Dados para análise
A métrica Dados para análise mostra o quanto da sua capacidade do Qlik Cloud está sendo usada. Ela mede o volume total de dados carregados e armazenados no seu ambiente. Este tópico explica quais tipos de dados contam para o seu uso, quais são excluídos e como o uso é calculado. Compreender esses detalhes ajuda você a ver o que consome sua capacidade do Qlik Cloud e a gerenciar seus dados com mais eficiência.
Dados incluídos na métrica
Os dados a seguir são contados:
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Dados carregados no Qlik Cloud de fontes externas. Para recargas, novos dados incrementais aumentam a contagem de dados. Se a recarga tiver menos dados, a contagem de dados diminui.
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Arquivos de dados carregados ou criados no Qlik Cloud. O tamanho do arquivo é contado. Se você copiar arquivos de dados no Qlik Cloud, os novos arquivos de dados serão incluídos na contagem. Se você duplicar um aplicativo no espaço compartilhado sem recarregar, ele não será contabilizado.
A métrica de dados analisados é calculada como:
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O volume de dados externos ingeridos no Qlik Cloud através de um aplicativo Qlik Sense.
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O tamanho do arquivo QVD resultante de dados externos sendo carregados no Qlik Cloud por meio do Qlik Data Gateway - Movimentação de dados.
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O tamanho dos arquivos de dados carregados no Qlik Cloud.
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Tamanho de bytes estáticos do aplicativo.
Os dados carregados em vários locatários são contados diversas vezes, enquanto os dados carregados uma vez e usados em vários aplicativos são contados apenas uma vez.
Os itens a seguir não são contados na métrica:
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Aplicativos e dados que são carregados em um espaço pessoal usando geração de aplicativos sob demanda (ODAG).
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Aplicativos no espaço pessoal. Incluindo aqueles que usam uma conexão de dados armazenada em um espaço compartilhado.
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Aplicativos que apenas carregam outro aplicativo em formato binário. O aplicativo original que está sendo carregado em formato binário já é contabilizado.
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Aplicativos que apenas carregam arquivos QVD. QVDs já são contabilizados separadamente.
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Aplicativos e dados publicados em espaços gerenciados.
Nota informativaRecarregamentos de aplicativos em espaços gerenciados são contados na métrica. -
Dados que são carregados por meio do (DIRECT QUERY *).
Assinando a capacidade de Dados para análise
Você assina pacotes de dados com base nos seus requisitos de Dados para análise. Cada usuário tem uma determinada quantidade de capacidade de Dados para análise disponível em seu espaço pessoal. Esses dados pessoais não são contabilizados no volume total de Dados para análise. No entanto, se o usuário mover os dados para um espaço compartilhado para colaboração, eles serão incluídos na capacidade total.
A edição Starter do Qlik Cloud Analytics tem uma capacidade de dados fixa. Nesta edição, as assinaturas são baseadas no número de usuários.
Movendo dados para o Qlik Cloud
Suas opções para movimentação de dados incluem:
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Conexões de dados diretas do Qlik Sense
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Qlik Data Gateway - Acesso direto
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Movimentação de dados para o Qlik Cloud com o Qlik Talend Data Integration
Você pode mover dados para o Qlik Cloud de qualquer fonte com as edições Premium e Enterprise do Qlik Cloud Analytics. Com o Qlik Cloud Analytics Standard, você pode mover dados de qualquer fonte, exceto SAP, mainframe e fontes legadas.
Calculando o volume de Dados para análise
Entender como os Dados para análise são calculados pode ajudar você a usar sua capacidade de forma eficiente. Esta seção explica como o pico mensal, o carregamento de dados, as recargas de aplicativos e a criação de dados são medidos.
Pico mensal
Ao adquirir a capacidade de Dados para análise, você recebe um conjunto de dados para armazenar e analisar dados. Essa capacidade é um limite máximo, não um crédito consumível. Por exemplo, se você comprar 250 GB de capacidade, poderá armazenar e analisar até 250 GB de dados a qualquer momento. Se você exceder esse limite, poderão ocorrer excedentes, que serão rastreados separadamente.
Como o uso diário é monitorado
Seu uso é monitorado diariamente. A cada dia, o sistema calcula seu pico diário como o total de
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O tamanho total dos arquivos armazenados
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A quantidade de dados ingeridos durante as recargas do aplicativo
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A quantidade de dados derivados ou criados
Comportamento de transporte
Se não houver recarregamento em um determinado dia, o sistema transportará o valor de dados ingeridos do recarregamento mais recente. No início de um novo mês, o pico mensal é reiniciado. Se não houver recarga no primeiro dia do novo mês, o último valor de recarga do mês anterior será aplicado a esse dia.
