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분석 데이터

분석 데이터 메트릭은 용량 중 얼마나 사용되는지 보여 줍니다 이 항목에서는 어떤 데이터가 포함되고 어떤 데이터가 제외되는지 설명합니다. 또한 사용량 계산 방법도 다룹니다. 이러한 세부 정보를 이해하면 Qlik Cloud 용량을 소모하는 요소를 파악하고 데이터를 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다.

메트릭에 포함된 데이터

분석 데이터 메트릭은 환경에 로드되고 저장된 데이터의 총 볼륨을 측정합니다.

데이터가 집계됨

메트릭에는 다음이 포함됩니다.

  • 외부 소스에서 Qlik Cloud로 로드된 데이터.

    • 다시 로드를 하면 새로운 증분 데이터가 추가될 때 데이터 수가 증가합니다. 다시 로드된 데이터의 양이 이전보다 적으면 데이터 수도 그에 따라 감소합니다.

    • 다중 테넌트에 로드된 데이터는 각 테넌트별로 별도로 계산됩니다.

    • 한 번 로드되어 동일한 테넌트 내의 여러 앱에서 사용되는 데이터는 한 번만 계산됩니다.

  • Qlik Cloud에 업로드되거나 만들어진 데이터 파일

    • 업로드되거나 만들어진 파일의 크기가 계산됩니다.

    • Qlik Cloud 내의 데이터 파일을 복사하면 새 파일이 메트릭에 계산됩니다.

    • 공유 공간에 앱을 복제하되 다시 로드하지 않으면 앱 개수가 늘어나지 않습니다.

메트릭 계산 방법

분석 데이터 메트릭은 다음과 같이 계산됩니다.

  • Qlik Sense 앱을 통해 Qlik Cloud에 수집된 외부 데이터 볼륨.

  • Qlik 데이터 게이트웨이 - 데이터 이동를 통해 Qlik Cloud에 로드되는 외부 데이터의 결과 QVD 파일 크기.

  • Qlik Cloud에 업로드된 데이터 파일의 파일 크기.

  • QVF 형식으로 업로드된 앱의 파일 크기는 앱의 기본 RAM 사용량으로 측정됩니다.

데이터가 집계되지 않음

다음은 메트릭에 포함되지 않습니다.

  • 사용자의 개인 공간에 있는 앱과 데이터. 여기에는 모든 소스에서 로드되거나 On-Demand 앱 생성(ODAG)을 사용하여 개인 공간에서 생성된 앱이나 데이터가 모두 포함됩니다.

    • 이 메트릭은 앱의 데이터 연결 위치가 아닌 앱 위치를 기준으로 합니다. 개인 공간에 있는 앱은 공유 공간의 연결을 사용하더라도 계산되지 않지만, 공유 공간에 있는 앱은 항상 계산됩니다.

  • Qlik Cloud에 저장된 다른 앱만 이진 로드하는 앱. 기존 앱은 이미 집계되었으므로, 새로 로드되는 앱은 집계에 추가되지 않습니다.

  • Qlik Cloud에 저장된 파일(예: QVD)에서만 데이터를 로드하는 앱. 소스 파일은 이미 별도로 계산됩니다.

  • 관리 공간에 게시된 앱과 데이터. 하지만 관리 공간에서 앱을 다시 로드하는 횟수는 계산됩니다.

  • Direct Query를 통해 로드된 데이터.

분석 데이터 용량에 구독

사용자는 분석 데이터 요구 사항에 따라 데이터 팩을 구독합니다.

각 사용자는 구독에 포함된 볼륨 외에도 개인 공간에 사용할 수 있는 일정 용량을 보유합니다. 이 용량은 분석 데이터 총량에 포함되지 않습니다.

Qlik Cloud Analytics Starter 에디션은 고정된 데이터 용량을 가지고 있으며, 이 에디션의 구독은 사용자 수에 따라 결정됩니다.

데이터를 Qlik Cloud로 이동

데이터 이동 옵션은 다음과 같습니다.

  • Qlik Sense의 직접 데이터 연결

  • Qlik 데이터 게이트웨이 - 직접 액세스

  • Qlik Talend Data Integration을 사용하여 Qlik Cloud로 데이터 이동

    Qlik Cloud Analytics의 프리미엄 및 엔터프라이즈 에디션을 사용하면 모든 소스에서 Qlik Cloud로 데이터를 이동할 수 있습니다. 표준 에디션은 SAP, 메인프레임 및 레거시 소스를 제외한 모든 소스에서 데이터 이동을 허용합니다.

