Daten für Analyse
Die Metrik „Daten für Analyse“ zeigt an, wie viel Ihrer Qlik Cloud Kapazität genutzt wird. Sie misst das Gesamtvolumen der Daten, die in Ihre Umgebung geladen und dort gespeichert werden. In diesem Thema wird erläutert, welche Arten von Daten auf Ihre Nutzung angerechnet werden, welche ausgeschlossen sind und wie die Nutzung berechnet wird. Das Verständnis dieser Details hilft Ihnen zu erkennen, was Ihre Qlik Cloud Kapazität belegt, und Ihre Daten effizienter zu verwalten.
In der Metrik enthaltene Daten
Die folgenden Daten werden gezählt:
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Von externen Quellen in Qlik Cloud geladene Daten. Bei Ladevorgängen erhöhen neue inkrementelle Daten den Datenanzahl. Wenn der Ladevorgang weniger Daten hat, nimmt die Datenanzahl ab.
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In Qlik Cloud hochgeladene oder erstellte Datendateien. Die Dateigröße wird gezählt. Falls Sie Datendateien innerhalb von Qlik Cloud kopieren, sind die neuen Datendateien in der Anzahl enthalten. Wenn Sie eine App im gemeinsamen Bereich duplizieren und nicht erneut laden, wird sie nicht gezählt.
Die datenanalysierte Metrik wird folgendermaßen berechnet:
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Volumen externer Daten, die in Qlik Cloud über eine Qlik Sense App eingelesen wurden.
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Die resultierende QVD-Dateigröße aus externen Daten, die über Qlik Data Gateway – Datenbewegung in Qlik Cloud geladen wird.
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Die Dateigröße für Datendateien, die an Qlik Cloud hochgeladen wurden.
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Statische Byte-Größe der App.
In mehrere Mandanten geladene Daten werden mehrfach gezählt, wohingegen Daten, die einmal geladen und in mehreren Apps verwendet werden, nur einmal gezählt werden.
Folgendes wird in der Metrik nicht gezählt:
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Apps und Daten, die mittels On-Demand-App-Generierung (ODAG) in einen persönlichen Bereich geladen werden.
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Apps im persönlichen Bereich. Dazu zählen auch diejenigen, die eine in einem freigegebenen Bereich gespeicherte Datenverbindung verwenden.
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Apps, die eine andere App nur binär laden. Die ursprüngliche App, die binär geladen wird, wird bereits gezählt.
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Apps, die nur QVD-Dateien laden. QVDs werden bereits separat gezählt.
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Apps und Daten, die in verwalteten Bereichen veröffentlicht werden.
InformationshinweisLadevorgänge von Apps in verwalteten Bereichen werden in der Metrik mitgezählt. -
Daten, die über Direct Query geladen werden.
Abonnieren der Kapazität von Daten für Analyse
Sie abonnieren Datenpakete basierend auf Ihren Anforderungen für „Daten für Analyse“. Jedem Benutzer steht in seinem persönlichen Bereich eine bestimmte Menge an Daten für Analysen zur Verfügung. Diese persönlichen Daten werden nicht auf das Gesamtvolumen der „Daten für Analyse“ angerechnet. Wenn der Benutzer jedoch die Daten in einen freigegebenen Bereich für die Zusammenarbeit verschiebt, werden sie zur Gesamtkapazität hinzugerechnet.
Die Starter-Edition von Qlik Cloud Analytics hat eine feste Datenkapazität. Für diese Edition basieren die Abonnements auf der Anzahl der Benutzer.
Verschieben von Daten in Qlik Cloud
Zu Ihren Optionen für das Verschieben von Daten gehören:
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Direkte Datenverbindungen von Qlik Sense
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Qlik Data Gateway – direkter Zugriff
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Datenverschiebung nach Qlik Cloud mit Qlik Talend Data Integration
Sie können Daten von einer beliebigen Quelle mit den Premium- und Enterprise-Editionen von Qlik Cloud Analytics in Qlik Cloud verschieben. Bei Qlik Cloud-Analyse Standard können Sie Daten von einer beliebigen Quelle außer SAP, Mainframe und älteren Quellen verschieben.
