weekend – função de script e gráfico

Esta função retorna um valor correspondente a um carimbo de data/hora do último milissegundo do último dia (domingo) da semana do calendário contendo date. O formato de saída padrão será o DateFormat definido no script.

Sintaxe:

WeekEnd(date [, period_no[, first_week_day]])

Tipo de dados de retorno: dual

Diagrama de exemplo mostrando como a função weekend converte uma data de entrada em um carimbo de data/hora para o último milissegundo da semana em que a data ocorre. — Exemplo de diagrama da função weekend()

A função weekend() determina em qual semana a data cai. Em seguida, ela retorna um carimbo de data/hora, em formato de data, para o último milissegundo daquela semana. O primeiro dia da semana é determinado pela variável de ambiente FirstWeekDay. No entanto, isso pode ser substituído pelo argumento first_week_day na função weekend().

Argumentos
Argumento	Descrição
date	A data ou o carimbo de data/hora a ser avaliado.
period_no	shift é um inteiro, em que o valor 0 indica a semana que contém a date. Os valores negativos no deslocamento indicam semanas precedentes e os valores positivos indicam semanas subsequentes.
first_week_day	Especifica o dia no qual inicia a semana. Se omitido, o valor da variável FirstWeekDay é usado. Os valores possíveis para first_week_day são 0 para segunda-feira, 1 para terça, 2 para quarta-feira, 3 para quinta-feira, 4 para sexta-feira, 5 para sábado e 6 para domingo. Para obter mais informações sobre a variável de sistema, consulte FirstWeekDay
broken_weeks	Se você não especificar broken_weeks, o valor da variável BrokenWeeks será usado para definir se as semanas são quebradas ou não. Para obter mais informações sobre a variável de sistema, consulte BrokenWeeks

Quando usar

A função weekend() é normalmente usada como parte de uma expressão quando o usuário deseja que o cálculo use os dias restantes da semana para a data especificada. Por exemplo, ela pode ser usada se um usuário deseja calcular o total de juros ainda não acumulados durante a semana.

Exemplo	Resultado
weekend('01/10/2013')	Retorna 01/12/2013 23:59:59.
weekend('01/10/2013', -1)	Retorna 01/05/2013 23:59:59..
weekend('01/10/2013', 0, 1)	Retorna 01/14/2013 23:59:59.

Configurações regionais

A menos que especificado de outra forma, os exemplos neste tópico usam o seguinte formato de data: MM/DD/AAAA. O formato de data é especificado na instrução SET DateFormat no seu script de carregamento de dados. A formatação de data padrão pode ser diferente no seu sistema devido às suas configurações regionais e outros fatores. Você pode alterar os formatos nos exemplos abaixo para atender às suas necessidades. Ou pode alterar os formatos no seu script de carregamento para corresponder a esses exemplos.

As configurações regionais padrão nos aplicativos são baseadas nas configurações regionais do sistema do computador ou servidor em que o Qlik Sense está instalado. Se o servidor Qlik Sense que você está acessando estiver definido como Suécia, o Editor de carregamento de dados usará as configurações regionais suecas para datas, horas e moedas. Essas configurações de formato regional não estão relacionadas ao idioma exibido na interface do usuário do Qlik Sense. O Qlik Sense será exibido no mesmo idioma do navegador que você está usando.

Exemplo 1: Exemplo básico

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados contendo um conjunto de transações para 2022, que é carregado em uma tabela chamada Transactions.
O campo de data fornecido no formato da variável de sistema DateFormat (MM/DD/AAAA).
A criação de um campo, end_of_week, que retorna um carimbo de data/hora para o final da semana em que as transações ocorreram.

Script de carregamento

SET FirstWeekDay=6;

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date)) as end_of_week_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Tabela de resultados
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/08/2022	1/8/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/22/2022	1/22/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/05/2022	2/5/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/05/2022	3/5/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/19/2022	3/19/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/02/2022	4/2/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/07/2022	5/7/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/21/2022	5/21/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/18/2022	6/18/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/09/2022	7/9/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/20/2022	8/20/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	10/01/2022	10/1/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/15/2022	10/15/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/29/2022	10/29/2022 11:59:59 PM

O campo end_of_week é criado na instrução de carregamento anterior usando a função weekend() e transmitindo o campo de data como o argumento da função.