분석 데이터 계산 볼륨

분석 데이터가 계산되는 방식을 이해하면 용량을 효율적으로 사용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 섹션에서는 월별 피크 사용량, 데이터 로딩, 앱 다시 로드, 데이터 만들기가 어떻게 측정되는지 설명합니다.

월별 및 일별 피크

분석 데이터 용량을 구매하면 사용량은 구매한 용량 대비로 측정됩니다. 시스템에 매일 사용자의 사용량이 기록되며, 해당 월의 사용량이 가장 많은 날에 월별 피크 또는 높은 워터마크가 기록됩니다. 예를 들어, 250GB 용량을 구매했는데 월별 피크 사용량이 이를 초과할 경우 초과분 요금이 부과될 수 있습니다.

매일 사용량이 어떻게 추적됩니까?

사용자의 사용량은 매일 추적됩니다. 매일, 시스템은 다음의 합계로 일별 피크를 계산합니다.

  • 저장된 파일의 총 크기

  • 앱 다시 로드 중 수집되는 데이터 용량

  • 파생되거나 만들어진 데이터 용량

이전에 로드되었지만 다시 로드되지 않은 앱은 사용량에 계속 포함됩니다. 이 시스템은 마지막 다시 로드 시점의 데이터를 다시 로드가 새로 발생하거나 앱이 삭제될 때까지 유지합니다.

이월 동작

앱이 특정일에 다시 로드되지 않으면 시스템은 마지막으로 성공적으로 다시 로드되었을 때 수집된 데이터를 그대로 유지합니다. 새롭게 다시 로드되어 다른 용량이 수집될 때까지 앱은 이 용량을 일별 피크 사용량에 계속 반영한 다음, 보고되는 사용량이 업데이트됩니다.

새 달이 시작되면 월별 피크가 다시 설정됩니다. 하지만 새 달 첫날의 일별 피크에는 이전 달 마지막 충전 시점의 이월값이 여전히 포함될 수 있습니다. 이로 인해 보고된 사용량이 앱에 현재 표시되는 데이터보다 더 높게 나타날 수 있습니다.

예:

  • 1일차: 테넌트는 70GB의 데이터 파일을 저장하고 앱 다시 로드를 통해 40GB를 사용합니다. 일별 피크는 110GB입니다.

  • 2일차: 테넌트가 70GB의 데이터 파일을 저장했지만, 다시 로드가 발생하지 않았습니다(0GB 수집됨). 일별 피크는 이전에 사용된 40GB가 누적되기 때문에 여전히 110GB로 표시됩니다. 40GB 미만을 수집하는 새로운 다시 로드만 이 값을 줄입니다.

월별 피크 및 최고 수위

월별 피크는 해당 월에 기록된 가장 높은 일별 피크입니다. 이는 전체 데이터 사용량이 가장 높았던 날을 보여 주는 높은 워터마크 역할을 합니다. 월별 피크를 구매한 용량과 비교하여 초과분 요금을 적용할지 여부를 결정합니다.

예 - 매일 사용량에서 월별 피크 식별

이 예에서는 월별 피크가 어떻게 결정되는지 보여 주기 위해 4일과 250GB의 구매 용량만을 다루는 간소화된 시나리오를 사용합니다. 사용 값은 가장 높은 일별 피크가 어떻게 월별 피크로 되지 보여 주는 데 도움이 됩니다.

이 테이블은 4일간의 데이터 사용량을 유형별로 분류하여 보여 줍니다.

저장됨 다시 로드 만듦 일별 피크
1 50GB 30GB 15GB 95GB
2 70GB 40GB 30GB 140GB
3 60GB 0GB 20GB 120GB
4 80GB 50GB 40GB 170GB

테이블 데이터 이해하기:

  • 3일차에는 데이터를 다시 로드하지 않습니다. 2일차의 다시 로드 부분(40GB)은 이월되어 일별 피크(120GB)에 반영됩니다.

  • 4일차에는 일별 피크(170GB)가 나타나며, 이는 월별 피크가 됩니다.

월별 피크가 구매 용량인 250GB 이내이므로 초과분 사용량은 적용되지 않습니다. 사용량이 250GB를 초과한 날에는 초과분 요금이 부과되거나 용량 업그레이드가 필요할 수 있습니다.

4일 동안의 매일 사용량으로, 저장, 수집, 만들어진 데이터를 보여 줍니다. 녹색 선은 구매한 용량을 나타냅니다.