Os dados armazenados e os dados derivados são sempre medidos diariamente, sem transferência.
Casos especiais
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O valor de uso reflete a última recarga bem-sucedida de cada aplicativo. Se um aplicativo for recarregado posteriormente com um modelo de dados vazio (por exemplo, apenas para criar e exportar arquivos QVD), o uso relatado ainda poderá mostrar o tamanho da última recarga bem-sucedida.
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O valor de uso é atualizado apenas quando o aplicativo é recarregado novamente. Isso pode causar diferenças entre os dados visíveis no aplicativo e o uso relatado de Dados para análise. Para reduzir o uso relatado, recarregue o aplicativo com um conjunto de dados menor.
Exemplos de transporte
Os exemplos a seguir mostram como os valores de recarga são transportados quando não ocorre uma nova recarga e como esse comportamento interage com os dados armazenados e criados.
Exemplo 1 – Transporte regular:
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Dia 1: 70 GB de arquivos de dados armazenados, 40 GB de recargas de aplicativos, 30 GB de arquivos de dados criados. O pico diário é de 140 GB.
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Dia 2: 60 GB de arquivos de dados armazenados, 0 GB de recargas de aplicativos, 20 GB de arquivos de dados criados. O valor de recarga do Dia 1 (40 GB) é mantido. O pico diário é de 120 GB.
Exemplo 2 – Cenário de aplicativo somente de QVD
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Dia 1: Recarregar o aplicativo com 10 GB de dados externos, criar arquivos QVD, eliminar todas as tabelas. O modelo final do aplicativo está vazio. O pico diário é de 10 GB (parte de recarga).
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Dia 2: Não ocorre recarga. O pico diário permanece em 10 GB (a parte de recarga é transferida), embora o aplicativo agora não tenha tabelas.
Somente uma nova recarga atualiza esse valor.
Isso significa que o pico diário pode refletir tanto dados de recarga transportados (mesmo se o aplicativo em si estiver vazio, como no cenário somente QVD) quanto quaisquer novos dados armazenados ou criados para aquele dia.
Pico mensal e marca d'água alta
O pico mensal é o maior pico diário registrado durante o mês. Ele funciona como uma marca d'água alta, mostrando o único dia em que seu uso total de dados foi mais alto. O pico mensal é comparado com a capacidade adquirida para determinar se há cobrança de excedente.
Exemplo – Identificando o pico mensal a partir do uso diário
Para demonstrar como o pico mensal é determinado, este exemplo usa um cenário simplificado que abrange apenas quatro dias e uma capacidade comprada de 250 GB. Os valores de uso ajudam a ilustrar como o pico diário mais alto se torna o pico mensal.
A tabela de dados apresenta o uso de dados em quatro dias, categorizados por tipo:
| Dia | Armazenado | Recarregar | Criado | Pico diário |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 50 GB | 30 GB | 15 GB | 95 GB |
| 2 | 70 GB | 40 GB | 30 GB | 140 GB |
| 3 | 60 GB | 0 GB | 20 GB | 120 GB |
| 4 | 80 GB | 50 GB | 40 GB | 170 GB |
Compreendendo os dados da tabela:
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O 3º dia não tem recarga de dados. A parte de recarga do Dia 2 (40 GB) é transportada e contribui para o pico diário (120 GB).
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O 4º dia tem o maior pico diário (170 GB), que se torna o pico mensal.
Como o pico mensal está dentro da capacidade adquirida de 250 GB, não se aplica nenhum excedente. Se o uso tiver excedido 250 GB em qualquer dia, poderão ser aplicadas taxas de excesso ou poderá ser necessário um upgrade de capacidade.
Uso diário durante quatro dias, mostrando dados armazenados, ingeridos (recarregados) e criados. A linha verde marca a capacidade adquirida de 250 GB.

Carregando dados no Qlik Cloud
Dados carregados no Qlik Cloud provenientes de fontes externas contam para o pico diário. Quando você carrega dados em um locatário, eles são contados uma vez e podem ser analisados e usados diversas vezes. Os dados carregados em vários locatários são contados várias vezes.
Os dados que contribuem para o pico diário são medidos da seguinte forma:
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Dados baseados em arquivo carregados por meio de um aplicativo Qlik Sense são medidos pelo tamanho do arquivo.