Berechnen des Volumens für „Daten für Analyse“
Wenn Sie wissen, wie „Daten für Analyse“ berechnet wird, können Sie die Kapazität optimal nutzen. In diesem Abschnitt wird erklärt, wie die monatlichen Spitzenwerte, das Laden von Daten, App-Ladevorgänge und die Erstellung von Daten gemessen werden.
Monatlicher Spitzenwert
Wenn Sie Kapazität für „Daten für Analyse“ erwerben, erhalten Sie eine bestimmte Menge an Speicherplatz zum Speichern und Analysieren von Daten. Bei dieser Kapazität handelt es sich um eine Höchstgrenze, nicht um zu verbrauchendes Guthaben. Wenn Sie beispielsweise eine Kapazität von 250 GB kaufen, können Sie jederzeit bis zu 250 GB an Daten speichern und analysieren. Wenn Sie dieses Limit überschreiten, können Überschreitungen auftreten, die gesondert erfasst werden.
Verfolgung der täglichen Nutzung
Ihre Nutzung wird täglich verfolgt. Jeden Tag berechnet das System Ihren täglichen Spitzenwert als die Summe der folgenden Komponenten:
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Gesamtgröße der gespeicherten Dateien
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Menge der Daten, die bei App-Ladevorgängen eingelesen werden
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Menge der abgeleiteten oder erstellten Daten
Übertragungsverhalten
Wenn an einem bestimmten Tag kein Ladevorgang stattfindet, überträgt das System den Wert der eingelesenen Daten aus dem neuesten Ladevorgang. Zu Beginn eines neuen Monats wird der monatliche Spitzenwert zurückgesetzt. Wenn am ersten Tag des neuen Monats kein Ladevorgang erfolgt, wird der Wert des letzten Ladevorgangs des Vormonats auf diesen Tag angewendet.
Gespeicherte Daten und abgeleitete Daten werden jeden Tag neu gemessen und nicht übertragen.
Sonderfälle
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Der Nutzungswert spiegelt den letzten erfolgreichen Ladevorgang der App wider. Wenn eine App später mit einem leeren Datenmodell neu geladen wird (um z. B. nur QVD-Dateien zu erstellen und zu exportieren), kann die gemeldete Nutzung immer noch die Größe des letzten erfolgreichen Ladevorgangs anzeigen.
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Der Nutzungswert wird nur aktualisiert, wenn die App erneut geladen wird. Dies kann zu Unterschieden zwischen den in der App sichtbaren Daten und der gemeldeten Nutzung von „Daten für Analyse“ führen. Um die gemeldete Nutzung zu reduzieren, laden Sie die App mit einem kleineren Datensatz neu.
Beispiele für Übertragungen
Die folgenden Beispiele zeigen, wie Ladewerte übertragen werden, wenn kein neuer Ladevorgang erfolgt, und wie dieses Verhalten mit gespeicherten und erstellten Daten interagiert.
Beispiel 1 – Reguläre Übertragung:
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Tag 1: 70 GB Datendateien gespeichert, 40 GB App-Ladevorgänge, 30 GB Datendateien erstellt. Der tägliche Spitzenwert liegt bei 140 GB.
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Tag 2: 60 GB Datendateien gespeichert, 0 GB App-Ladevorgänge, 20 GB Datendateien erstellt. Der Ladewert von Tag 1 (40 GB) wird übertragen. Der tägliche Spitzenwert liegt bei 120 GB.
Beispiel 2 – Szenario mit einer reinen QVD-App
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Tag 1: App mit 10 GB externen Daten laden, QVD-Dateien erstellen, alle Tabellen löschen. Das endgültige App-Modell ist leer. Der tägliche Spitzenwert liegt bei 10 GB (Anteil des Ladevorgangs).
