ML 예측 작업
기계 학습 모델을 배포한 후에는 모델을 사용하여 예측을 만들 수 있습니다. 이러한 예측을 사용하여 데이터를 기반으로 보다 효율적이고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
ML 배포를 만들기 및 편집하고 개인 또는 공유 공간에서 예측을 만들 수 있습니다. 관리 공간에 ML 배포를 게시하고 예측을 생성할 수도 있습니다. ML 배포에 대한 액세스는 공간을 통해 제어됩니다. 공간에 대한 자세한 내용은 공간에서 작업을 참조하십시오.
ML 배포는 개인, 공유 및 관리 공간에서 만들어질 수 있습니다. ML 배포에서 생성된 예측 데이터는 개인, 공유 또는 관리 공간에 저장할 수 있습니다.
워크플로
다음 단계는 ML 배포 및 예측 작업 방법의 예입니다.
- 모델 배포
예측에 사용할 모델을 배포합니다.
- 예측 만들기
데이터 집합에 대한 수동 또는 예약 예측을 수행하거나 예측 API를 사용합니다.
- 모델 승인 얻기
ML 배포를 통해 예측을 수행하려면 먼저 소스 모델을 활성화하여 예측을 수행해야 합니다. 모델 승인은 특정 권한이 있는 사용자와 관리자가 수행할 수 있습니다.
- 예측 통찰력 시각화
만들어진 예측 데이터를 앱에 로드하고 시각화를 만듭니다.
- 가상 시나리오로 데이터 탐색
예측 API를 앱에 통합하여 실시간 예측을 가져옵니다. 이를 통해 기능 값을 변경하고 새 값에 대한 예측 결과를 얻어 가상 시나리오를 시도할 수 있습니다. 레코드는 API를 통해 ML 배포에 전달되고 응답은 실시간으로 수신됩니다. 예를 들어, 계획 유형을 변경하거나 기본 요금을 인상하면 고객 이탈 위험은 어떻게 됩니까?
- 작업 수행
예측 통찰력과 시나리오를 분석하여 어떤 작업을 수행해야 하는지 알아냅니다. Qlik 응용 프로그램 자동화를 사용하면 작업을 자동화하고 기계 학습 사용 사례를 위한 특정 템플릿을 제공할 수 있습니다. 자동화에 대한 자세한 내용은 Qlik 응용 프로그램 자동화 (영어로만 제공)을 참조하십시오.
요구 사항 및 권한
이 섹션에는 ML 배포 작업을 위한 사용자 요구 사항과 이를 통해 수행하는 예측이 나열되어 있습니다.
ML 배포
ML 배포 작업을 수행하려면 다음이 필요합니다.
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전문가 또는 Full User 권한
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ML 배포를 보고 만듭니다. Automl Deployment Contributor 또는 Automl Experiment Contributor 보안 역할
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ML 배포 편집 및 삭제: Automl Deployment Contributor 보안 역할
ML 배포가 위치한 공간에서 필요한 역할입니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
예측
예측 구성을 만들기, 편집, 삭제하려면 다음이 필요합니다.
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전문가 또는 Full User 권한
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Automl Deployment Contributor 보안 역할
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ML 배포가 위치한 공간에서 필요한 역할입니다.
예측은 예측 구성의 일괄 예측 또는 실시간 예측으로 실행할 수 있습니다. Qlik AutoML 커넥터를 사용하여 예측을 실행할 수도 있습니다.
이러한 방법을 사용하여 예측을 실행하려면 다음이 필요합니다.
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Automl Deployment Contributor 보안 역할
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ML 배포가 위치한 공간에서 필요한 역할:
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공유 공간: 전문가 또는 Full User 권한이 있는 사용자에게는 공간에서 소유자, 관리할 수 있음, 편집할 수 있음 또는 데이터를 소비할 수 있음 역할이 필요합니다. 분석가 권한이 있는 사용자에게는 공간에서 소유자 또는 데이터를 소비할 수 있음 역할이 필요합니다.
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관리 공간: 전문가 또는 Full User 권한이 있는 사용자에게는 공간에서 소유자, 관리할 수 있음 또는 데이터를 소비할 수 있음 역할이 필요합니다. 분석가 권한이 있는 사용자에게는 공간에서 소유자 또는 데이터를 소비할 수 있음 역할이 필요합니다.
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AutoML 사용자 인터페이스로 구성된 예약된 예측의 경우 예측 구성 소유자에 대한 요구 사항도 있습니다. 참조: 예측 구성 소유권
Qlik AutoML 사용자 인터페이스에서 만들어진 예측은 데이터 집합으로 만들어집니다. 따라서 Qlik Cloud의 데이터 소스 작업에 대한 동일한 요구 사항이 이 예측 출력 작업(예: Qlik Sense 앱에서 사용)에 적용됩니다. 개인 공간에 데이터 집합을 만들려면 Private Analytics Content Creator 역할이 있어야 합니다.
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.
모델 승인
ML 배포를 위해 소스 배포 모델을 활성화 및 비활성화하려면 특정 권한이 필요합니다. 이러한 권한은 해당 작업을 사용자 또는 관리자로서 수행하는지에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오.