weekend — функция скриптa и диаграммы

Эта функция возвращает значение, которое соответствует метке времени, равной последней миллисекунде последнего дня (воскресенье) календарной недели, и содержит date. По умолчанию для вывода используется формат DateFormat, заданный в скрипте.

Синтаксис:

WeekEnd(date [, period_no[, first_week_day]])

Возвращаемые типы данных: двойное значение

Диаграмма с примером того, как функция weekend преобразует входную дату каждой транзакции в метку времени последней миллисекунды недели, к которой относится эта дата. — Диаграмма с примером функции weekend()

Функция weekend() определяет, на какой день недели приходится дата. Затем она возвращает метку времени в формате даты для последней миллисекунды этой недели. Первый день недели определяется переменной среды FirstWeekDay. Однако ее можно переопределить с помощью аргумента first_week_day в функции weekend().

Аргументы
Аргумент	Описание
date	Дата или метка времени для вычисления.
period_no	shift — целое число, где 0 обозначает неделю, включающую значение, указанное в поле date. Отрицательные значения, заданные в поле shift, означают предшествующие недели, положительные — последующие.
first_week_day	Указывает день начала недели. Если не указано, используется значение переменной FirstWeekDay. Возможные значения для first_week_day: 0 — понедельник, 1 — вторник, 2 — среда, 3 — четверг, 4 — пятница, 5 — суббота и 6 — воскресенье. Для получения дополнительной информации о системной переменной см. FirstWeekDay
broken_weeks	Если параметр broken_weeks не указан, значение переменной BrokenWeeks будет использовано для определения, какими должны быть недели: целыми или разбитыми. Для получения дополнительной информации о системной переменной см. BrokenWeeks

Когда это следует использовать

Функция weekend() широко используется в составе выражения, когда пользователю требуется учитывать в расчетах оставшиеся дни недели, к которой относится указанная дата. Например, с ее помощью можно рассчитать общую сумму процентов, еще не начисленных в течение недели.

Пример	Результат
weekend('01/10/2013')	Возвращает 01/12/2013 23:59:59.
weekend('01/10/2013', -1)	Возвращает 01/05/2013 23:59:59..
weekend('01/10/2013', 0, 1)	Возвращает 01/14/2013 23:59:59.

Региональные настройки

Если не указано иное, в примерах, приведенных в данном разделе, используется следующий формат даты: ММ/ДД/ГГГГ. Формат даты указан в операторе SET DateFormat скрипта загрузки данных. В вашей системе может быть установлен другой формат даты по умолчанию в зависимости от региональных настроек и других факторов. Можно изменить формат в примерах в соответствии с потребностями. Или можно изменить форматы в скрипте загрузки в соответствии с этими примерами.

Региональные настройки по умолчанию в приложениях основаны на системных региональных настройках компьютера или сервера, где установлено ПО Qlik Sense. Если на сервере Qlik Sense, к которому обращается пользователь, выбран шведский язык, то редактор загрузки данных будет использовать шведские региональные настройки для даты, времени и валюты. Эти параметры регионального формата не связаны с языком, отображаемым в интерфейсе пользователя Qlik Sense. Qlik Sense будет отображаться на языке, который используется в браузере.

Пример 1. Базовый пример

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, содержащий набор транзакций за 2022 год, загружается в таблицу под именем Transactions.
Поле даты было предоставлено в формате системной переменной DateFormat (MM/DD/YYYY).
Создание поля end_of_week, возвращающего метку времени окончания недели, в течение которой совершены транзакции.

Скрипт загрузки

SET FirstWeekDay=6;

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date)) as end_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Результирующая таблица
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/08/2022	1/8/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/22/2022	1/22/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/05/2022	2/5/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/05/2022	3/5/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/19/2022	3/19/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/02/2022	4/2/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/07/2022	5/7/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/21/2022	5/21/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/18/2022	6/18/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/09/2022	7/9/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/20/2022	8/20/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	10/01/2022	10/1/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/15/2022	10/15/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/29/2022	10/29/2022 11:59:59 PM

Поле end_of_week создано предшествующим оператором load с использованием функции weekend(), где в качестве аргумента функции передано поле даты.

Функция weekend() определяет, к какой неделе относится значение даты, и возвращает метку времени для последней миллисекунды этой недели.

Диаграмма, демонстрирующая, как функция weekend преобразует дату каждой транзакции в метку времени последней миллисекунды недели, в течение которой совершена эта транзакция. — Диаграмма функции weekend(), базовый пример

Транзакция 8191 совершена 5 февраля. Системная переменная FirstWeekDay задает в качестве первого дня недели воскресенье. Функция weekend() определяет, что первой субботой после 5 февраля и, следовательно, последним днем недели, является 5 февраля. Таким образом, значение end_of_week для этой транзакции возвращает последнюю миллисекунду этого дня, то есть 23:59:59 (11:59:59 PM) 5 февраля.

