/19/2022	3/19/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/02/2022	4/2/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/07/2022	5/7/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/21/2022	5/21/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/18/2022	6/18/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/09/2022	7/9/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/20/2022	8/20/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	10/01/2022	10/1/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/15/2022	10/15/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/29/2022	10/29/2022 11:59:59 PM

Die Kennzahl end_of_week wird im Diagrammobjekt erstellt, indem die Funktion weekend() verwendet und das Datumsfeld als Argument der Funktion übergeben wird. Die Funktion weekend() identifiziert, in welche Woche der Datumswert fällt, und gibt einen Zeitstempel für die letzte Millisekunde dieser Woche zurück.

Transaktion 8191 fand am 5. Februar statt. Die Systemvariable FirstWeekDay legt den ersten Tag der Woche als Sonntag fest. Die Funktion weekend() identifiziert den ersten Samstag nach dem 5. Februar – und somit nach dem Ende der Woche – als den 5. Februar. Daher gibt der Wert end_of_week für diese Transaktion die letzte Millisekunde dieses Tages zurück, also den 5. Februar um 11:59:59 PM.

Beispiel 5 – Szenario

Übersicht

Öffnen Sie den Dateneditor und fügen Sie das Ladeskript unten in eine neue Registerkarte ein.

Das Ladeskript umfasst:

Datensatz, der in eine Tabelle namens Employee_Expenses geladen wird
Daten bestehend aus Mitarbeiter-IDs, Mitarbeiternamen und den durchschnittlichen täglichen Spesenanträge jedes Mitarbeiters

Der Endbenutzer möchte ein Diagrammobjekt, das nach Mitarbeiter-ID und Mitarbeiternamen die geschätzten Spesenanträge anzeigt, die für die restliche Woche noch anfallen.

Ladeskript

Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];

Ergebnisse

Gehen Sie folgendermaßen vor:

Laden Sie die Daten und öffnen Sie ein Arbeitsblatt. Erstellen Sie eine neue Tabelle und fügen Sie die folgenden Felder als Dimensionen hinzu:
- employee_id
- employee_name
Erstellen Sie dann eine Kennzahl, um die kumulierten Zinsen zu berechnen:

=(weekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
Legen Sie das Zahlenformat der Kennzahl auf Währung fest.

Ergebnistabelle
employee_id	employee_name	=(weekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$90.00
183	Deryck	$75.00
184	Dexter	$75.00
185	Sydney	$162.00
186	Agatha	$108.00

Da das aktuelle Datum als einziges Argument verwendet wird, gibt die Funktion weekend() das Enddatum der aktuellen Woche zurück. Dann zieht die Formel das aktuelle Datum vom Enddatum der Woche ab und gibt die Anzahl der in dieser Woche verbleibenden Tage zurück.

Dieser Wert wird dann mit den durchschnittlichen täglichen Spesenanträgen der einzelnen Mitarbeitern multipliziert, um den geschätzten Spesenbetrag pro Mitarbeiter für den verbleibenden Teil der Woche zu berechnen.

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