SaaS 응용 프로그램에 연결

Qlik Talend Data Integration에서 수많은 SaaS 응용 프로그램의 데이터를 가져오거나 복제할 수 있습니다.

지원되는 모든 응용 프로그램을 보려면 Supported SaaS applications로 이동하십시오.

계속 증가하는 클라우드 응용 프로그램 소스를 위한 커넥터를 빠르게 개발하기 위해 Qlik은 표준 API 및 생성 AI 기술을 사용하여 Qlik Talend Data Integration용 응용 프로그램 커넥터를 만들고 있습니다.

새로운 SaaS 응용 프로그램 커넥터의 가용성을 가속화하기 위해 먼저 특정 사용 사례에 대한 일부 커넥터를 개발한 다음 이를 Lite 레이블 또는 로 표시하여 릴리스할 예정입니다. 자세한 내용은 SaaS 응용 프로그램 커넥터에 대한 분류을 참조하십시오.

SaaS 응용 프로그램에 연결

SaaS 응용 프로그램에 연결하려면 사용 사례에 따라 데이터 이동 게이트웨이 설정이 필요할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 이동 게이트웨이는 언제 필요합니까?을 참조하십시오.

1. SaaS 응용 프로그램에 연결하는 첫 번째 단계는 데이터 소스에 연결을 추가하는 것입니다. 여러 가지 방법으로 이를 수행할 수 있습니다.

   • 연결에서 연결 만들기를 클릭합니다.

   • 소스 연결이 나열되는 위치(예: 데이터 작업 설정 마법사)에서 연결 만들기를 클릭합니다.

   SaaS 응용 프로그램 커넥터에 대한 커넥터 목록을 필터링하려면 범주에서 응용 프로그램을 선택합니다.

   최근에 사용한 커넥터 중에서 선택할 수도 있습니다.

2. 연결할 응용 프로그램을 선택합니다.

3. 연결 세부 정보를 완료하여 연결을 인증합니다. 연결 세부 정보 및 인증 프로세스는 SaaS 응용 프로그램마다 다릅니다.

   자세한 내용을 보려면 SaaS 응용 프로그램에 연결로 이동하여 데이터 소스를 선택합니다.

   연결 메타데이터 열기를 선택하고 준비가 되면 만들기를 클릭합니다.

4. 연결에 대한 메타데이터를 정의할 수 있는 메타데이터 관리자가 표시됩니다.

   소스 데이터 샘플링을 기반으로 메타데이터를 만들려면 메타데이터 만들기을 클릭합니다.

   메타데이터 로드에 대한 자세한 내용은 메타데이터 생성을 위한 데이터 검색을 참조하십시오.

   팁 메모메타데이터 가져오기를 클릭하여 이미 생성된 메타데이터 정의를 가져올 수도 있습니다. 자세한 내용은 메타데이터 내보내기 및 가져오기를 참조하십시오.

5. 사용할 소스 데이터 집합을 선택한 다음 확인을 클릭합니다.

6. 데이터 검색 옵션을 선택합니다. 전체 검사 또는 빠른 검사를 수행할 수 있습니다.

   전체 검색은 더 정확하지만 처리하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 전체 검색을 선택하면 데이터 랜딩 시 초기 로드에서 이 데이터가 사용됩니다.

   기본 메타데이터 설정을 지정할 수도 있습니다.

   준비가 되면 메타데이터 생성을 클릭합니다.

메타데이터 생성이 완료되면 랜딩 또는 온보딩 작업에서 연결을 사용할 수 있습니다.

메타데이터 관리

데이터 소스에 대한 연결을 만들 때 포함된 데이터 집합에 대한 메타데이터도 정의해야 합니다. 메타데이터는 적절한 대상 테이블을 정규화하고 정의하기 위해 스키마를 생성할 때 사용됩니다. 메타데이터를 사용하면 대상에 대한 복제에 사용할 열을 선택할 수 있습니다. 중첩 구조가 소스에서 반환되면 출력 테이블이 정규화되어 데이터의 세분성을 유지합니다.

