Meta (Amazon Bedrock) 연결 만들기
Meta와 통신하려면 Meta (Amazon Bedrock) 분석 소스에 대한 연결을 만듭니다. 허브, 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기에서 연결을 만듭니다.
구성 가능한 설정
다음 표에서는 연결을 위해 구성할 설정에 대해 설명합니다.
매개 변수(Meta Llama 2 and Llama 2 Chat 모델)에 대한 자세한 내용은 Amazon Bedrock 문서를 참조하십시오.
| 필드 | 설명 |
|---|---|
| Meta Model |
응답을 생성하는 데 사용할 모델을 선택합니다. |
| AWS Region | AWS 리소스가 호스팅되는 적절한 지리적 지역을 선택합니다. |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 연결과 AWS 간의 통신에서 FIPS(Federal Information Processing Standard)의 일부 버전을 준수하는 암호화를 사용하는지 선택합니다. |
| AWS Access Key |
AWS 계정을 인증하기 위해 자격 증명으로 제공해야 하는 액세스 키 쌍(다른 하나는 비밀 키)의 일부인 AWS 액세스 키 ID를 입력합니다. |
| AWS Secret Key | AWS 계정을 인증하기 위해 자격 증명으로 제공해야 하는 액세스 키 쌍(다른 하나는 액세스 키 ID)의 일부인 AWS 비밀 키를 입력합니다. |
| Maximum Token Count |
모델에서 생성된 응답의 길이를 토큰 단위로 설정합니다. 선택한 토큰 수 뒤에 응답이 잘립니다. |
| Temperature | 응답의 임의성을 제어합니다. 값이 낮을수록 임의성이 낮다는 것을 나타냅니다. |
| p |
이는 임의성에 대한 추가 제어입니다. 특히 낮은 값을 사용하면 가능성이 낮은 옵션이 무시됩니다. 0 또는 1.0으로 설정하면 매개 변수가 비활성화됩니다. |
| Association Field |
고유 식별자를 포함하는 입력 데이터 테이블의 필드인 연결 필드를 지정합니다. 키를 사용하여 소스 필드 테이블과 연결되도록 반환된 결과 테이블에 대한 종료 지점 요청을 수행할 때 소스 데이터에 이 필드를 포함해야 합니다. 지정된 필드는 응답의 필드로 반환되며 응답이 데이터 모델의 소스 데이터와 연결되도록 합니다. 소스 데이터에서 또는 테이블 로드 프로세스의 일부로 고유 ID를 가진 모든 필드가 될 수 있습니다. |
| Name | 연결의 이름입니다. 이름을 입력하지 않으면 기본 이름이 사용됩니다. |
새 연결 만들기
허브, 기존 앱의 데이터 로드 편집기 또는 기존 스크립트의 스크립트 편집기에서 분석 커넥터에 대한 연결을 만들 수 있습니다. 연결을 만들려면 아래 단계를 따르십시오.
다음과 같이 하십시오.
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데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기를 통해 커넥터에 액세스합니다.
새 연결 만들기를 클릭하고 목록에서 Meta (Amazon Bedrock) 커넥터를 선택합니다.
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연결 대화 상자 필드를 작성합니다.
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만들기를 클릭합니다.
데이터 연결은 앱이 만들어진 공간에 저장되므로 다른 Qlik Sense 앱 및 스크립트에서 재사용할 수 있습니다. 데이터 로드 편집기 또는 스크립트 편집기의 데이터 연결에도 표시됩니다.
연결을 만든 후에는 이를 사용하여 요청 및 이에 대한 플랫폼의 응답과 함께 데이터를 로드할 수 있습니다. 또한 차트 표현식에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Meta (Amazon Bedrock) 연결에서 데이터 선택 및 로드 및 시각화 표현식에서 Meta (Amazon Bedrock) 연결 사용를 참조하십시오.