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Recarregamentos de aplicativos usando consultas ou conectores são contados como o máximo de bytes ingeridos da fonte de dados. Quando há vários recarregamentos acontecendo no mesmo dia, o maior tamanho do aplicativo é aquele que será contado para o pico diário. Por exemplo, se um aplicativo for recarregado durante um dia com 0,75 GB, 1,25 GB e 1 GB, respectivamente, o valor usado para esse dia será 1,25 GB.
Enquanto existir um aplicativo no locatário do Qlik Cloud, os bytes máximos ingeridos serão avaliados para o aplicativo.
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Dados carregados no Qlik Cloud por meio do Qlik Data Gateway - Movimentação de dados são medidos pelo tamanho do arquivo QVD resultante.
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Os aplicativos que são carregados por meio de importação de arquivos, seja no centro de atividades do Análises ou usando a qlik-cli, são medidos pelo tamanho de bytes estáticos do aplicativo.
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Os arquivos QVD carregados são medidos pelo tamanho do arquivo.
Diferentes maneiras de carregar dados no Qlik Cloud: por meio de aplicativos, movimentação de dados ou importados usando o centro de atividades de Análises ou a qlik-cli.
Nas seguintes situações, os dados não são incluídos no cálculo do pico diário:
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Os dados carregados no espaço pessoal de um usuário não são contados, desde que estejam restritos a esse espaço. Se o usuário mover os dados para um espaço compartilhado para colaborar com outras pessoas, eles serão contabilizados.
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Se um recarregamento falhar, os bytes ingeridos não serão contados. No entanto, quaisquer arquivos QVD resultantes serão contados.
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Quando você carrega um aplicativo com dados que já no Qlik Cloud, o carregamento de dados não é contado. Por exemplo, aplicativos copiados ou carregados binários (carregando dados de outro aplicativo Qlik Sense) não afetam o pico diário, desde que não sejam recarregados de uma fonte externa.
Os recarregamentos de aplicativos de fontes internas não têm impacto no pico diário.
Medindo bytes ingeridos para recarregamentos de aplicativos
O seguinte é aplicável quando você recarrega um aplicativo Qlik Sense de uma fonte externa:
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Você pode recarregar um aplicativo diversas vezes do mesmo conjunto de dados de origem sem afetar o pico diário, desde que o volume de dados permaneça inalterado.
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Se o conjunto de dados de origem aumentar de tamanho, o pico diário será afetado. Cada GB adicional de dados adicionados ao conjunto de dados contribui com uma quantidade equivalente para os dados ingeridos durante o recarregamento.
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Por outro lado, se o tamanho do conjunto de dados de origem diminuir, essa redução também se refletirá no pico diário. Por exemplo, se o tamanho do conjunto de dados for reduzido em 0,25 GB, o tamanho de recarregamento diminuirá na mesma proporção. No entanto, se um recarregamento de 1 GB ocorresse no início do dia, o pico diário desse dia seria de 1 GB. A redução apenas se refletiria no pico diário do dia seguinte.
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Alterações no conteúdo do conjunto de dados de origem, sem alterar seu tamanho, não afetam o pico diário. O pico diário é afetado apenas pelo volume de dados.
Medindo bytes ingeridos quando o tamanho ou o conteúdo do conjunto de dados de origem é alterado.
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Se você consultar o mesmo conjunto de dados diversas vezes em um único script de carregamento, todas essas consultas serão contadas separadamente, e seus volumes de dados serão somados. Por exemplo, se você tiver um script de carregamento que inclua três consultas de 1 GB cada do mesmo conjunto de dados, todas as três consultas serão contadas individualmente. Portanto, o total de dados contados para o seu pico diário será de 3 GB.
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Carregar um aplicativo e, mais tarde, descartar a tabela não reduz o pico diário, pois este é baseado no tamanho máximo de recarregamento do aplicativo naquele dia.
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Se você carregar um aplicativo e excluí-lo no mesmo dia, ele ainda contribuirá para o pico diário daquele dia. No entanto, isso reduz o pico diário do dia seguinte, quando o aplicativo não existir mais.
Medindo bytes ingeridos para diferentes cenários de recarregamento de aplicativos.
Medindo dados carregados em arquivos QVD com o Qlik Talend Data Integration
O seguinte é aplicável quando você carrega dados em um arquivo QVD de uma fonte externa usando o Qlik Data Gateway - Movimentação de dados:
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Você pode fazer upload, importar ou gerar um conjunto de dados diversas vezes sem afetar o pico diário, desde que o volume de dados permaneça inalterado.
