Structure de la vue Mini-data warehouse

Indique si l'enregistrement a été ou non supprimé de la table de faits.

Séquence incrémentée par enregistrement

Séquence incrémentée par enregistrement

Horodatage de début UTC de cette version de l'enregistrement. Par exemple, la colonne peut indiquer la date à laquelle un client a commencé à habiter à une adresse donnée.

Cette colonne vous permet d'effectuer les opérations suivantes :

• Analyser les données en fonction des informations historiques. Par exemple, vous pouvez déterminer la durée pendant laquelle une commande est restée à l'état En attente ou l'impact sur les ventes d'un changement d'adresse d'un client par rapport aux données de l'an dernier.
• Analyser les données par date, tout en sachant ce que vous savez maintenant. En revanche, la colonne hdr__was_current_from_timestamp décrite ci-dessous vous permet d'analyser des données en fonction d'une date spécifique, en sachant uniquement ce que vous saviez alors.

Pour une dimension de Type 2 avec des entités dénormalisées, il s'agit de l'horodatage de l'ensemble de données mis à jour dans la ressource de données Stockage ou Transformation.

Horadatage de fin UTC de la version de l'enregistrement. La colonne est utilisée pour délimiter la plage de dates d'une version d'enregistrement donnée. Par exemple, la colonne peut indiquer la date à laquelle un client a arrêté d'habiter à une adresse donnée.

Voir également la description de la colonne hdr_from_timestamp ci-dessus.

Opérations Chargement complet :

• L : Inséré lors du chargement complet

Opérations Modifier le traitement (via des tables de modifications) :

• D : Supprimé
• U : Mis à jour
• I : Inséré

Actions résultant d'opérations compare (Comparer) et apply (Appliquer) :

• d : Supprimé
• u : Mis à jour
• i : Inséré

Affiche l'horodatage UTC de la dernière mise à jour appliquée à l'enregistrement.

Cette colonne, avec la colonne hdr__was_current_to_timestamp, vous permet d'analyser des données en fonction d'une date spécifique, en sachant uniquement ce que vous saviez alors. Par exemple, imaginons que, chaque jour, vous calculiez le total des commandes du jour précédent à 2 h du matin. Le 1er décembre, la somme totale des commandes du jour précédent est de 1 000 000 $. Mais, le 2 décembre, un enregistrement est inséré, indiquant que, le 30 novembre, une commande d'un total de 500 000 $ a été passée. Le montant des commandes pour le 30 novembre était donc en fait de 1 500 000 $ ! Cependant, si vous générez un rapport sur la somme totale des commandes le 30 novembre en fonction de ce que vous saviez le 1er décembre à 2 h, le résultat resterait de 1 000 000 $.