분석 데이터

사용자는 분석 데이터 요구 사항에 따라 데이터 팩을 구독합니다. 각 사용자는 개인 공간에서 사용할 수 있는 분석 데이터 용량이 일정량으로 제한되어 있습니다. 이러한 개인 데이터는 총 분석 데이터 양에 포함되지 않습니다. 하지만 사용자가 공동 작업을 위해 공유 공간으로 데이터를 옮기는 경우, 이는 총 용량에 포함됩니다.

Qlik Cloud Analytics Starter 에디션에는 고정된 데이터 용량이 있습니다. 이 에디션에서는 구독은 사용자 수에 따라 결정됩니다.

분석 데이터 계산 볼륨

분석 데이터가 계산되는 방식을 이해하면 용량을 효율적으로 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 섹션에서는 월별 피크 사용량, 데이터 로딩, 앱 다시 로드, 데이터 만들기가 어떻게 측정되는지 설명합니다.

월별 피크

분석 데이터 용량을 구매하면 데이터를 저장하고 분석하는 데 필요한 일정량의 공간이 제공됩니다. 이 용량은 소모 가능한 크레딧이 아닌 최대 한도입니다. 예를 들어, 250GB 용량을 구매하면 언제든지 최대 250GB의 데이터를 저장하고 분석할 수 있습니다. 이 한도를 초과분하는 경우 초과분 요금이 발생할 수 있으며 별도로 추적됩니다.

매일 사용량이 어떻게 추적됩니까?

사용자의 사용량은 매일 추적됩니다. 매일, 시스템은 다음의 합계로 일별 피크를 계산합니다.

• 저장된 파일의 총 크기

• 앱 다시 로드 중 수집되는 데이터 양

• 파생되거나 만들어진 데이터의 양

이월 동작

해당 날짜에 다시 로드가 발생하지 않으면 시스템은 최근에 다시 로드된 데이터 값부터 수집된 데이터 값을 전달합니다. 새 달이 시작되면 월별 피크가 다시 설정됩니다. 새 달의 첫날에 다시 로드가 발생하지 않으면 이전 달의 마지막 다시 로드 값이 해당 날짜에 적용됩니다.

저장된 데이터와 파생된 데이터는 항상 매일 새롭게 측정되며, 이월되지 않습니다.

특별한 경우

• 사용량 값은 각 앱의 마지막 다시 로드 성공 시점을 반영합니다. 나중에 앱이 빈 데이터 모델(예: QVD 파일 만들기 및 내보내기 전용)로 다시 로드되는 경우, 보고된 사용량에는 마지막 다시 로드 성공 시점의 크기가 표시될 수 있습니다.

• 사용 값은 앱을 다시 로드할 때만 업데이트됩니다. 이로 인해 앱에 표시되는 데이터와 보고된 분석 데이터 사용량 간에 차이가 발생할 수 있습니다. 보고된 사용량을 줄이려면 더 작은 데이터 집합으로 앱을 다시 로드합니다.

이월 예

다음 예는 새로운 다시 로드가 발생하지 않을 때 다시 로드 값이 어떻게 전달되는지, 그리고 이 동작이 저장된 데이터와 만들어진 데이터와 어떻게 상호 작용하는지 보여 줍니다.

예 1 – 정기 이월:

• 1일차: 70GB의 데이터 파일이 저장되었고, 40GB의 앱이 다시 로드되었으며, 30GB의 데이터 파일이 만들어졌습니다. 매일 피크는 140GB입니다.

• 2일차: 60GB의 데이터 파일이 저장되었고, 0GB의 앱이 다시 로드되었으며, 20GB의 데이터 파일이 만들어졌습니다. 1일차(40GB)의 다시 로드 값이 이월됩니다. 일별 피크는 120GB입니다.

예 2 – QVD 전용 앱 시나리오

• 1일차: 10GB의 외부 데이터로 앱을 다시 로드하고, QVD 파일을 만들고, 모든 테이블을 삭제합니다. 최종 앱 모델은 비어 있습니다. 일별 피크는 10GB(다시 로드 부분)입니다.

• 2일차: 다시 로드가 발생하지 않습니다. 앱에 테이블이 없어졌음에도 불구하고 일별 피크는 10GB로 유지됩니다(다시 로드 부분은 이월됨).

새로 다시 로드하면 이 값이 업데이트됩니다.

즉, 일별 피크는 앱 자체가 비어 있는 경우(예: QVD 전용 시나리오)와 해당 날짜에 새로 저장되거나 만들어진 데이터를 모두 반영할 수 있습니다.

월별 피크 및 최고 수위

월별 피크는 해당 월에 기록된 가장 높은 일별 피크입니다. 이는 전체 데이터 사용량이 가장 높았던 날을 보여 주는 높은 워터마크 역할을 합니다. 월별 피크를 구매한 용량과 비교하여 초과분 요금을 적용할지 여부를 결정합니다.