Пример 2. Скрипт period_no

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Используется тот же набор данных и сценарий, что в первом примере.
Создание поля previous_week_end, возвращающего метку времени начала недели, которая предшествует совершению транзакции.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,-1) as previous_week_end,
        timestamp(weekend(date,-1)) as previous_week_end_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
previous_week_end
previous_week_end_timestamp

Результирующая таблица
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/01/2022	1/1/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/15/2022	1/15/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	01/29/2022	1/29/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/26/2022	2/26/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/12/2022	3/12/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	03/26/2022	3/26/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/14/2022	5/14/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/11/2022	6/11/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/25/2022	6/25/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/16/2022	7/16/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/16/2022	7/16/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/24/2022	9/24/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/08/2022	10/8/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/22/2022	10/22/2022 11:59:59 PM

В этом случае, так как в качестве аргумента смещения в функции weekend() использовалось period_no = -1, функция сначала определяет неделю, в течение которой совершены транзакции. Затем она возвращается на неделю назад и определяет последнюю миллисекунду предыдущей недели.

Транзакция 8196 совершена 15 июня. Функция weekend() определяет, что неделя начинается 12 июня. Таким образом, предыдущая неделя заканчивается 11 июня в 23:59:59 (11:59:59 PM). Именно это значение возвращается для поля previous_week_end.

Пример 3. Аргумент first_week_day

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере. Однако в этом примере требуется задать вторник в качестве первого дня недели.

Скрипт загрузки

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,0,1) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date,0,1)) as end_of_week_timestamp,
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Результирующая таблица
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/10/2022	1/10/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/24/2022	1/24/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/07/2022	2/7/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/21/2022	3/21/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/04/2022	4/4/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/09/2022	7/9/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/16/2022	5/16/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/20/2022	6/20/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/27/2022	6/27/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/11/2022	7/11/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/25/2022	7/25/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/25/2022	7/25/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	08/01/2022	8/1/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/08/2022	8/8/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/08/2022	8/8/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/22/2022	8/22/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/26/2022	9/26/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/17/2022	10/17/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

В этом случае, поскольку аргумент first_week_date =1 используется в функции weekend(), в качестве первого дня недели задан вторник.

Транзакция 8191 совершена 5 февраля. Функция weekend() определяет, что первым понедельником после этой даты и, следовательно, последним днем недели является 6 февраля, и возвращается значение 23:59:59 (11:59:59 PM) 6 февраля.

Пример 4. Пример объекта диаграммы

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит тот же набор данных и сценарий, что в первом примере. Однако в этом примере в приложение загружается неизмененный набор данных. Расчет, возвращающий метку времени окончания недели, в котором совершены транзакции, создается как мера в объекте диаграммы в приложении.

Скрипт загрузки

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Результаты

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте это поле как измерение: date.

Чтобы рассчитать начало недели, когда была совершена транзакция, добавьте следующие меры:

=weekend(date)
=timestamp(weekend(date))

Результирующая таблица
date	=weekend(date)	=timestamp(weekend(date))
1/7/2022	01/08/2022	1/8/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/22/2022	1/22/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/05/2022	2/5/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/05/2022	3/5/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/19/2022	3/19/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/02/2022	4/2/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/07/2022	5/7/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/21/2022	5/21/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/18/2022	6/18/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/09/2022	7/9/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/20/2022	8/20/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	10/01/2022	10/1/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/15/2022	10/15/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/29/2022	10/29/2022 11:59:59 PM

Мера end_of_week создана в объекте диаграммы с использованием функции weekend(), где в качестве аргумента функции передано поле даты. Функция weekend() определяет, к какой неделе относится значение даты, и возвращает метку времени для последней миллисекунды этой недели.

Пример 5. Сценарий

Обзор

Откройте редактор загрузки данных и добавьте приведенный ниже скрипт загрузки на новую вкладку.

Скрипт загрузки содержит следующее:

Набор данных, загруженный в таблицу, называется Employee_Expenses
Данные, включающие идентификаторы сотрудников, имена сотрудников и средние ежедневные заявки на возмещение расходов каждого сотрудника.

Конечному пользователю требуется получить объект диаграммы, отображающий по идентификатору и имени сотрудника расчетные расходы, которые еще предстоит понести в течение оставшейся части недели.

Скрипт загрузки

Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];

Результаты

Выполните следующие действия.

Загрузите данные и откройте лист. Создайте новую таблицу и добавьте эти поля как измерения:
- employee_id
- employee_name
Затем создайте меру, чтобы рассчитать накопленный процент:

=(weekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
Задайте параметру меры Формат чисел значение Денежный.

Результирующая таблица
employee_id	employee_name	=(weekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$90.00
183	Deryck	$75.00
184	Dexter	$75.00
185	Sydney	$162.00
186	Agatha	$108.00

Используя сегодняшнюю дату в качестве единственного аргумента, функция weekend() возвращает дату окончания текущей недели. Затем, вычитая сегодняшнюю дату из даты окончания недели, выражение возвращает количество дней, оставшихся в этой неделе.

Затем это значение умножается на среднюю ежедневную заявку на возмещение расходов каждого сотрудника для расчета оценочной суммы заявок, которые каждый сотрудник должен подать за оставшиеся дни недели.

Помогла ли вам эта страница?

Если вы обнаружили какую-либо проблему на этой странице и с ее содержанием — будь то опечатка, пропущенный шаг или техническая ошибка, сообщите нам об этом, чтобы мы смогли ее исправить!

Оставьте свой отзыв здесь