A função weekend() identifica em qual semana o valor da data cai e retorna um carimbo de data/hora para o último milissegundo dessa semana.

Diagrama mostrando como a função weekend converte uma data de transação em um carimbo de data/hora para o último milissegundo da semana em que a transação ocorreu. — Diagrama da função weekend(), exemplo básico

A transação 8191 ocorreu em 5 de fevereiro. A variável de sistema FirstWeekDay define o primeiro dia da semana como domingo. A função weekend() identifica que o primeiro sábado após 5 de fevereiro (e, portanto, o final da semana) foi em 5 de fevereiro. Portanto, o valor end_of_week dessa transação retorna o último milissegundo desse dia, que é 5 de fevereiro às 11:59:59 PM.

Exemplo 2: period_no

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

O mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo.
A criação de um campo previous_week_end, que retorna o carimbo de data/hora do início da semana antes da transação.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,-1) as previous_week_end,
        timestamp(weekend(date,-1)) as previous_week_end_timestamp
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
previous_week_end
previous_week_end_timestamp

Tabela de resultados
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/01/2022	1/1/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/15/2022	1/15/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	01/29/2022	1/29/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/26/2022	2/26/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/12/2022	3/12/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	03/26/2022	3/26/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	04/30/2022	4/30/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/14/2022	5/14/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/11/2022	6/11/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/25/2022	6/25/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/16/2022	7/16/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/16/2022	7/16/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/24/2022	9/24/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/08/2022	10/8/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/22/2022	10/22/2022 11:59:59 PM

Nesse caso, como um period_no de -1 foi usado como argumento de compensação na função weekend(), a função primeiro identifica a semana em que as transações ocorrem. Em seguida, ela procura uma semana antes e identifica o último milissegundo daquela semana.

A transação 8196 ocorreu em 15 de junho. A função weekend() identifica que a semana começa em 12 de junho. Portanto, a semana anterior termina em 11 de junho às 11:59:59 PM; esse é o valor retornado para o campo previous_week_end.

Exemplo 3: first_week_day

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo. No entanto, neste exemplo, precisamos definir terça-feira como o primeiro dia da semana de trabalho.

Script de carregamento

SET DateFormat='MM/DD/YYYY';

Transactions:
    Load
        *,
        weekend(date,0,1) as end_of_week,
        timestamp(weekend(date,0,1)) as end_of_week_timestamp,
        ;
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:

date
end_of_week
end_of_week_timestamp

Tabela de resultados
date	end_of_week	end_of_week_timestamp
1/7/2022	01/10/2022	1/10/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/24/2022	1/24/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/07/2022	2/7/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	02/28/2022	2/28/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/21/2022	3/21/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/04/2022	4/4/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/09/2022	5/9/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/16/2022	5/16/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/20/2022	6/20/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	06/27/2022	6/27/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/11/2022	7/11/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/25/2022	7/25/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/25/2022	7/25/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	08/01/2022	8/1/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/08/2022	8/8/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/08/2022	8/8/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/22/2022	8/22/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	09/26/2022	9/26/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/17/2022	10/17/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/31/2022	10/31/2022 11:59:59 PM

Nesse caso, como o argumento first_week_date de 1 é usado na função weekend(), ele define o primeiro dia da semana como terça-feira.

A transação 8191 ocorreu em 5 de fevereiro. A função weekend() identifica que a primeira segunda-feira após essa data (e, portanto, o final da semana e o valor retornado) foi em 6 de fevereiro às 11:59:59 PM.

Exemplo 4: Exemplo de objeto de gráfico

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém o mesmo conjunto de dados e cenário do primeiro exemplo. No entanto, neste exemplo, o conjunto de dados inalterado é carregado no aplicativo. O cálculo que retorna um carimbo de data/hora para o final da semana em que as transações ocorreram é criado como uma medida em um objeto de gráfico do aplicativo.