4일 동안의 데이터 사용량을 보여 주는 막대형 차트

Qlik Cloud에 데이터 로드 중

외부 소스에서 Qlik Cloud로 로드된 데이터는 일별 피크에 계산됩니다.

  • 동일한 데이터 집합을 여러 앱에 각각 로드하는 경우, 각 로드 횟수가 개별적으로 계산됩니다.

  • 테넌트에 한 번 로드된 데이터는 해당 테넌트 내의 여러 앱에서 다시 계산되지 않고 재사용될 수 있습니다. 중복 계산을 방지하려면 데이터를 QVD 파일에 한 번만 로드하고 여러 애플리케이션이 해당 QVD 파일에서 읽도록 하는 것이 좋습니다.

  • 다중 테넌트에 로드된 데이터는 각 테넌트별로 별도로 계산됩니다.

데이터가 일별 피크에 미치는 영향:

  • 앱을 통해 로드되는 파일 기반 데이터: 파일 크기로 측정됩니다.

  • 쿼리 또는 커넥터를 사용한 앱 다시 로드: 데이터 소스에서 수집된 최대 바이트 수로 계산됩니다. 하루에 여러 번 다시 로드가 발생할 경우, 가장 큰 규모의 다시 로드만 일별 피크에 계산됩니다.

    예: 앱이 하루에 0.75GB, 1.25GB, 1GB씩 세 번 다시 로드됩니다. 일별 피크에 기여하는 양은 단 1.25GB에 불과합니다.

    정보 메모다시 로드가 계산되면 당일 앱을 삭제하더라도 일별 피크에 포함됩니다. 앱이 테넌트에 존재하는 동안 최대 수집 바이트 수가 계산됩니다.
  • Qlik 데이터 게이트웨이 - 데이터 이동을 통해 Qlik Cloud에 로드된 데이터: 생성된 QVD 파일의 크기로 측정됩니다.

  • 분석 활동센터 또는 qlik-cli를 통해 파일 가져오기를 통해 업로드되거나 로드된 앱: 앱의 정적 바이트 크기로 측정됩니다.

  • 업로드된 QVD 파일: 파일 크기로 측정됩니다.

Qlik Cloud에는 앱을 통하는 방법, 데이터 이동을 통하는 방법 또는 분석 활동 센터나 qlik-cli를 사용하여 가져오는 방법 등 다양한 방법으로 데이터를 로드할 수 있습니다.

Qlik Cloud에 데이터를 로드하는 다양한 방법의 그림.

다음 상황에서는 일별 피크 계산에 데이터가 포함되지 않습니다.

  • 사용자의 개인 공간에 로드된 데이터는 해당 공간으로 제한되어 있는 한 계산되지 않습니다. 사용자가 다른 사용자와 공동 작업을 위해 데이터를 공유 공간으로 이동한 경우에도 집계됩니다.

  • 다시 로드에 실패하면 수집된 바이트가 계산되지 않습니다. 그러나 결과 QVD 파일은 모두 계산됩니다.

  • 이미 Qlik Cloud에 있는 데이터가 포함된 앱을 로드하면 데이터 로드가 계산되지 않습니다. 예를 들어, 복사되거나 이진 로드된 앱(다른 Qlik Sense 앱에서 데이터 로드)은 외부 소스에서 다시 로드되지 않는 한 일별 피크에 영향을 주지 않습니다.

내부 소스의 앱 다시 로드는 일별 피크에 영향을 미치지 않습니다.

일별 피크에 포함되지 않는 앱 다시 로드를 보여 주는 그림.

앱 다시 로드를 위해 수집된 바이트 측정

외부 소스에서 Qlik Sense 앱을 다시 로드할 때 다음이 적용됩니다.

  • 데이터 볼륨이 변경되지 않는 한 일별 피크에 영향을 주지 않고 동일한 소스 데이터 집합에서 앱을 여러 번 다시 로드할 수 있습니다.

  • 소스 데이터 집합의 크기가 증가하면 일별 피크가 영향을 받습니다. 데이터 집합에 추가된 각 GB의 데이터는 다시 로드 중에 수집된 데이터에 해당하는 용량을 제공합니다.

  • 반대로, 소스 데이터 집합의 크기가 축소하면 이러한 축소는 일별 피크에도 반영됩니다.

    예: 데이터 집합 크기가 0.25GB 줄어들면 다시 로드 크기도 같은 용량만큼 줄어듭니다. 하지만 만약 당일에 먼저 1GB의 다시 로드가 발생하면, 그날의 일별 피크는 그대로 1GB로 유지됩니다. 축소량은 다음 날의 일별 피크에만 반영됩니다.