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Tag 2: Es findet kein Ladevorgang statt. Der tägliche Spitzenwert bleibt bei 10 GB (der Anteil des Ladevorgangs wird übertragen), obwohl die App jetzt keine Tabellen mehr hat.
Nur ein erneuter Ladevorgang aktualisiert diesen Wert.
Das bedeutet, dass der tägliche Spitzenwert sowohl übertragene Ladedaten (selbst wenn die App selbst leer ist, wie im reinen QVD-Szenario) als auch alle neu gespeicherten oder erstellten Daten für diesen Tag widerspiegeln kann.
Monatlicher Spitzenwert und hoher Grenzwert
Der monatliche Spitzenwert ist der höchste tägliche Spitzenwert, der während des Monats aufgezeichnet wurde. Er fungiert als hoher Grenzwert und zeigt den Tag an, an dem Ihre Datennutzung am höchsten war. Der monatliche Spitzenwert wird mit Ihrer gekauften Kapazität verglichen, um festzustellen, ob Überschreitungsgebühren anfallen.
Beispiel: Identifizierung des monatlichen Spitzenwertes anhand der täglichen Nutzung
Um zu demonstrieren, wie der monatliche Spitzenwert ermittelt wird, wird in diesem Beispiel ein vereinfachtes Szenario mit nur vier Tagen und einer gekauften Kapazität von 250 GB verwendet. Die Nutzungswerte verdeutlichen, wie der höchste tägliche Spitzenwert zum monatlichen Spitzenwert wird.
Die Tabelle zeigt die Datennutzung über vier Tage, aufgeschlüsselt nach Typ:
| Tag | Gespeichert | Laden | Erstellt | Täglicher Spitzenwert |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 50 GB | 30 GB | 15 GB | 95 GB |
| 2 | 70 GB | 40 GB | 30 GB | 140 GB |
| 3 | 60 GB | 0 GB | 20 GB | 120 GB |
| 4 | 80 GB | 50 GB | 40 GB | 170 GB |
Verstehen der Datentabelle:
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An Tag 3 findet kein Ladevorgang statt. Der Anteil des Ladevorgangs von Tag 2 (40 GB) wird übertragen und trägt zum täglichen Spitzenwert (120 GB) bei.
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Tag 4 hat den höchsten täglichen Spitzenwert (170 GB), der zum monatlichen Spitzenwert wird.
Da der monatliche Spitzenwert innerhalb der gekauften Kapazität von 250 GB liegt, fällt keine Überschreitung an. Wenn die Nutzung an einem beliebigen Tag 250 GB übersteigt, können Überschreitungsgebühren anfallen oder ein Kapazitäts-Upgrade erforderlich werden.
Tägliche Nutzung über vier Tage, mit Anzeige der gespeicherten, eingelesenen (geladenen) und erstellten Daten. Die grüne Linie markiert die gekaufte Kapazität von 250 GB.

Laden von Daten in Qlik Cloud
Aus externen Quellen in Qlik Cloud geladene Daten zählen für den täglichen Spitzenwert. Wenn Sie Daten in einen Mandanten laden, werden sie einmal gezählt und können dann mehrfach analysiert und genutzt werden. In mehrere Mandanten geladene Daten werden mehrfach gezählt.
Daten, die zum täglichen Spitzenwert beitragen, werden wie folgt gemessen:
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Für dateibasierte Daten, die über eine Qlik Sense App geladen werden, wird die Dateigröße gemessen.
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App-Ladevorgänge, die Abfragen oder Konnektoren verwenden, werden als die maximale Byte-Zahl gezählt, die aus der Datenquelle eingelesen wird. Wenn am gleichen Tag mehrere Ladevorgänge stattfinden, zählt die größte App-Größe für den täglichen Spitzenwert. Wenn beispielsweise eine App an einem Tag mit 0,75 GB, 1,25 GB und 1 GB geladen wird, wird als Wert für diesen Tag 1,25 GB verwendet.
