tRowGenerator Stormプロパティ(非推奨)
これらのプロパティは、 [Storm]ジョブのフレームワークで実行されているtRowGeneratorの設定で使用します。
[Storm]のtRowGeneratorコンポーネントは、その他ファミリーに属しています。
このコンポーネントは、Talend Real Time Big Data PlatformおよびTalend Data Fabricで利用できます。
StormのフレームワークはTalend 7.1以降、非推奨となっています。ストリーミング関連のタスクを実行するには、Apache Spark Streaming用のTalendジョブを使用してください。基本設定
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[Schema] (スキーマ)と[Edit schema] (スキーマを編集) |
スキーマとは行の説明のことです。処理して次のコンポーネントに渡すフィールド(カラム)数を定義します。Sparkジョブを作成する場合、フィールドの命名時は予約語のlineを避けます。 スキーマを変更するには[Edit schema] (スキーマを編集)をクリックします。現在のスキーマがリポジトリータイプの場合は、3つのオプションを利用できます。
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[Built-in] (組み込み): そのコンポーネントに対してのみスキーマを作成し、ローカルに保管します。 |
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[Repository] (リポジトリー): スキーマは作成済みで、リポジトリーに保管されています。さまざまなプロジェクトやジョブデザインで再利用できます。 |
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[RowGenerator editor] (RowGeneratorエディター) |
このエディターでは、生成するデータのカラムおよび性質を定義できます。定義済みルーチンを使用するか、指定されたデータの生成に使用する関数を入力できます。 Stormジョブでは、[RowGenerator editor] (RowGeneratorエディター)の[Number of rows for RowGenerator] (RowGeneratorの行数)フィールドで値を-1に設定すると、入力データの行を無限に生成するという意味になります。 |
詳細設定
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[tStatCatcher Statistics] (tStatCatcher統計) |
このチェックボックスを選択すると、コンポーネントレベルでログデータを収集できます。 |
使用方法
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使用ルール |
[RowGenerator Editor] (RowGeneratorエディター)の使いやすい機能により、Stormの知識のないユーザーでもテスト目的でランダムデータを生成できます。 Talend Stormジョブでは、開始コンポーネントとして使用されます。一緒に使用される他のコンポーネントもStormコンポーネントでなければなりません。Stormシステムで直接実行できるネイティブStormコードを生成します。 Stormバージョンでは、グローバル変数の使用はサポートされていません。 [Run] (実行)ビューの[Storm Configuration] (Storm設定)タブを使用して、ジョブ全体で特定のStormシステムに対する接続を定義する必要があります。 この接続は、ジョブごとに有効になります。 Talend Stormジョブの詳細は、Talend Big Data入門ガイドでTalend Stormジョブを作成および設定する方法のセクションをご覧ください 。 特に明記していない限り、このドキュメントのシナリオでは、標準ジョブ、つまり従来の Talend データ統合ジョブだけを扱います。 |