  • 소스 데이터 집합의 크기는 그대로 두고 콘텐츠만 변경하면 일별 피크에는 영향을 미치지 않습니다. 데이터 볼륨만 일별 피크에 영향을 미칩니다.

소스 데이터 집합의 크기나 콘텐츠가 변경될 때 수집된 바이트를 측정합니다.

다양한 크기의 데이터 집합에서 앱을 다시 로드하는 방법을 보여 주는 그림.
  • 단일 로드 스크립트 내에서 동일한 데이터 집합을 여러 번 쿼리하는 경우 각 쿼리는 별도로 계산됩니다. 총 데이터 용량은 모든 쿼리의 합계입니다.

    예: 만약 동일한 데이터 집합에서 각각 1GB 크기의 쿼리가 세 번 포함된 로드 스크립트가 있다면, 이 세 쿼리는 모두 개별적으로 계산됩니다. 따라서 일별 피크에 계산되는 총 데이터는 3GB입니다.

  • 일별 피크는 해당 날짜의 최대 앱 다시 로드 크기를 기반으로 하므로 앱을 로드한 후 테이블을 삭제해도 일별 피크는 줄어들지 않습니다.

  • 앱을 로드한 다음 같은 날 삭제하더라도, 해당 앱이 하루 동안 존재했기 때문에 그날의 일별 피크에 계산됩니다. 다음 날, 앱은 더 이상 존재하지 않으며 일별 피크에 영향을 미치지 않습니다.

다양한 앱 다시 로드 시나리오에 대해 수집된 바이트를 측정합니다.

다양한 앱 다시 로드 시나리오를 보여 주는 그림.

Qlik Talend Data Integration을(를) 사용하여 QVD 파일에 로드된 데이터 측정

다음은 Qlik 데이터 게이트웨이 - 데이터 이동를 사용하여 외부 소스에서 QVD 파일로 데이터를 로드할 때 적용됩니다.

  • 데이터 집합을 여러 번 업로드, 가져오기 또는 생성하더라도 데이터 용량이 변하지 않는 한 일별 피크에는 영향을 미치지 않습니다.

  • 소스 데이터 집합의 크기가 증가하면 일별 피크가 영향을 받습니다. 추가되는 데이터 1GB당 QVD 파일 크기가 그만큼 증가합니다.

  • QVD 파일의 크기가 하루 동안 변경될 경우, 도달한 최대 크기가 기록됩니다. 일별 피크는 항상 해당일에 관측된 가장 큰 크기를 반영합니다.

  • 소스 데이터 집합의 크기가 줄어들면 일별 피크에도 그 축소량이 반영됩니다.

    예: 데이터 집합 크기가 0.25GB 줄어들면 QVD 파일 크기도 같은 용량만큼 줄어듭니다.

  • 데이터 집합의 크기가 변하지 않는 콘텐츠 변경은 일별 피크에 영향을 미치지 않습니다. 데이터 볼륨만 일별 피크에 영향을 미칩니다.

소스 데이터 집합의 크기나 콘텐츠가 변경될 때 QVD 파일 크기를 측정합니다.

다양한 크기의 데이터 집합에서 QVD 로드를 보여 주는 그림.

외부 및 내부 소스에서 앱 로드

앱에 로드되는 데이터가 일별 피크에 미치는 방법은 데이터 소스에 따라 다릅니다. 다음 시나리오에서는 다양한 유형의 데이터가 어떻게 기여하는지 보여 줍니다.

  • 앱이 외부 소스에서 로드되었습니다.

    외부 소스에서 로드된 데이터는 수집된 바이트 수에 계산됩니다.

    예: 앱에 10GB가 로드되면 일별 피크에 10GB가 반영됩니다.

  • 앱은 Qlik Cloud의 QVD에서 로드됩니다.

    Qlik Cloud에 저장된 QVD 파일에서 데이터를 로드하는 것은 앱의 외부 수집으로 간주되지 않습니다.

    예: 앱이 QVD에서 10GB를 로드하는 경우, 앱의 용량은 0GB가 됩니다. QVD 파일의 용량은 별도로 10GB가 됩니다.

  • 새 QVD 파일은 Qlik Cloud의 QVD에서 생성됩니다.

    QVD 생성 앱이 Qlik Cloud에 있는 기존 QVD에서 데이터를 로드할 때 앱의 용량은 0GB가 됩니다. 생성된 QVD 파일의 용량이 계산됩니다.

