SaaSアプリケーションへの接続
Qlik Talend Data Integration では、多数の SaaS アプリケーションからデータをランディングまたはレプリケートできます。
サポート対象のすべてのアプリケーションを確認するには、Supported SaaS applications にアクセスしてください。
増え続けるクラウド アプリケーション ソース用のコネクタを迅速に開発するために、Qlik は標準 API と生成 AI テクノロジーを使用して Qlik Talend Data Integration 用のアプリケーション コネクタを作成しています。
新しい SaaS アプリケーション コネクタの提供を早めるために、最初に特定のユース ケース向けのコネクタをいくつか開発し、その後 Lite ラベルまたは マークを付けてリリースします。詳細については、「SaaS アプリケーションコネクタの分類」を参照してください。
SaaS アプリケーションへの接続
ユースケースに応じて、SaaS アプリケーションに接続するために Data Movement gateway を設定する必要があります。詳細については、「どのようなときに Data Movement gateway が必要ですか?」を参照してください。
-
SaaS アプリケーションに接続する最初のステップとして、データ ソースに接続を追加します。これには複数の方法があります。
-
[接続] で、[接続を作成] をクリックします。
-
ソース接続がリストされている場所 (たとえば、データ タスク セットアップ ウィザード内) で [接続を作成] をクリックします。
[カテゴリ] で [アプリケーション] を選択して、コネクタのリストを SaaS アプリケーション コネクタでフィルタリングします。
最近使用したコネクタから選択することもできます。
-
-
接続先のアプリケーションを選択します。
-
接続の詳細を入力して、接続を認証します。接続の詳細と認証プロセスは、SaaS アプリケーションごとに異なります。
詳細については、SaaSアプリケーションへの接続 に移動してデータ ソースを選択してください。
[接続メタデータを開く] を選択し、準備ができたら [作成] をクリックします。
-
メタデータ マネージャーが表示され、接続のメタデータを定義できます。
[メタデータを生成] をクリックして、ソース データのサンプリングに基づいてメタデータを作成します。
メタデータのロードの詳細については、「メタデータを生成するためのデータ スキャン」を参照してください。
-
使用するソース データセットを選択して、[OK] をクリックします。
-
データをスキャンするためのオプションを選択します。フル スキャンまたはクイック スキャンを実行できます。
フルスキャンのほうが正確ですが、処理に時間がかかる場合があります。フル スキャンを選択した場合、このデータはデータをランディングするときの初期ロードで使用されます。
既定のメタデータを設定することもできます。
準備ができたら、[メタデータを生成] をクリックします。
メタデータの生成が完了したら、ランディング タスクまたはオンボーディング タスクで接続を使用できます。
メタデータの管理
データ ソースへの接続を作成するときは、含まれるデータセットのメタデータも定義する必要があります。メタデータは、適切なターゲット テーブルを正規化して定義するためのスキーマを生成するときに使用されます。メタデータを使用すると、ターゲットへのレプリケーションで使用する列を選択できます。ネストされた構造がソースから返されると、出力テーブルは正規化され、データの粒度は保持されます。
次のいずれかの方法が可能です。
-
ソーステーブルからデータをサンプリングしてメタデータを生成します
-
同じタイプのデータ ソースを持つ接続からエクスポートされたメタデータをインポートします。
[接続] で管理する接続の [メタデータ] をクリックすると、接続のメタデータを管理できます。
メタデータを生成するためのデータ スキャン
メタデータを生成するときに、データのフル スキャンを実行するか、[メタデータ ローディング] でクイック スキャンを実行するかを選択できます。
-
[フル データ スキャン] のほうが正確ですが、処理に時間がかかる場合があります。
-
[クイック データ スキャン] は、データのサンプルに基づきます。こちらのほうが短時間ですが、精度は劣ります。[データ サンプルの数] を使用して、スキャンで使用するデータ サンプルの数を選択できます。精度を向上させるには、数値を上げます。
データ サンプルに含まれるレコードの数は、使用されるデータ ソースに応じて異なります。
[文字列のサイズ] の設定方法も選択できます。
-
固定
固定文字列のサイズを 1 ~ 10000 の範囲で設定します。
-
データ値に基づく
文字列のサイズを、データ サンプルの項目で観測された最長値に、乗算の値を掛けた値に設定します。
サンプルのすべての行で項目が空の場合、文字列のサイズは、値がない場合の既定サイズの値に設定されます。
データセットの選択
メタデータにデータセットを追加できます。
-
[データセットを選択] をクリックします。
メタデータに追加するデータセットを選択できるようになりました。メタデータにデータセットがすでに含まれている場合は、リロードされます。
終了したら、[OK] をクリックします。
データセットの削除
-
メタデータからデータセットを削除するには、データセット上で [...] をクリックし、[削除] をクリックします。
データセットの列の編集
データセットの列を編集して、キーとして設定すること、NULL にすること、またはデータ型を変更することができます。
-
データセットを選択します。
-
編集する列を選択します。
-
[編集] をクリックします。
データセットの列の削除
-
データセットを選択します。
-
削除する列を選択します。
-
[削除] をクリックします。
メタデータのエクスポートとインポート
接続からメタデータをエクスポートし、別の接続にインポートできます。
-
[メタデータをエクスポート] をクリックしてメタデータをエクスポートします。
-
[メタデータをインポート] をクリックして、エクスポートされたメタデータ ファイルからメタデータを追加します。メタデータ ファイルは、同じ種類のデータ ソースからエクスポートされている必要があります。同じ名前のテーブルが存在する場合は、インポート時にスキップするか、既存のメタデータを上書きできます。
メタデータのリロード
ソース データに構造的な変更があった場合は、接続のメタデータをリロードする必要があります。
-
すべてのデータセットのメタデータをリロードするには、[メタデータをリロード] をクリックします。
-
特定のデータセットをリロードするには、データセット上で [...] をクリックし、[メタデータをリロード] をクリックします。
メタデータのロードの詳細については、「メタデータを生成するためのデータ スキャン」を参照してください。