Solange eine App im Qlik Cloud Mandanten vorhanden ist, werden die maximal aufgenommenen Bytes für die App bewertet.
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Für über Qlik Data Gateway – Datenbewegung in Qlik Cloud geladene Daten wird die Größe der erstellten QVD-Datei gemessen.
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Für Apps, die per Dateiimport hochgeladen bzw. geladen werden (im Analysen-Aktivitätscenter oder mithilfe von qlik-cli), wird die statische Byte-Größe der App gemessen.
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Für hochgeladene QVD-Dateien wird die Dateigröße gemessen.
Verschiedene Arten, um Daten in Qlik Cloud zu laden: über Apps, Datenbewegung oder Import über das Aktivitätscenter Analysen oder qlik-cli.
In den folgenden Situationen werden Daten nicht in die Berechnung des täglichen Spitzenwerts einbezogen:
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Daten, die in den persönlichen Bereich eines Benutzers geladen werden, zählen nicht, solange sie auf diesen Bereich beschränkt bleiben. Wenn der Benutzer jedoch die Daten in einen freigegebenen Bereich verschiebt, um mit anderen Benutzern zusammenzuarbeiten, zählen diese Daten.
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Wenn ein Ladevorgang fehlschlägt, werden die eingelesenen Byte nicht gezählt. Alle erstellten QVD-Dateien zählen jedoch.
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Wenn Sie eine App mit Daten laden, die bereits in Qlik Cloud vorhanden sind, wird der Datenladevorgang nicht gezählt. Beispielsweise wirken sich kopierte oder durch binäres Laden geladene Apps (Datenladen aus einer anderen Qlik Sense App) nicht auf den täglichen Spitzenwert aus, vorausgesetzt, sie werden nicht aus einer externen Quelle geladen.
App-Ladevorgänge aus internen Quellen haben keine Auswirkung auf den täglichen Spitzenwert.
Messen der Byte, die bei App-Ladevorgängen eingelesen werden
Folgendes gilt, wenn Sie eine Qlik Sense App aus einer externen Quelle laden:
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Sie können eine App mehrmals aus der gleichen Quelldatenbank laden, ohne dass sich dies auf den täglichen Spitzenwert auswirkt, vorausgesetzt, das Datenvolumen bleibt unverändert.
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Wenn der Quelldatensatz größer wird, wirkt sich dies auf den täglichen Spitzenwert aus. Jedes zusätzliche GB Daten, das zum Datensatz hinzugefügt wird, trägt eine entsprechende Menge zu den beim Ladevorgang eingelesenen Daten bei.
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Wenn dagegen die Datenquellengröße abnimmt, wirkt sich diese Reduzierung ebenfalls auf den täglichen Spitzenwert aus. Wenn sich beispielsweise die Datensatzgröße um 0,25 GB reduziert, nimmt auch die Ladegröße um die gleiche Menge ab. Wenn aber früher am Tag ein Ladevorgang von 1 GB stattfand, liegt der tägliche Spitzenwert für diesen Tag bei 1 GB. Die Reduzierung wirkt sich erst auf den täglichen Spitzenwert des Folgetags aus.
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Änderungen am Inhalt des Quelldatensatzes, bei denen sich die Größe nicht verändert, haben keine Auswirkung auf den täglichen Spitzenwert. Der tägliche Spitzenwert wird nur vom Datenvolumen beeinflusst.
Messen der eingelesenen Byte, wenn sich die Größe oder der Inhalt des Quelldatensatzes geändert hat.
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Wenn Sie den gleichen Datensatz in einem Ladeskript mehrfach abfragen, zählen alle Abfragen einzeln, und ihr Datenvolumen wird addiert. Wenn beispielsweise ein Ladeskript drei Abfragen von je 1 GB aus dem gleichen Datensatz umfasst, werden alle drei Abfragen einzeln gezählt. Somit beträgt der Anteil der Gesamtdaten am täglichen Spitzenwert 3 GB.
