创建 Meta (Amazon Bedrock) 连接
要与 Meta 进行通信,请创建与 Meta (Amazon Bedrock) 分析源的连接。正在Analytics 活动中心的创建页面中创建连接,数据加载编辑器 或脚本 。
配置设置
下表说明了要为连接配置的设置。
有关参数的更多信息,请参阅Amazon Bedrock文档:Meta Llama 2 and Llama 2 Chat 模型
字段 | 说明 |
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Meta Model |
选择用于生成响应的模型。您可以使用以下模型:
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AWS Region | 选择托管 AWS 资源所在的适当地理区域。 |
Use FIPS Endpoint (US Regions Only) | 选择连接和 AWS 之间的通信是否使用符合某些版本的联邦信息处理标准 (FIPS) 的加密。 |
AWS Access Key |
输入 AWS 访问密钥 ID,它是访问密钥对的一部分(另一部分是密钥),您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
AWS Secret Key | 输入 AWS 密钥,它是访问密钥对的一部分(另一部分是访问密钥 ID),您需要将其作为凭据提供以验证 AWS 帐户。 |
Maximum Token Count |
在令牌中设置模型生成的响应的长度。在所选的令牌计数之后,响应将被截断。 |
Temperature | 控制响应中的随机性。值越低表示随机性越低。 |
p |
这是对随机性的额外控制。具体而言,如果使用较低的值,则会忽略可能性较小的选项。设置为 0 或 1.0 将禁用该参数。 |
Association Field |
指定关联字段,该字段来自包含唯一标识符的输入数据表。 当对使用密钥对返回的与源字段表相关联的结果表发出端点请求时,需要在源数据中包含该字段。指定的字段将作为字段返回到响应中,并使响应能够与数据模型中的源数据相关联。这可以是任何具有惟一 ID 的字段,可以来自源数据,也可以作为表加载过程的一部分。 |
Name | 连接的名称。如果不输入名称,则使用默认名称。 |
创建新连接
您可以从 Analytics 活动中心、现有应用程序中的 数据加载编辑器 或现有脚本中的 脚本 创建到分析连接器的连接。按照以下步骤创建连接。
执行以下操作:
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通过数据加载编辑器或 脚本 访问连接器。
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单击创建新连接。
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在空间下,选择连接所在的空间。
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从数据连接器列表中选择 Meta (Amazon Bedrock)。
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填写连接对话框字段。
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单击创建。
数据连接保存到创建应用程序的空间中,因此可以在其他 Qlik Sense 应用程序和脚本中重复使用。它也列在 数据加载编辑器 或 脚本 中的数据连接下。
一旦创建了连接,就可以使用它加载带有请求和平台对请求的响应的数据。此外,您还可以在图表表达式中使用它。有关更多信息,请参阅从 Meta (Amazon Bedrock) 连接选择并加载数据和在可视化表达式中使用 Meta (Amazon Bedrock) 连接。