创建 Meta (Amazon Bedrock) 连接
要与 Meta 进行通信，请创建与 Meta (Amazon Bedrock) 分析源的连接。在应用中心、数据加载编辑器 或 脚本 中创建连接。
配置设置
下表说明了要为连接配置的设置。
有关参数的更多信息，请参阅Amazon Bedrock文档：Meta Llama 2 and Llama 2 Chat 模型
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Meta Model |
选择用于生成响应的模型。 |
| AWS Region | 选择托管 AWS 资源所在的适当地理区域。 |
| Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 选择连接和 AWS 之间的通信是否使用符合某些版本的联邦信息处理标准 (FIPS) 的加密。 |
| AWS Access Key |
输入 AWS 访问密钥 ID，它是访问密钥对的一部分（另一部分是密钥），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| AWS Secret Key | 输入 AWS 密钥，它是访问密钥对的一部分（另一部分是访问密钥 ID），您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
| Maximum Token Count |
在令牌中设置模型生成的响应的长度。在所选的令牌计数之后，响应将被截断。 |
| Temperature | 控制响应中的随机性。值越低表示随机性越低。 |
| p |
这是对随机性的额外控制。具体而言，如果使用较低的值，则会忽略可能性较小的选项。设置为 0 或 1.0 将禁用该参数。 |
| Association Field |
指定关联字段，该字段来自包含唯一标识符的输入数据表。 当对使用密钥对返回的与源字段表相关联的结果表发出端点请求时，需要在源数据中包含该字段。指定的字段将作为字段返回到响应中，并使响应能够与数据模型中的源数据相关联。这可以是任何具有惟一 ID 的字段，可以来自源数据，也可以作为表加载过程的一部分。 |
| Name | 连接的名称。如果不输入名称，则使用默认名称。 |
创建新连接
您可以从应用中心、现有应用程序中的 数据加载编辑器 或现有脚本中的 脚本 创建到分析连接器的连接。按照以下步骤创建连接。
执行以下操作：
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通过数据加载编辑器或 脚本 访问连接器。
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单击创建新连接。
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在空间下，选择连接所在的空间。
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从数据连接列表中选择 Meta (Amazon Bedrock)。
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填写连接对话框字段。
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单击创建。
数据连接保存到创建应用程序的空间中，因此可以在其他 Qlik Sense 应用程序和脚本中重复使用。它也列在 数据加载编辑器 或 脚本 中的数据连接下。
一旦创建了连接，就可以使用它加载带有请求和平台对请求的响应的数据。此外，您还可以在图表表达式中使用它。有关更多信息，请参阅从 Meta (Amazon Bedrock) 连接选择并加载数据和在可视化表达式中使用 Meta (Amazon Bedrock) 连接。