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Wenn Sie eine App laden und die Tabelle anschließend löschen, wird dadurch der tägliche Spitzenwert nicht reduziert, da der tägliche Spitzenwert auf der maximalen App-Ladegröße des Tages basiert.
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Wenn Sie eine App laden und dann am gleichen Tag löschen, trägt sie dennoch zum täglichen Spitzenwert für diesen Tag bei. Es wird jedoch der tägliche Spitzenwert für den Folgetag reduziert, an dem die App nicht mehr vorhanden ist.
Messen der Byte, die bei verschiedenen App-Ladevorgängen eingelesen werden
Messen von mit Qlik Talend Data Integration in QVD-Dateien geladenen Daten
Folgendes gilt, wenn Sie eine QVD-Datei mit Qlik Data Gateway – Datenbewegung aus einer externen Quelle laden:
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Sie können einen Datensatz mehrmals hochladen, importieren oder erstellen, ohne dass sich dies auf den täglichen Spitzenwert auswirkt, vorausgesetzt, das Datenvolumen bleibt unverändert.
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Wenn der Quelldatensatz größer wird, wirkt sich dies auf den täglichen Spitzenwert aus. Jedes zusätzliche GB Daten, das zum Datensatz hinzugefügt wird, trägt eine entsprechende Menge zur Größe der erstellten QVD-Datei bei.
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Wenn dagegen die Datenquellengröße abnimmt, wirkt sich diese Reduzierung ebenfalls auf den täglichen Spitzenwert aus. Wenn sich beispielsweise die Datensatzgröße um 0,25 GB reduziert, nimmt auch die Größe der erstellten QVD-Datei um die gleiche Menge ab.
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Änderungen am Inhalt des Quelldatensatzes, bei denen sich die Größe nicht verändert, haben keine Auswirkung auf den täglichen Spitzenwert. Der tägliche Spitzenwert wird nur vom Datenvolumen beeinflusst.
Messen der Größe der QVD-Datei, wenn sich die Größe oder der Inhalt des Quelldatensatzes geändert hat.
Laden von Apps aus externen und internen Quellen
Es ist wichtig zu verstehen, wie sich in App geladene Daten in Abhängigkeit von der Datenquelle auf den täglichen Spitzenwert auswirken. Betrachten wir die folgenden Szenarios, in denen Daten aus verschiedenen Quellen geladen werden.
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Eine App wird aus einer externen Quelle geladen
Wenn Sie Daten aus einer externen Quelle in eine App laden, zählt dies als eingelesene Byte. Wenn Sie z. B. 10 GB laden, trägt dies 10 GB zum täglichen Spitzenwert bei.
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Eine App wird aus einer QVD in Qlik Cloud geladen
Wenn Daten aus einer QVD-Datei, die sich in Qlik Cloud befindet, in eine App geladen werden, zählt dies nicht für den täglichen Spitzenwert. Beim Laden von 10 GB Daten aus der QVD in eine App werden keine Daten gezählt, da es sich nicht um das Einlesen externer Daten handelt. Der Beitrag zum täglichen Spitzenwert ist 0 GB.
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Eine neue QVD-Datei wird aus einer QVD in Qlik Cloud generiert
Daten, die aus einer Qlik Cloud basierten QVD in eine QVD-Generator-App geladen werden, zählen nicht für den täglichen Spitzenwert. Die über die App generierte QVD-Datei zählt jedoch. Beispiel: Wenn eine QVD-Datei mit 10 GB in eine neue QVD mit 5 GB umgewandelt wird, beläuft sich der Beitrag zum täglichen Spitzenwert auf die Summe der beiden Dateien, also 15 GB. Da keine externen Daten eingelesen werden, zählt das Laden der QVD-Generator-App (einer dedizierten App, die ein Datenmodell erstellt und eine QVD generiert) nicht.