    예: 10GB QVD가 5GB QVD로 변환되는 경우, 총 일별 피크에는 총 15GB가 반영됩니다.

  • 앱이 외부 소스와 내부 소스 모두에서 로드됩니다.

    앱이 외부 소스에서 10GB를 로드하고 Qlik Cloud의 QVD에서 5GB를 로드하는 경우 앱에 대해서는 외부에서 가져온 10GB만 계산됩니다. QVD 파일은 5GB를 별도로 반영하므로 일별 피크에 대한 총 기여도는 15GB가 됩니다.

내부 및 외부 소스에서 로드할 때 수집된 데이터와 데이터 파일의 합계를 측정합니다.

로드된 총 데이터를 계산하는 예를 보여 주는 그림.

Qlik Cloud에서 데이터 만들기

Qlik Cloud에서 새 데이터를 만들 때—데이터 파일을 복사하거나 기존 원시 데이터를 결합 및 처리하여 파생시키는 경우—일별 피크에 계산됩니다. 데이터는 만들기 과정에서 생성되는 파일의 총 크기로 측정됩니다. 만들어진 데이터는 이를 사용하는 앱 수에 관계없이 한 번만 계산됩니다.

예:

  • STORE 문을 사용하여 1GB QVD 파일을 만들면 일별 피크에 1GB가 추가됩니다.

  • 1GB QVD 파일을 복사하면 두 복사본 모두 총량에 영향을 미치므로 일별 피크에 1GB가 추가됩니다.

  • 변환을 통해 0.5GB QVD 파일을 만들면 일별 피크에 0.5GB가 추가됩니다. 결과 QVD 파일만 계산됩니다. QVD 생성기 앱은 이미 Qlik Cloud에 있는 데이터를 로드하므로 계산되지 않습니다.

Qlik Cloud에서 만들어진 측정 데이터 파일.

만들어진 전체 데이터를 계산하는 예 그림.

데이터 관리 모범 사례

효과적인 데이터 관리를 통해 분석 데이터 역량을 최대한 활용할 수 있습니다. 아래 권장 사항에서는 Qlik Cloud에서 데이터 로딩을 최적화하고 불필요한 저장 공간을 줄이며 오래되거나 비활성화된 콘텐츠를 관리하는 방법을 다룹니다.

데이터 재사용을 위한 QVD 파일 만들기

여러 앱에서 데이터를 공유할 때는 QVD 파일을 사용합니다. 외부 데이터를 한 번만 로드하여 QVD 형식으로 저장하면 반복적인 데이터 수집이 줄어들어 일별 피크를 낮추는 데 도움이 됩니다. Qlik 데이터 게이트웨이 - 데이터 이동을 사용하여 QVD 파일을 데이터 재사용에 사용하는 것은 일반적으로 데이터를 앱에 직접 다시 로드하는 것보다 더 효율적입니다.

예:

10GB의 외부 데이터를 한 번에 로드하여 5GB QVD 파일로 저장하면 일별 피크 계산에 포함되는 총 데이터 용량은 15GB가 됩니다. 5GB QVD 파일을 로드하는 앱은 원래 10GB의 데이터를 다시 로드하지 않습니다. 만약 동일한 10GB의 외부 데이터를 두 개의 앱에 직접 로드하면, 데이터 수집이 두 번 발생하여 총 20GB로 계산됩니다.

QVD 파일을 만들고 해당 파일에서 데이터를 여러 앱으로 로드하는 것이 외부 데이터를 각 앱에 직접 로드하는 것보다 더 효율적입니다.

앱 로드에 QVD를 사용할 때와 앱에 직접 로드할 때의 총 데이터를 보여 주는 그림.

효율적인 데이터 로드 방법 사용

데이터 소스에서 필터링 및 변환을 적용하여(SQL 푸시다운) 데이터 다시 로드 시 전송되는 데이터 양을 줄입니다.

예:

Select * from my-external-database-table where my_column = 10

이 쿼리에서는 소스에서 필터가 적용되므로 데이터의 일부만 전송됩니다.

정보 메모QVD, Excel 또는 CSV 파일을 로드할 때 필터링은 소스에서 파일을 읽은 후에 수행되므로 전체 파일 크기가 항상 계산됩니다.

대규모 데이터 집합에 On-Demand 앱 사용

On-Demand 앱 생성(ODAG)을 사용하면 집계된 데이터를 먼저 로드하고 필요할 때만 세부 하위 집합을 검색하여 대규모 데이터 집합을 처리할 수 있습니다.

