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Compreendendo seus dados com ferramentas de catálogo

Ferramentas de catálogo de dados ajudam você a melhorar a eficiência dos dados e, ao mesmo tempo, manter as normas de segurança e conformidade. O acesso a metadados de negócios essenciais e a capacidade de aplicar tags definidas pelo usuário e propriedades categóricas são fundamentais para analistas de dados e grupos de negócios. Os administradores de dados podem verificar a precisão do conteúdo dos dados e otimizar a descoberta desses dados atribuindo e editando metadados de negócios (nomes, descrições, termos, tags e propriedades). Usuários de business intelligence e desenvolvedores de aplicativos podem configurar tags personalizadas, aplicar propriedades e navegar por amostras de conjuntos de dados e estatísticas de perfil para garantir que os conjuntos de dados sejam fáceis de localizar e contenham as informações certas.

Ferramentas de catálogo estão disponíveis para conjuntos de dados novos e existentes aos quais um usuário tem acesso em seus espaços pessoais e compartilhados. Os usuários têm acesso a exibições de arquivos de dados que os ajudam a obter insights e fazer determinações sobre os dados. Eles podem ver a origem e o tipo desses dados e descobrir qual é a melhor maneira de analisá-los e usá-los. Essas informações ajudam a determinar se é necessário criar um novo aplicativo com os dados ou carregar esses dados em um aplicativo existente.

As seguintes ferramentas de catálogo estão disponíveis no hub de nuvem para descoberta de dados e gerenciamento de metadados de negócios:

  • Visualizador de detalhes de conjuntos de dados: Informações técnicas e de negócios sobre o conjunto de dados podem ser revisadas aqui. Os detalhes incluem: arquivo de origem, carimbos de data/hora de criação e última modificação, criador, tamanho, propriedades e tags aplicadas. Consulte Visualizando detalhes do conjunto de dados para obter uma lista completa.
  • Marcar dados para pesquisa aprimorada:  Tags são metatags filtráveis que auxiliam na organização e descoberta de dados. Os usuários associam tags, que podem então ser pesquisadas para identificação e acesso rápido a ativos de dados relevantes. Consulte Marcando conjuntos de dados para obter instruções sobre como marcar seus conjuntos de dados.
  • Exibições de perfil de dados e amostragem: O catálogo cria perfis dos seus conjuntos de dados com estatísticas como nome, tipo de dados, valores de amostra, valores mais comuns e frequência de valor e número de valores distintos. Os usuários selecionam as estatísticas de perfil de interesse para revelar tendências e anomalias nos dados. Consulte Definir perfis de dados para visualizações de dados de campo e uma lista de estatísticas de perfil disponíveis.
  • Propriedades de conjuntos de dados: As normas de governança de dados variam amplamente entre regiões e setores. A maioria dos processos de dados é afetada de alguma maneira pela necessidade de proteger os dados por meio da limitação do acesso. Propriedades configuráveis pelo usuário referentes a normas e políticas regionais e globais de privacidade e confidencialidade dos dados são fornecidas para identificar conjuntos de dados com categorias personalizadas e específicas do setor. Para saber mais, consulte Configurando propriedades de conjuntos de dados.
  • Criar um aplicativo com os seus dados: A abordagem de priorização dos dados da Qlik apresenta uma opção para fazer o upload de arquivos de dados e obter insights sobre os dados antes da criação de um aplicativo. Este é um elemento-chave do fluxo de trabalho de transformação de dados brutos em prontos para análise. Consulte Criando um aplicativo com o uso de dados para criar um aplicativo com o uso de dados ou consulte Adicionando dados de arquivos de dados carregados para fazer o upload de arquivos de dados em um aplicativo existente.