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Eine App wird aus einer externen und einer internen Quelle geladen
Wenn eine App 10 GB aus einer externen Quelle und 5 GB aus einer QVD innerhalb von Qlik Cloud lädt, beläuft sich der Gesamtbeitrag zum täglichen Spitzenwert auf 10 GB, da nur die aus der externen Quelle geladenen Daten gezählt werden.
Messen des Gesamtwerts der Datendateien, die beim Laden aus internen und externen Quellen eingelesen werden.
Erstellen von Daten in Qlik Cloud
Wenn Sie neue Daten in Qlik Cloud erstellen (indem Sie entweder Datendateien kopieren oder Daten durch Kombinieren und Verarbeiten vorhandener Rohdaten ableiten), zählt dies für den täglichen Spitzenwert. Die Daten werden als Gesamtgröße der während des Datenerstellungsprozesses erstellten Dateien gemessen. Die erstellten Daten werden nur einmal gezählt, unabhängig davon, wie viele Apps sie verwenden.
Beachten Sie die folgenden Beispiele der Datenerstellung:
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Durch Erstellen einer QVD-Datei mit 1 GB anhand des STORE-Befehls wird 1 GB zum täglichen Spitzenwert hinzugefügt.
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Durch Kopieren einer QVD-Datei mit 1 GB wird 1 GB zum täglichen Spitzenwert hinzugefügt, da beide Kopien zum Gesamtwert beitragen.
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Durch Erstellen einer QVD-Datei mit 0,5 GB per Umwandlung werden 0,5 GB zum täglichen Spitzenwert hinzugefügt. Nur die erstellte QVD-Datei wird gezählt. Die QVD-Generator-App zählt nicht, da sie Daten lädt, die bereits in Qlik Cloud vorhanden sind.
Messen von in Qlik Cloud erstellten Datendateien.
Bewährte Verfahren für das Datenmanagement
Effektives Datenmanagement hilft Ihnen, den größten Nutzen aus Ihrer „Daten für Analyse“-Kapazität zu ziehen. Die Empfehlungen unten behandeln, wie Datenladevorgänge optimiert, unnötiger Speicherplatz reduziert und ältere oder inaktive Inhalte in Qlik Cloud verwaltet werden können.
Erstellen von QVD-Dateien für die Wiederverwendung von Daten
Verwenden Sie QVD-Dateien, wenn Daten über mehrere Apps hinweg geteilt werden. Das einmalige Laden externer Daten und deren Speicherung als QVD reduziert wiederholtes Einlesen und hilft, die tägliche Spitzennutzung niedriger zu halten. Im Allgemeinen ist es effizienter, QVD-Dateien für die Wiederverwendung von Daten in Qlik Data Gateway – Datenbewegung zu erstellen, als Daten in Apps zu laden.
Beispiel:
Wenn Sie 10 GB externe Daten einmal laden und als QVD-Datei mit 5 GB speichern, beträgt die Gesamtmenge der Daten, die auf die tägliche Spitzennutzungç angerechnet werden, 15 GB. Apps, die die QVD mit 5 GB laden, lesen die ursprünglichen 10 GB nicht erneut ein. Wenn Sie stattdessen dieselben 10 GB externer Daten direkt in zwei Apps laden, erfolgt das Einlesen zweimal, was zu 20 GB gezählten Daten führt.
Es ist wesentlich effizienter, eine QVD zu erstellen und Apps daraus zu laden, als die externen Daten direkt in mehrere Apps zu laden.
Verwenden effizienter Datenlademethoden
Verlagern Sie so viel Filterung und Umwandlung wie möglich in die Datenquelle (SQL-Pushdown). Dies reduziert die Menge der bei Ladevorgängen übertragenen Daten.
Beispiel:
Bei dieser Abfrage wird der Filter an der Quelle angewendet, sodass nur eine Teilmenge der Daten übertragen wird.
Verwenden von On-Demand-Apps für große Datensätze
Die On-Demand-App-Generierung (ODAG) ermöglicht Ihnen die Arbeit mit großen Datensätzen, indem zuerst aggregierte Daten geladen und detaillierte Teilmengen nur bei Bedarf abgerufen werden.