Script de carregamento

Transactions:
Load
*
Inline
[
id,date,amount
8188,1/7/2022,17.17
8189,1/19/2022,37.23
8190,2/28/2022,88.27
8191,2/5/2022,57.42
8192,3/16/2022,53.80
8193,4/1/2022,82.06
8194,5/7/2022,40.39
8195,5/16/2022,87.21
8196,6/15/2022,95.93
8197,6/26/2022,45.89
8198,7/9/2022,36.23
8199,7/22/2022,25.66
8200,7/23/2022,82.77
8201,7/27/2022,69.98
8202,8/2/2022,76.11
8203,8/8/2022,25.12
8204,8/19/2022,46.23
8205,9/26/2022,84.21
8206,10/14/2022,96.24
8207,10/29/2022,67.67
];

Resultados

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esse campo como uma dimensão: date.

Para calcular o início da semana em que uma transação ocorre, adicione as seguintes medidas:

=weekend(date)
=timestamp(weekend(date))

Tabela de resultados
date	=weekend(date)	=timestamp(weekend(date))
1/7/2022	01/08/2022	1/8/2022 11:59:59 PM
1/19/2022	01/22/2022	1/22/2022 11:59:59 PM
2/5/2022	02/05/2022	2/5/2022 11:59:59 PM
2/28/2022	03/05/2022	3/5/2022 11:59:59 PM
3/16/2022	03/19/2022	3/19/2022 11:59:59 PM
4/1/2022	04/02/2022	4/2/2022 11:59:59 PM
5/7/2022	05/07/2022	5/7/2022 11:59:59 PM
5/16/2022	05/21/2022	5/21/2022 11:59:59 PM
6/15/2022	06/18/2022	6/18/2022 11:59:59 PM
6/26/2022	07/02/2022	7/2/2022 11:59:59 PM
7/9/2022	07/09/2022	7/9/2022 11:59:59 PM
7/22/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/23/2022	07/23/2022	7/23/2022 11:59:59 PM
7/27/2022	07/30/2022	7/30/2022 11:59:59 PM
8/2/2022	08/06/2022	8/6/2022 11:59:59 PM
8/8/2022	08/13/2022	8/13/2022 11:59:59 PM
8/19/2022	08/20/2022	8/20/2022 11:59:59 PM
9/26/2022	10/01/2022	10/1/2022 11:59:59 PM
10/14/2022	10/15/2022	10/15/2022 11:59:59 PM
10/29/2022	10/29/2022	10/29/2022 11:59:59 PM

A medida end_of_week é criada no objeto de gráfico usando a função weekend() e transmitindo o campo de data como o argumento da função. A função weekend() identifica em qual semana o valor da data cai, retornando um carimbo de data/hora para o último milissegundo dessa semana.

Exemplo 5: Cenário

Visão geral

Abra o editor da carga de dados e adicione o script de carregamento abaixo em uma nova guia.

O script de carregamento contém:

Um conjunto de dados que é carregado em uma tabela denominada Employee_Expenses.
Dados que consistem em IDs de funcionários, nomes de funcionários e a média diária de reivindicações de despesas de cada funcionário.

O usuário final deseja um objeto de gráfico que mostre, por ID de funcionário e nome de funcionário, as reivindicações de despesas estimadas ainda a serem acumuladas para o restante da semana.

Script de carregamento

Employee_Expenses:
Load
*
Inline
[
employee_id,employee_name,avg_daily_claim
182,Mark, $15
183,Deryck, $12.5
184,Dexter, $12.5
185,Sydney,$27
186,Agatha,$18
];

Resultados

Faça o seguinte:

Carregue os dados e abra uma pasta. Crie uma nova tabela e adicione esses campos como dimensões:
- employee_id
- employee_name
Em seguida, crie uma medida para calcular os juros acumulados:

=(weekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
Defina o Formato numérico da medida como Dinheiro.

Tabela de resultados
employee_id	employee_name	=(weekend(today(1))-today(1))*avg_daily_claim
182	Mark	$90.00
183	Deryck	$75.00
184	Dexter	$75.00
185	Sydney	$162.00
186	Agatha	$108.00

A função weekend(), usando a data de hoje como seu único argumento, retorna a data de término da semana atual. Em seguida, subtraindo a data de hoje da data de término da semana, a expressão retorna o número de dias que restam nessa semana.

Esse valor é então multiplicado pela média de solicitações de despesas diárias por cada funcionário para calcular o valor estimado das solicitações que cada funcionário deve fazer na semana restante.

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