SaaS uygulamalarına bağlanma
Çok sayıda SaaS uygulamasından gelen verileri Qlik Talend Data Integration uygulamasına indirebilirsiniz.
Desteklenen tüm uygulamaları görmek için şurayı ziyaret edin: Supported SaaS applications.
Sürekli artan bulut uygulama kaynaklarına yönelik bağlayıcıları hızla geliştirmek için Qlik, standart API'leri ve üretken yapay zeka teknolojisini kullanarak Qlik Talend Data Integration için uygulama bağlayıcıları oluşturuyor.
Yeni SaaS uygulama bağlayıcılarının kullanılabilirliğini hızlandırmak için başlangıçta belirli bir kullanım durumuna yönelik bazı bağlayıcılar geliştirecek ve ardından Lite etiketiyle veya ile işaretleyerek kullanıma sunacağız. Daha fazla bilgi için bk. SaaS uygulama bağlayıcıları için sınıflandırmalar.
SaaS uygulamasına bağlanma
Kullanım durumunuza bağlı olarak SaaS uygulamalarına bağlanmak için Veri Hareketi ağ geçidi kurmanız gerekebilir. Daha fazla bilgi için bk. Veri Hareketi ağ geçidi ne zaman gereklidir?.
-
SaaS uygulamasına bağlanmanın ilk adımı, veri kaynağına bir bağlantı eklemektir. Bunu birkaç şekilde yapabilirsiniz.
-
Bağlantılar'da Bağlantı oluştur'a tıklayın.
-
Kaynak bağlantıların listelendiği konumda (örneğin veri görevi kurulum sihirbazında) Bağlantı oluştur'a tıklayın.
Bağlayıcıların listesinde SaaS uygulama bağlayıcılarını filtrelemek için Kategori içinde Uygulama'yı seçin.
Yakın zamanda kullanılan bağlayıcılardan da seçim yapabilirsiniz.
-
-
Bağlanılacak uygulamayı seçin.
-
Bağlantının kimliğini doğrulamak için bağlantı ayrıntılarını tamamlayın. Bağlantı ayrıntıları ve kimlik doğrulama süreci farklı SaaS uygulamaları için farklıdır.
Daha fazla bilgi için SaaS uygulamalarına bağlanma öğesine gidin ve veri kaynağınızı seçin.
Bağlantı meta verilerini aç öğesini seçin ve hazır olduğunuzda Oluştur öğesine tıklayın.
-
Bağlantı için meta verileri tanımlayabileceğiniz meta veri yöneticisi görüntülenir.
Kaynak veriyi örneklemeye dayalı meta veri oluşturmak için Meta veri oluştur'a tıklayın.
Meta veri yükleme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Meta veri üretimi için verilerin taranması.
İpucu notuÖnceden oluşturulmuş bir meta veri tanımını içe aktarmak için Meta verileri içe aktar seçeneğine de tıklayabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Meta verileri dışa ve içe aktarma. -
Kullanmak istediğiniz kaynak veri kümelerini seçin ve ardından Tamam'a tıklayın.
-
Verileri taramak için seçenekleri belirleyin. Tam tarama veya hızlı tarama gerçekleştirebilirsiniz.
Tam tarama daha doğrudur ancak işlenmesi uzun sürebilir. Tam taramayı seçerseniz bu veriler iniş verileri sırasında ilk yüklemede kullanılacaktır.
Varsayılan meta veri ayarlarını da belirleyebilirsiniz.
Hazır olduğunuzda, Meta veri oluştur'a tıklayın.
Meta veri oluşturma işlemi tamamlandığında, bağlantıyı bir yerleştirme veya ürün bilgileri ve tanıtım görevinde kullanabilirsiniz.
Meta verileri yönetme
Veri kaynağına bağlantı oluşturduğunuzda, dahil edilen veri kümeleri için meta verileri de tanımlamanız gerekir. Meta veriler, uygun hedef tabloları normalleştirmek ve tanımlamak için şemalar oluşturulurken kullanılır. Meta veriler, hedefe çoğaltmada hangi sütunların kullanılacağını seçmenize olanak tanır. Kaynaktan iç içe yapılar döndürüldüğünde, çıktı tabloları verilerin ayrıntı düzeyini korumak için normalleştirilir.