예 - 매일 사용량에서 월별 피크 식별

이 예에서는 월별 피크가 어떻게 결정되는지 보여 주기 위해 4일과 250GB의 구매 용량만을 다루는 간소화된 시나리오를 사용합니다. 사용 값은 가장 높은 일별 피크가 어떻게 월별 피크로 되지 보여 주는 데 도움이 됩니다.

이 테이블은 4일간의 데이터 사용량을 유형별로 분류하여 보여 줍니다.

테이블 데이터 이해하기:

• 3일차에는 데이터를 다시 로드하지 않습니다. 2일차의 다시 로드 부분(40GB)은 이월되어 일별 피크(120GB)에 반영됩니다.

• 4일차에는 일별 피크(170GB)가 나타나며, 이는 월별 피크가 됩니다.

월별 피크가 구매 용량인 250GB 이내이므로 초과분 사용량은 적용되지 않습니다. 사용량이 250GB를 초과한 날에는 초과분 요금이 부과되거나 용량 업그레이드가 필요할 수 있습니다.

Qlik Cloud에 데이터 로드 중

외부 소스에서 Qlik Cloud에 로드된 데이터는 매일 피크에 포함됩니다. 데이터를 테넌트에 로드하면 한 번만 계산되어 여러 번 분석하고 사용할 수 있습니다. 다중 테넌트에 로드된 데이터는 여러 번 계산됩니다.

매일 피크에 기여하는 데이터는 다음과 같이 측정됩니다.

• Qlik Sense 앱을 통해 로드된 파일 기반 데이터는 파일 크기로 측정됩니다.

• 쿼리 또는 커넥터를 사용한 앱 다시 로드는 데이터 소스에서 수집된 최대 바이트로 계산됩니다. 같은 날 여러 번 다시 로드되는 경우 가장 큰 앱 크기가 매일 피크로 계산됩니다. 예를 들어, 앱이 하루 동안 각각 0.75GB, 1.25GB, 1GB로 다시 로드되면 해당 날짜에 사용되는 값은 1.25GB가 됩니다.

  앱이 Qlik Cloud 테넌트에 존재하는 한, 앱에 대해 수집된 최대 바이트가 평가됩니다.

• Qlik 데이터 게이트웨이 - 데이터 이동를 통해 Qlik Cloud에 로드된 데이터는 결과 QVD 파일의 크기로 측정됩니다.

• 분석 활동 센터나 qlik-cli를 사용하여 파일 가져오기를 통해 업로드되거나 로드된 앱은 앱의 정적 바이트 크기로 측정됩니다.

• 업로드된 QVD 파일은 파일 크기로 측정됩니다.

다음 상황에서는 매일 피크 계산에 데이터가 포함되지 않습니다.

• 사용자의 개인 공간에 로드된 데이터는 해당 공간으로 제한되어 있는 한 계산되지 않습니다. 사용자가 다른 사용자와 공동 작업을 위해 데이터를 공유 공간으로 이동한 경우에도 집계됩니다.

• 다시 로드에 실패하면 수집된 바이트가 계산되지 않습니다. 그러나 결과 QVD 파일은 모두 계산됩니다.

• 이미 Qlik Cloud에 있는 데이터가 포함된 앱을 로드하면 데이터 로드가 계산되지 않습니다. 예를 들어, 복사되거나 이진 로드된 앱(다른 Qlik Sense 앱에서 데이터 로드)은 외부 소스에서 다시 로드되지 않는 한 매일 피크에 영향을 주지 않습니다.

앱 다시 로드를 위해 수집된 바이트 측정

외부 소스에서 Qlik Sense 앱을 다시 로드할 때 다음이 적용됩니다.

• 데이터 볼륨이 변경되지 않는 한 매일 피크에 영향을 주지 않고 동일한 소스 데이터 집합에서 앱을 여러 번 다시 로드할 수 있습니다.

• 소스 데이터 집합의 크기가 증가하면 매일 피크가 영향을 받습니다. 데이터 집합에 추가된 각 GB의 데이터는 다시 로드 중에 수집된 데이터에 해당하는 양을 제공합니다.

• 반대로, 소스 데이터 집합의 크기가 축소하면 이러한 축소는 매일 피크에도 반영됩니다. 예를 들어, 데이터 집합 크기가 0.25GB 줄어들면 다시 로드 크기도 같은 양만큼 줄어듭니다. 그러나 해당 날짜 일찍 1GB 다시 로드가 발생한 경우 해당 날짜의 매일 피크는 1GB가 됩니다. 축소량은 다음 날의 매일 피크에만 반영됩니다.

• 크기를 변경하지 않고 소스 데이터 집합의 콘텐츠를 변경해도 매일 피크에는 영향을 미치지 않습니다. 매일 피크는 데이터 볼륨에 의해서만 영향을 받습니다.

• 단일 로드 스크립트 내에서 동일한 데이터 집합을 여러 번 쿼리하는 경우 모든 쿼리는 별도로 계산되고 해당 데이터 볼륨이 합산됩니다. 예를 들어, 동일한 데이터 집합에서 각각 1GB의 쿼리 3개를 포함하는 로드 스크립트가 있는 경우 해당 쿼리 3개는 모두 개별적으로 계산됩니다. 따라서 매일 피크로 계산되는 총 데이터는 3GB입니다.