다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

• 소스 테이블에서 데이터를 샘플링하여 메타데이터 생성

• 동일한 유형의 데이터 소스와의 연결에서 내보낸 메타데이터를 가져옵니다.

연결에서 관리하려는 연결에서 메타데이터를 클릭하여 연결의 메타데이터를 관리할 수 있습니다.

메타데이터 생성을 위한 데이터 검색

메타데이터를 생성할 때 메타데이터 로드에서 전체 데이터 검색 또는 빠른 검색을 수행하도록 선택할 수 있습니다.

• 전체 데이터 검색은 더 정확하지만 처리하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.

• 빠른 데이터 검색은 데이터 샘플을 기반으로 합니다. 이는 더 빠르지만 정확하지는 않습니다. 데이터 샘플 수로 검색에 사용할 데이터 샘플 수를 선택할 수 있습니다. 정확도를 높이려면 숫자를 늘리십시오.

  데이터 샘플에 포함된 레코드 수는 사용되는 데이터 소스에 따라 다릅니다.

문자열 열 크기 설정 방법을 선택할 수도 있습니다.

• 고정

  1에서 10000 사이의 고정 문자열 열 크기를 설정합니다.

• 데이터 값 기반

  문자열 열 크기를 데이터 샘플의 필드에 대해 관찰된 가장 긴 값으로 설정하고 Multiplied by의 값을 곱합니다.

  샘플의 모든 행에 대해 필드가 비어 있는 경우 열 문자열 크기는 값이 없을 때 기본 크기의 값으로 설정됩니다.

데이터 집합 선택

메타데이터에 데이터 집합을 추가할 수 있습니다.

• 데이터 집합 선택을 클릭합니다.

  이제 메타데이터에 추가할 데이터 집합을 선택할 수 있습니다. 데이터 집합이 메타데이터에 이미 포함되어 있으면 다시 로드됩니다.

  완료되면 확인을 클릭합니다.

데이터 집합 삭제

• 메타데이터에서 데이터 집합을 삭제하려면 데이터 집합에서 ...를 클릭하고 삭제를 클릭합니다.

데이터 집합의 열 편집

데이터 집합의 열을 편집하여 키로 설정하거나 null을 허용하거나 데이터 유형을 변경할 수 있습니다.

1. 데이터 집합을 선택합니다.

2. 편집할 열을 선택합니다.

3. 편집을 클릭합니다.

데이터 집합에서 열 삭제

1. 데이터 집합을 선택합니다.

2. 삭제할 열을 선택합니다.

3. 삭제를 클릭합니다.

메타데이터 내보내기 및 가져오기

연결에서 메타데이터를 내보내고 다른 연결로 가져올 수 있습니다.

• 메타데이터를 내보내려면 메타데이터 내보내기를 클릭합니다.

• 내보낸 메타데이터 파일에서 메타데이터를 추가하려면 메타데이터 가져오기를 클릭합니다. 메타데이터 파일은 동일한 유형의 데이터 소스에서 내보낸 것이어야 합니다. 이름이 같은 테이블이 있는 경우 가져올 때 건너뛰거나 기존 메타데이터를 덮어쓸 수 있습니다.

메타데이터 다시 로드

소스 데이터에 구조적 변경이 있는 경우 연결의 메타데이터를 다시 로드해야 합니다.

• 모든 데이터 집합의 메타데이터를 다시 로드하려면 메타데이터 다시 로드를 클릭합니다.

• 특정 데이터 집합을 다시 로드하려면 데이터 집합에서 ...를 클릭하고 메타데이터 다시 로드를 클릭합니다.

메타데이터 로드에 대한 자세한 내용은 메타데이터 생성을 위한 데이터 검색을 참조하십시오.