Şunlardan birini yapabilirsiniz:
-
Kaynak tablolardan veri örnekleyerek meta veri oluşturma
-
Aynı veri kaynağı türüne sahip bir bağlantıdan dışa aktarılan meta verileri içe aktarın.
Bağlantılar'da yönetmek istediğiniz bağlantıda Meta Veriler'e tıklayarak bir bağlantının meta verilerini yönetebilirsiniz.
Meta veri üretimi için verilerin taranması
Meta veri oluştururken, verilerin tam taramasını veya Meta veri yüklemesinde hızlı bir tarama gerçekleştirmeyi seçebilirsiniz.
-
Tam veri taraması daha doğrudur ancak işlenmesi uzun sürebilir.
-
Hızlı veri taraması, verilerin bir örneğine dayanır. Bu daha hızlıdır ancak o kadar doğru olmaz. Veri örneği sayısı ile taramada kaç veri örneği kullanılacağını seçebilirsiniz. Doğruluğu artırmak için sayıyı artırın.
Bir veri örneğinde bulunan kayıt sayısı, hangi veri kaynağının kullanıldığına bağlıdır.
Dize sütunlarının boyutunun nasıl ayarlanacağını da seçebilirsiniz.
-
Sabit
1 ile 10000 arasında sabit bir dize sütun boyutu ayarlayın.
-
Veri değerlerine göre
Dize sütun boyutunu, veri örneğindeki alan için gözlemlenen en uzun değere ayarlayın ve Çarpılan değer ile çarpın.
Örnekteki tüm satırlar için alan boşsa değer olmadığında sütun dizesi boyutu Varsayılan boyuttaki değere ayarlanır.
Veri kümelerini seçme
Meta verilere veri kümeleri ekleyebilirsiniz.
-
Veri kümelerini seç öğesine tıklayın.
Artık meta verilere eklenecek veri kümelerini seçebilirsiniz. Veri kümesi meta verilere zaten dahil edilmişse yeniden yüklenecektir.
İşiniz bittiğinde Tamam'a tıklayın.
Veri kümelerini silme
-
Bir veri kümesini meta verilerden silmek için veri kümesi üzerinde ... öğesine tıklayın ve Sil öğesine tıklayın
Veri kümesindeki sütunları düzenleme
Bir veri kümesindeki sütunları anahtar olarak ayarlamak, null değer atamak veya veri türünü değiştirmek için düzenleyebilirsiniz.
-
Veri kümesini seçin.
-
Düzenlenecek sütunu seçin.
-
Düzenle'ye tıklayın.
Veri kümesindeki sütunları silme
-
Veri kümesini seçin.
-
Silinecek sütunu seçin.
-
Sil'e tıklayın.
Meta verileri dışa ve içe aktarma
Meta verileri bir bağlantıdan dışa aktarabilir ve başka bir bağlantıya içe aktarabilirsiniz.
-
Meta verileri dışa aktarmak için Meta verileri dışa aktar'a tıklayın.
-
Dışa aktarılan bir meta veri dosyasından meta veri eklemek için Meta verileri içe aktar'a tıklayın. Meta veri dosyasının aynı türdeki veri kaynağından dışa aktarılmış olması gerekir. Aynı ada sahip tablolar varsa içe aktarırken bunları atlayabilir veya mevcut meta verilerin üzerine yazabilirsiniz.
Meta verileri yeniden yükleme
Kaynak verilerde yapısal değişiklikler olduğunda, bağlantının meta verilerini yeniden yüklemeniz gerekir.
-
Tüm veri kümelerinin meta verilerini yeniden yüklemek için Meta verileri yeniden yükle'ye tıklayın.
-
Belirli bir veri kümesini yeniden yüklemek için veri kümesinde ... öğesine tıklayın ve Meta verileri yeniden yükle seçeneğine tıklayın
Meta veri yükleme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Meta veri üretimi için verilerin taranması.