학습 데이터에 대한 인사이트 보기

학습 데이터를 추가하고 학습 버전을 실행하면 데이터가 처리되는 방식에 대한 인사이트에 액세스할 수 있습니다. 인사이트는 제외되었거나 사용할 수 없거나 특별한 처리를 통해 인코딩될 기능과 같이 실험의 대상 및 기능에 대한 정보를 제공합니다.

구성/학습 데이터 탭에 있을 때 스키마 보기에서 인사이트 열을 찾을 수 있습니다. 요약된 인사이트는 데이터 보기에서도 제공됩니다. 인사이트는 실험 내에서 학습된 각 모델에 대해 개별적으로 생성됩니다.

인사이트가 생성되는 시점:

• 학습 데이터를 추가하거나 변경했지만 아직 실험 버전을 실행하지 않은 경우.

• 각 실험 버전이 실행된 후. 학습된 각 모델에 대해 별도의 인사이트 세트가 생성됩니다.

버전을 실행하기 전과 실행한 후의 인사이트가 다를 수 있습니다. 이는 학습이 시작됨에 따라 Qlik 프로젝트가 데이터를 전처리하고 데이터의 문제를 추가로 진단할 수 있기 때문입니다. 자세한 내용은 자동 데이터 준비 및 변환을 참조하십시오.

학습 전 인사이트 보기

실험 버전을 실행하기 전에 인사이트를 분석하여 현재 학습 데이터가 어떻게 해석되고 있는지 확인할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 버전을 실행한 후에 변경될 수 있습니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 실험에서 실험 버전에 사용할 학습 데이터를 추가했는지 확인합니다.

2. 구성/학습 데이터 탭을 엽니다.

3. 스키마 보기에 있는지 확인합니다.

4. 인사이트 열을 분석합니다. 도구 설명은 인사이트에 대한 추가 컨텍스트를 제공합니다. 각 인사이트의 의미에 대한 자세한 설명은 데이터 세트 인사이트 해석을 참조하십시오.

모델에 대한 인사이트 보기

실험 버전에 대한 모델 학습이 완료되면 모델을 선택하고 데이터가 어떻게 처리되었는지 검사합니다.

다음과 같이 하십시오.

1. 실험 버전을 실행한 다음 구성/학습 데이터 탭을 엽니다.

2. 도구 모음의 드롭다운 목록에서 모델을 선택합니다.

3. 스키마 보기에 있는지 확인합니다.

4. 인사이트 열을 분석합니다. 도구 설명은 인사이트에 대한 추가 컨텍스트를 제공합니다. 각 인사이트의 의미에 대한 자세한 설명은 데이터 세트 인사이트 해석을 참조하십시오.

데이터 세트 인사이트 해석

다음 테이블은 스키마에 표시될 수 있는 가능한 인사이트에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

일반 인사이트

자동 기능 엔지니어링 인사이트

지능형 모델 최적화 인사이트

시계열 예측 인사이트

편향 감지 인사이트