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Se o conjunto de dados de origem aumentar de tamanho, o pico diário será afetado. Cada GB adicional de dados adicionados ao conjunto de dados contribui com uma quantidade equivalente para o tamanho do arquivo QVD resultante.
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Por outro lado, se o tamanho do conjunto de dados de origem diminuir, essa redução também se refletirá no pico diário. Por exemplo, se o tamanho do conjunto de dados for reduzido em 0,25 GB, o tamanho do arquivo QVD resultante diminuirá na mesma proporção.
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Alterações no conteúdo do conjunto de dados de origem, sem alterar seu tamanho, não afetam o pico diário. O pico diário é afetado apenas pelo volume de dados.
Medindo o tamanho do arquivo QVD quando o tamanho ou o conteúdo do conjunto de dados de origem é alterado.
Carregando aplicativos de fontes externas e internas
É importante entender como os dados carregados nos aplicativos afetam o pico diário, dependendo da fonte de dados. Vamos considerar os seguintes cenários em que os dados são carregados de diferentes fontes.
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Um aplicativo é carregado de uma fonte externa
Quando você carrega dados de uma fonte externa em um aplicativo, eles contam como bytes ingeridos. Por exemplo, se você carregar 10 GB, a contribuição para o pico diário será de 10 GB.
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Um aplicativo é carregado de um QVD no Qlik Cloud
Carregando dados em um aplicativo a partir de um arquivo QVD que reside no Qlik Cloud não conta para o pico diário. Se 10 GB de dados forem carregados em um aplicativo a partir do QVD, os dados não serão contados, pois não há ingestão de dados externos. A contribuição para o pico diário será de 0 GB.
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Um novo arquivo QVD é gerado a partir de um QVD no Qlik Cloud
Os dados carregados em um aplicativo gerador de QVD a partir de um QVD baseado no Qlik Cloud não são contabilizados no pico diário. No entanto, o arquivo QVD resultante gerado pelo aplicativo conta. Por exemplo, se um arquivo QVD de 10 GB for transformado em um novo QVD de 5 GB, a contribuição para o pico diário será a soma dos dois arquivos, que será de 15 GB. Como não há ingestão de dados externos, a carga do aplicativo gerador de QVD (um aplicativo dedicado que cria um modelo de dados e gera um QVD) não é contabilizada.
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Um aplicativo é carregado de fontes externas e internas
Se um aplicativo carregar 10 GB de uma fonte externa e 5 GB de um QVD dentro do Qlik Cloud, a contribuição total para o pico diário do aplicativo será de 10 GB, pois apenas os dados carregados da fonte externa são contabilizados.
Medindo o total de arquivos de dados mais os dados ingeridos ao carregar de fontes internas e externas.
Criando dados no Qlik Cloud
Quando você cria novos dados no Qlik Cloud, seja copiando arquivos de dados ou derivando-os através da combinação e processamento de dados brutos existentes, eles contam para o pico diário. Os dados são medidos como o tamanho total dos arquivos gerados durante o processo de criação de dados. Os dados criados são contados apenas uma vez, independentemente de quantos aplicativos os utilizam.
Considere estes exemplos de criação de dados:
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A criação de um arquivo QVD de 1 GB usando a instrução STORE adiciona 1 GB ao pico diário.
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Copiar um arquivo QVD de 1 GB adiciona 1 GB ao pico diário, pois ambas as cópias contribuem para o total.
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A criação de um arquivo QVD de 0,5 GB por meio da transformação adiciona 0,5 GB ao pico diário. Somente o arquivo QVD resultante é contado. O aplicativo gerador de QVD não é contado porque carrega dados que já estão no Qlik Cloud.
Medindo arquivos de dados criados no Qlik Cloud.
Melhores práticas para gerenciamento de dados
O gerenciamento eficaz de dados ajuda você a obter o máximo valor da sua capacidade de Dados para análise. As recomendações abaixo cobrem como otimizar o carregamento de dados, reduzir o armazenamento desnecessário e gerenciar conteúdo mais antigo ou inativo no Qlik Cloud.
Criando arquivos QVD para reutilização de dados
Use arquivos QVD quando os dados forem compartilhados entre vários aplicativos. Carregar dados externos uma única vez e armazená-los como um arquivo QVD reduz a ingestão repetida e ajuda a manter o pico diário mais baixo. Criar arquivos QVD para reutilização de dados com o Qlik Data Gateway - Movimentação de dados geralmente é mais eficiente do que recarregar os dados diretamente nos aplicativos.