자세한 내용은 On-demand 앱을 참조하십시오.

Direct Query 및 동적 보기를 사용하여 대규모 데이터 집합 처리

Direct Query 및 동적 보기를 사용하면 모든 데이터를 메모리에 로드하지 않고도 필요에 따라 대규모 데이터 집합을 쿼리할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 필요한 데이터만 쿼리하여 데이터 소비를 줄이고 사용량을 용량 범위 내로 유지할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

오래되거나 사용하지 않는 앱 관리

테넌트 내 앱은 마지막에 성공적으로 다시 로드된 시점을 기준으로 분석 데이터 사용량에 지속적으로 기여합니다. 앱이 존재하고 데이터가 로드되어 있는 한, 해당 앱은 용량 보고서에 반영됩니다.

불필요한 사용을 피하려면:

불필요한 데이터 줄이기 또는 제거

전체 데이터 집합이 더 이상 필요하지 않은 앱에서 데이터를 제거하거나, 구조만 필요한 경우 데이터 없이 앱을 만듭니다. 더 작은 데이터 집합으로 앱을 다시 로드하면 보고되는 사용량이 업데이트됩니다.

불필요한 중복 방지

필요할 때만 앱을 복사합니다. 각 복사본은 별도의 앱으로 처리되며 용량 사용량에 영향을 미칩니다.

의도적으로 공유 공간 사용

다시 로드가 발생하는 위치와 방식을 제어하는 데 공유 공간을 사용할 수 있습니다.

더 이상 필요하지 않은 앱 삭제

정기적으로 정리하여 오래된 콘텐츠가 용량을 차지하는 것을 방지할 수 있습니다.

  • 마지막 업데이트, 조회수, 사용 위치를 확인하여 카탈로그에서 사용되지 않는 항목을 식별합니다.

  • 영향 분석 및 데이터 계보를 활용하여 데이터 파일이 어디에 사용되는지 파악합니다.

  • 활동 센터에서 사용하지 않는 앱과 데이터 파일을 삭제합니다. 관리자는 관리 페이지에서 앱을 삭제할 수도 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하십시오.

다시 로드 관련 소모량 축소

앱의 다시 로드 크기가 줄어드는 경우는 다시 로드로 생성되는 데이터 집합의 크기가 더 작을 때뿐입니다. 표시되는 크기를 줄이려면 더 적은 데이터로 앱을 다시 로드하여 표시되는 크기가 업데이트되도록 합니다.

앱 다시 로드 동작

  • 새 데이터 없이 다시 로드 중:

    앱을 다시 로드할 때 새 데이터를 추가하지 않으면 보고되는 크기는 그대로 유지됩니다.

    예: 앱이 이전에 사용했던 것과 동일한 데이터 집합으로 다시 로드됩니다. 추가 데이터나 소량의 데이터가 수집되지 않았기 때문에 보고된 사용량은 변경되지 않습니다.

  • 수집 후 앱이 비워졌습니다.

    앱이 모든 테이블을 삭제하여 데이터 모델을 비워두더라도 마지막으로 성공적으로 수행된 데이터 수집은 여전히 매일 사용량에 포함됩니다.

    예: 앱은 10GB의 외부 데이터를 수집하고 QVD 파일을 생성하며 스크립트의 끝에서 모든 테이블을 삭제합니다. 앱은 현재 비어 있지만, 사용된 10GB는 여전히 매일 사용량에 계산됩니다.

  • 다른 공간으로 앱 복사:

    앱을 다른 공간으로 복사하면 별도의 앱으로 간주되어 용량 사용량에 다시 계산됩니다.

다시 로드 관련 소비를 제한하는 방법

다음 두 가지 방법 중 하나를 소비하면 다시 로드 관련 데이터 소비량을 줄일 수 있습니다. 두 방법 모두 앱에서 데이터를 제거합니다.

  • 로드 스크립트를 조기에 중지하려면 로드 스크립트 시작 부분에 Exit script; 문을 추가하여 데이터 없이 앱을 다시 로드합니다. 전체 데이터가 필요한 경우 해당 구문을 주석 처리하거나 특정 시나리오(예: 앱이 특정 공간에 있을 때)에서만 실행되도록 조건을 적용합니다.

  • 데이터 없이 앱 다시 만들기: 데이터가 없는 앱을 다운로드하고 새 앱으로 가져옵니다. 새 버전의 유효성을 검사한 후 기존 앱을 삭제합니다.

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