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데이터 로드 시작

Qlik Cloud 분석Qlik Sense 앱에서 사용할 데이터를 로드하고 변환하는 다양한 방법을 제공합니다.

데이터를 Qlik Cloud에 추가하고 에 로드하는 가장 좋은 방법은 작업 중인 데이터 유형에 따라 다릅니다.

이 항목에서는 데이터 유형별 여러 워크플로를 제공합니다.

  • 기존 데이터 소스

  • 새 데이터 파일

  • 새로운 웹, 클라우드 및 데이터베이스 소스

  • 새로운 수동 입력 데이터

기존 데이터 소스

Qlik Cloud의 기존 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다. 이러한 소스를 이미 추가했거나 다른 사용자가 귀하에게 제공했을 수 있습니다.

QVD 또는 XLSX 파일과 같은 기존 데이터 집합를 사용하는 경우 데이터 카탈로그는 데이터를 앱에 로드하는 데 가장 적합한 도구입니다.

기존 연결을 사용하는 경우 데이터 관리자 또는 데이터 로드 편집기를 사용하여 데이터를 추가할 수 있습니다. 데이터 관리자는 데이터 추가를 위한 가이드 환경을 제공합니다. 데이터 로드 편집기를 사용하면 데이터 로드를 스크립팅할 수 있습니다.

새 데이터 파일

분석 앱과 함께 사용하려는 온프레미스 데이터 파일이 저장된 경우 Qlik Cloud에 추가해야 합니다.

데이터 집합에 정기적인 업데이트가 필요하지 않은 경우 데이터 집합을 수동으로 업로드할 수 있습니다. 업로드되면 데이터 카탈로그를 사용하여 앱에 데이터를 추가할 수 있습니다.

로컬 데이터 집합이 자주 업데이트되는 경우 Qlik DataTransfer를 사용하여 데이터 집합이 업데이트될 때 자동으로 Qlik Cloud로 전송할 수 있습니다.

새로운 웹, 클라우드 및 데이터베이스 소스

웹, 클라우드 또는 데이터베이스에 저장된 데이터가 있는 경우 커넥터를 사용하여 Qlik Cloud에 대한 데이터에 액세스할 수 있습니다. Qlik Sense에 다양한 커넥터를 사용할 수 있습니다.

Qlik Cloud에 연결을 추가하면 두 가지 옵션이 있습니다.

  • 연결에서 데이터 집합을 만들 수 있습니다. 이렇게 하면 연결 데이터가 로드되는 Qlik Cloud에 데이터 파일이 만들어집니다. 이를 통해 연결 데이터 소스에서 데이터를 더 빠르게 로드할 수 있습니다.

  • 앱의 연결에서 직접 로드할 수 있습니다.

연결에서 액세스한 데이터의 데이터 집합을 만들 수 있습니다.

Qlik Cloud에서 데이터 소스에 대한 연결을 추가한 다음 연결을 통해 데이터를 직접 로드할 수 있습니다.

새로운 수동 입력 데이터

데이터 관리자에 수동으로 데이터를 입력할 수 있습니다. 이는 Qlik Sense의 일부 값을 편집하려는 데이터 소스가 있거나, PDF의 테이블에 데이터가 있거나, Qlik Sense가 데이터를 가져올 수 없는 다른 소스가 있는 경우에 유용합니다.

다른 앱을 위한 데이터 준비

스크립트를 사용하여 앱에서 사용할 데이터를 로드, 변환 및 내보낼 수 있습니다. 스크립트는 데이터를 변환해야 하지만 전체 분석 앱을 만들지 않으려고 할 때 유용합니다.

  1. 허브에서 스크립트를 만듭니다.

    스크립트 만들기

  2. 스크립트에 데이터 소스를 추가합니다. 다음 중 하나를 수행합니다.

  3. 스크립트에 추가한 데이터를 편집하고 변환합니다.

    로드 스크립트 편집

    스크립트 구문 및 데이터 구조에 대한 이해

    스크립트 구문 개요

  4. 선택적으로 로드된 데이터에 지리적 데이터가 포함된 경우 GeoOperations를 사용하여 지리적 계산 및 함수를 수행합니다.

  5. Qlik GeoOperations 분석 소스

  6. 선택적으로 데이터를 미리 보고 문제를 해결합니다.

    스크립트 편집기에서 데이터 미리 보기

  7. 데이터를 로드하고 내보냅니다.

    로드 스크립트를 실행하여 스크립트의 데이터 내보내기

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