Exemplo:
Se você carregar 10 GB de dados externos uma única vez e armazená-los como um arquivo QVD de 5 GB, o total de dados contabilizados no pico diário será de 15 GB. Os aplicativos que carregam o arquivo QVD de 5 GB não reingerem os 10 GB originais. Se, em vez disso, você carregar os mesmos 10 GB de dados externos diretamente em dois aplicativos, a ingestão ocorrerá duas vezes, resultando em 20 GB contabilizados.
Criar um QVD e carregar aplicativos a partir dele é mais eficiente do que carregar dados externos diretamente em vários aplicativos.
Usando métodos eficientes de carregamento de dados
Envie o máximo possível de filtragem e transformação para a fonte de dados (pushdown SQL). Isso reduz a quantidade de dados transferidos durante as recargas.
Exemplo:
Nesta consulta, o filtro é aplicado na origem, de modo que apenas um subconjunto dos dados é transferido.
Usando aplicativos sob demanda para conjuntos de dados grandes
A geração de aplicativos sob demanda (ODAG) permite que você trabalhe com conjuntos de dados grandes carregando dados agregados primeiro e recuperando subconjuntos detalhados somente quando necessário.
Para obter mais informações, consulte Aplicativos On-demand.
Lidando com conjuntos de dados grandes com o (DIRECT QUERY *) e Dynamic Views
O (DIRECT QUERY *) e Dynamic Views permitem que você consulte grandes conjuntos de dados sob demanda sem carregar todos os dados na memória. Essas abordagens reduzem a ingestão e ajudam a manter o uso dentro da sua capacidade.
Para obter mais informações, consulte:
Gerenciando aplicativos antigos ou não utilizados
Aplicativos no locatário continuam contribuindo para o uso de Dados para análise com base em sua última recarga bem-sucedida. Enquanto um aplicativo existir com seus dados carregados, ele continuará contribuindo para os seus relatórios de capacidade.
Para evitar uso desnecessário:
Reduza ou remova dados desnecessários
Remova dados de aplicativos que não precisem de mais conjuntos de dados completos ou crie aplicativos sem dados quando apenas a estrutura for necessária. Recarregar um aplicativo com um conjunto de dados menor atualiza seu uso relatado.
Evite duplicação desnecessária
Copie aplicativos somente quando necessário. Cada cópia é tratada como um aplicativo separado e contribui para o uso da capacidade.
Use espaços compartilhados intencionalmente
Espaços compartilhados podem ajudar a controlar onde e como as recargas ocorrem.
Exclua aplicativos dos quais você não precisa mais
A limpeza regular evita que o conteúdo desatualizado consuma capacidade.
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Identifique os itens não utilizados no Catálogo marcando Ultima atualização, Visto por e Usado em.
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Use a análise de impacto e a linhagem para entender onde os arquivos de dados são usados.
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Exclua aplicativos e arquivos de dados não usados de centros de atividades. Os administradores também podem excluir aplicativos de Administração.
Para obter mais informações, consulte:
Reduzindo o consumo relacionado à recarga
O tamanho de recarga relatado de um aplicativo só diminui se a recarga produzir um conjunto de dados menor. Para reduzir o tamanho relatado, recarregue o aplicativo com menos dados para que o tamanho relatado seja atualizado.
Comportamento de recarga do aplicativo
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Se um aplicativo for recarregado sem novos dados, o tamanho relatado permanecerá o mesmo.
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Quando um aplicativo é copiado para outro espaço, ele é tratado como um aplicativo separado e contado novamente para o uso da capacidade.
Abordagens para limitar o consumo relacionado à recarga
Você pode reduzir o consumo de dados relacionado à recarga usando um dos dois métodos a seguir. Ambos os métodos removem dados do aplicativo.
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Parando o script de carregamento mais cedo: Adicione uma instrução Exit script; no início do script de carregamento para recarregar o aplicativo sem dados. Quando forem necessários todos os dados, comente a instrução ou aplique uma condição para que ela seja executada apenas em cenários específicos (por exemplo, quando o aplicativo estiver em um determinado espaço).
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Recriando o aplicativo sem dados: Baixe o aplicativo sem os dados e importe-o como um novo aplicativo. Após validar a nova versão, exclua o aplicativo original.