• 매일 피크는 해당 날짜의 최대 앱 다시 로드 크기를 기반으로 하므로 앱을 로드한 후 테이블을 삭제해도 매일 피크는 줄어들지 않습니다.

• 앱을 로드한 다음 같은 날 삭제해도 해당 날짜의 매일 피크에는 여전히 영향을 미칩니다. 그러나 앱이 더 이상 존재하지 않는 경우 다음 날의 매일 피크가 줄어듭니다.

Qlik Talend Data Integration을(를) 사용하여 QVD 파일에 로드된 데이터 측정

다음은 Qlik 데이터 게이트웨이 - 데이터 이동를 사용하여 외부 소스에서 QVD 파일로 데이터를 로드할 때 적용됩니다.

• 데이터 볼륨이 변경되지 않는 한 매일 피크에 영향을 주지 않고 데이터 집합을 여러 번 업로드, 가져오기 또는 생성할 수 있습니다.

• 소스 데이터 집합의 크기가 증가하면 매일 피크가 영향을 받습니다. 데이터 집합에 추가된 각 GB의 데이터는 결과 QVD 파일의 크기와 동일한 양을 차지합니다.

• 반대로, 소스 데이터 집합의 크기가 축소하면 이러한 축소는 매일 피크에도 반영됩니다. 예를 들어, 데이터 집합 크기가 0.25GB 줄어들면 결과 QVD 파일의 크기도 같은 양만큼 줄어듭니다.

• 크기를 변경하지 않고 소스 데이터 집합의 콘텐츠를 변경해도 매일 피크에는 영향을 미치지 않습니다. 매일 피크는 데이터 볼륨에 의해서만 영향을 받습니다.

외부 및 내부 소스에서 앱 로드

데이터 소스에 따라 앱에 로드된 데이터가 매일 피크에 어떤 영향을 미치는지 이해해야 합니다. 다양한 소스에서 데이터가 로드되는 다음 시나리오를 고려해 보겠습니다.

• 앱이 외부 소스에서 로드되었습니다.

  외부 소스의 데이터를 앱에 로드하면 수집된 바이트로 계산됩니다. 예를 들어, 10GB를 로드하는 경우 매일 피크에 대한 기여도는 10GB입니다.

• 앱은 Qlik Cloud의 QVD에서 로드됩니다.

  Qlik Cloud에 있는 QVD 파일에서 앱으로 데이터를 로드하는 것은 매일 피크로 계산되지 않습니다. QVD에서 10GB의 데이터가 앱에 로드되면 외부 데이터가 수집되지 않으므로 데이터가 계산되지 않습니다. 매일 피크에 대한 기여도는 0GB입니다.

• 새 QVD 파일은 Qlik Cloud의 QVD에서 생성됩니다.

  Qlik Cloud 기반 QVD에서 QVD 생성기 앱으로 로드된 데이터는 매일 피크에 포함되지 않습니다. 그러나 앱에서 생성된 결과 QVD 파일은 계산됩니다. 예를 들어, 10GB QVD 파일이 새로운 5GB QVD로 변환되는 경우 매일 피크에 대한 기여도는 두 파일의 합계인 15GB입니다. 외부 데이터 수집이 없으므로 QVD 만들기기 앱(데이터 모델을 만들고 QVD를 만드는 전용 앱)의 로드는 계산되지 않습니다.

• 앱이 외부 소스와 내부 소스 모두에서 로드됩니다.

  앱이 외부 소스에서 10GB를 로드하고 Qlik Cloud 내 QVD에서 5GB를 로드하는 경우, 외부 소스에서 로드된 데이터만 계산되므로 앱에서 매일 최대 사용량에 기여하는 총량은 10GB입니다.

Qlik Cloud에서 데이터 만들기

데이터 파일을 복사하거나 기존 원시 데이터를 결합 및 처리하여 파생하는 방식으로 Qlik Cloud에서 새 데이터를 만들면 매일 피크로 계산됩니다. 데이터는 데이터 만들기 과정에서 만들어진 파일의 전체 크기로 측정됩니다. 만들어진 데이터는 이를 사용하는 앱 수에 관계없이 한 번만 계산됩니다.

다음과 같은 데이터 만들기 예를 고려해보십시오.

• STORE 문을 사용하여 1GB QVD 파일을 만들면 매일 피크에 1GB가 추가됩니다.

• 1GB QVD 파일을 복사하면 두 복사본 모두 총량에 영향을 미치므로 매일 피크에 1GB가 추가됩니다.

• 변환을 통해 0.5GB QVD 파일을 만들면 매일 피크에 0.5GB가 추가됩니다. 결과 QVD 파일만 계산됩니다. QVD 생성기 앱은 이미 Qlik Cloud에 있는 데이터를 로드하므로 계산되지 않습니다.