Weitere Informationen finden Sie unter On-Demand-Apps.
Handhabung großer Datensätze mit Direct Query und dynamischen Ansichten
Direct Query und dynamische Ansichten ermöglichen Ihnen, große Datensätze bei Bedarf abzufragen, ohne alle Daten in den Speicher zu laden. Diese Ansätze reduzieren das Einlesen und helfen, die Nutzung innerhalb Ihrer Kapazität zu halten.
Weitere Informationen finden Sie unter:
Verwalten alter oder ungenutzter Apps
Apps im Mandanten erhöhen weiterhin die Nutzung von „Daten für Analyse“, basierend auf ihrem letzten erfolgreichen Ladevorgang. Solange eine App mit ihren geladenen Daten existiert, zählt sie weiterhin für Ihre Kapazitätsnutzung.
So vermeiden Sie unnötige Nutzung:
Reduzieren oder entfernen Sie unnötige Daten
Entfernen Sie Daten aus Apps, die keine vollständigen Datensätze mehr benötigen, oder erstellen Sie Apps ohne Daten, wenn nur die Struktur erforderlich ist. Wenn eine App mit einem kleineren Datensatz erneut geladen wird, aktualisiert dies die gemeldete Nutzung.
Vermeiden Sie unnötige Duplizierung
Kopieren Sie Apps nur bei Bedarf. Jede Kopie wird als separate App behandelt und erhöht die Kapazitätsnutzung.
Nutzen Sie freigegebene Bereiche bewusst
Freigegebene Bereiche können dabei helfen zu steuern, wo und wie Ladevorgänge erfolgen.
Löschen Sie Apps, die Sie nicht mehr benötigen
Regelmäßiges Bereinigen verhindert, dass veraltete Inhalte Kapazität nutzen.
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Identifizieren Sie nicht verwendete Elemente im Katalog, indem Sie die Spalten Letzte Aktualisierung, Angezeigt von und Verwendet in sortieren und prüfen.
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Verwenden Sie Auswirkungsanalyse und Herkunft, um zu verstehen, wo Datendateien verwendet werden.
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Löschen Sie nicht verwendete Apps und Datendateien aus Aktivitätscentern. Administratoren können auch Apps aus Administration löschen.
Weitere Informationen finden Sie unter:
Reduzieren der Nutzung durch Ladevorgänge
Die gemeldete Ladegröße einer App verringert sich nur, wenn durch den Ladevorgang ein kleinerer Datensatz erzeugt wird. Um die gemeldete Größe zu reduzieren, laden Sie die App mit weniger Daten neu, damit die gemeldete Größe aktualisiert wird.
App-Ladeverhalten
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Wenn eine App ohne neue Daten erneut geladen wird, bleibt die gemeldete Größe gleich.
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Wenn eine App in einen anderen Bereich kopiert wird, wird sie als separate App behandelt und erneut auf die Kapazitätsnutzung angerechnet.
Ansätze zur Begrenzung der Nutzung durch Ladevorgänge
Sie können die durch Ladevorgänge verursachte Datennutzung mit einer der folgenden zwei Methoden reduzieren. Beide Methoden entfernen Daten aus der App.
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Frühes Anhalten des Ladeskripts: Fügen Sie eine Exit script;-Anweisung am Anfang des Ladeskripts hinzu, um die App ohne Daten neu zu laden. Wenn vollständige Daten benötigt werden, kommentieren Sie die Anweisung aus oder wenden Sie eine Bedingung an, sodass sie nur in bestimmten Szenarien ausgeführt wird (zum Beispiel, wenn sich die App in einem bestimmten Bereich befindet).
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Neuerstellung der App ohne Daten: Laden Sie die App ohne Daten herunter und importieren Sie sie als neue App. Löschen Sie nach der Validierung der neuen Version die ursprüngliche App.